Sztuczna inteligencja coraz mocniej zakorzenia się w strategiach banków. Według najnowszego raportu KPMG aż 70% liderów sektora finansowego planuje zwiększyć budżety na rozwój AI, licząc przede wszystkim na redukcję kosztów i szybsze decyzje biznesowe.
Banki inwestują w sztuczną inteligencję
Z raportu KPMG „Inteligentne rozwiązania w sektorze bankowym” wynika, iż ponad połowa liderów instytucji finansowych dostrzega fundamentalne zmiany, jakie AI wprowadza do działania organizacji. Aż 70% ankietowanych zamierza zwiększyć wydatki na technologie oparte na sztucznej inteligencji, przy czym 38% planuje podwyżkę budżetów o ponad 20%.
Banki najczęściej wykorzystują AI w procesach kredytowych, do oceny zdolności kredytowej i analizy ryzyka. Algorytmy wspierają również personalizację ofert i komunikacji z klientami, a także wykrywanie nadużyć finansowych. Coraz większą rolę odgrywa automatyzacja obsługi klienta, szczególnie poprzez chatboty i systemy rekomendacyjne.
Presja akcjonariuszy i szybkie efekty
Sektor finansowy oczekuje wymiernych korzyści z wdrażania sztucznej inteligencji. 62% respondentów raportu KPMG chce widzieć szybkie rezultaty finansowe, a 68% wskazuje redukcję kosztów jako główny cel inwestycji. Jednocześnie 70% instytucji czuje silną presję akcjonariuszy, aby udowodnić, iż technologie AI rzeczywiście przynoszą efekt.
Według danych raportu 66% banków już odnotowało oszczędności kosztowe dzięki wdrożeniom, ale jedynie 26% zanotowało wzrost przychodów, a tylko 20% zauważyło znaczący wpływ AI na ogólne wyniki finansowe. To pokazuje, iż choć sztuczna inteligencja poprawia efektywność, jej potencjał w generowaniu dodatkowych zysków nie został jeszcze w pełni wykorzystany.
Bariery rozwoju i wyzwania technologiczne
Eksperci zwracają uwagę, iż sektor bankowy wciąż boryka się z wieloma ograniczeniami. Największym problemem są niespójne dane i konieczność modernizacji systemów IT. Tylko nieliczne banki oceniają swoje dane operacyjne jako w pełni gotowe do zastosowań AI. Do tego dochodzą braki kadrowe – niewielu specjalistów łączy wiedzę technologiczną z praktycznym rozumieniem regulacji finansowych i procesów bankowych.
Przestarzała architektura IT i mało elastyczne środowiska testowe dodatkowo spowalniają wdrożenia. To sprawia, iż osiąganie pełnych korzyści z inwestycji w sztuczną inteligencję jest trudniejsze, niż zakładano.
AI jako przewaga konkurencyjna
Mimo wyzwań sztuczna inteligencja coraz częściej traktowana jest nie jako ciekawostka, ale jako najważniejszy element przewagi rynkowej. Banki chcą szybciej reagować na potrzeby klientów, oferować spersonalizowane produkty i sprawniej zarządzać ryzykiem.
„Przyszłość bankowości to AI, która wspiera ludzi i staje się częścią strategii całej firmy, a nie tylko narzędziem działu IT” – podkreśla Andrzej Gałkowski, Partner i Head of AI w KPMG w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej.
