Wraz z gwałtownym wzrostem liczby zastosowań sztucznej inteligencji organizacje stoją przed wyzwaniem, jak wykorzystać generatywne i agentowe technologie AI do zwiększenia produktywności i innowacji, nie wystawiając jednocześnie wrażliwych danych na ryzyko wycieku czy nadużyć. Najnowszy raport – The 2026 Microsoft Data Security Index – opiera się na odpowiedziach ponad 1700 liderów ds. bezpieczeństwa i pokazuje, iż chociaż 47% badanych organizacji wdraża już kontrole specyficzne dla AI, większość firm przez cały czas postrzega rozproszone narzędzia i brak pełnej kontroli nad danymi jako istotne zagrożenie dla bezpieczeństwa danych.
Od niezsynchronizowanych narzędzi do scentralizowanej ochrony danych
Wiele organizacji przez cały czas polega na zestawie rozłącznych narzędzi do ochrony danych – od rozmaitych kontroli dostępu, przez narzędzia klasy DLP, aż po rozwiązania do szyfrowania, które nie są zintegrowane. Według raportu najczęstsze wyzwania to brak jednolitego widoku na środowisko danych, silosy w raportowaniu oraz różne pulpity zarządzania, które nie łączą informacji w spójną całość. Taki „patchwork” narzędzi powoduje luki w widoczności i opóźnienia w reagowaniu na incydenty, szczególnie w środowiskach rozproszonych i chmurowych. Aby temu przeciwdziałać, organizacje coraz częściej konsolidują rozwiązania bezpieczeństwa w zunifikowane platformy. Takie podejście ułatwia identyfikację i klasyfikację danych, wykrywanie ryzyka oraz automatyczne egzekwowanie polityk bezpieczeństwa.
Bezpieczne zarządzanie produktywnością napędzaną AI
Generatywna AI staje się codziennym narzędziem pracy – od automatycznego generowania treści po przyspieszanie procesów biznesowych. Jednak jej użycie przynosi ze sobą nowe wzorce incydentów bezpieczeństwa: według indeksu 32% naruszeń danych miało związek z użyciem narzędzi AI. To oznacza, iż organizacje muszą nie tylko chronić dane tradycyjnie, ale też monitorować, jak są używane przez aplikacje AI.
W odpowiedzi prawie połowa firm wdraża kontrole specyficzne dla AI – mechanizmy, które ograniczają korzystanie z niesankcjonowanych narzędzi, monitorują dostęp do danych i zapobiegają ich nadmiernemu udostępnianiu. Poprawa zarządzania narzędziami AI pozwala organizacjom korzystać z ich potencjału bez narażania bezpieczeństwa lub zgodności z przepisami.
Wzmacnianie bezpieczeństwa dzięki AI
Jednym z najbardziej interesujących trendów jest rosnąca liczba organizacji, które wdrażają generatywne AI w ochronie danych i operacjach bezpieczeństwa. Aż 82% respondentów planuje użyć AI w procesach bezpieczeństwa, np. do wykrywania wrażliwych danych, analizowania ryzyk, automatyzacji reakcji na incydenty i doskonalenia polityk bezpieczeństwa. To znaczący wzrost w porównaniu z ubiegłym rokiem i sygnał, iż AI może być narzędziem nie tylko ataku, ale także obrony.
AI-asystenci i agenci bezpieczeństwa mogą analizować ogromne ilości danych, identyfikować anomalie szybciej niż tradycyjne jednostki i wspierać zespoły SOC w priorytetyzacji zagrożeń. Jednak raport podkreśla, iż choćby automatyzacja musi działać pod nadzorem człowieka, aby zapewnić zgodność z politykami i regulacjami oraz utrzymać odpowiedzialne zarządzanie danymi.
Jak przekuć rekomendacje w działania
Kluczowe wnioski z raportu wskazują trzy strategiczne kierunki, jakie organizacje powinny obrać, by bezpiecznie przyjmować AI:
- Pierwszym krokiem jest zintegrowanie narzędzi bezpieczeństwa danych i wdrożenie mechanizmów, które potrafią odkrywać, klasyfikować i chronić informacje we wszystkich środowiskach – lokalnych, SaaS i chmurowych.
- Drugim priorytetem jest odpowiedzialne zarządzanie AI – zarówno tymi narzędziami, które organizacja zatwierdza do użytku, jak i tymi, które pracownicy wybierają („shadow AI”). Kontrole dotyczą nie tylko dostępu, ale także monitoringu działań i ograniczeń nad udostępnianiem danych.
- Trzecim elementem jest wdrożenie automatyzacji bezpieczeństwa, która może wspierać detekcję i reakcję na zagrożenia w czasie rzeczywistym. AI może pomóc skrócić czas reakcji, wspierać analizę incydentów i sugerować polityki bezpieczeństwa na bazie trendów obserwowanych w danych.
Dlaczego ten raport jest ważny
Raport Microsoft Data Security Index 2026 pokazuje, iż bezpieczeństwo danych i AI idą w parze: organizacje, które chcą skorzystać z pełnego potencjału generatywnych modeli i automatycznych agentów, muszą umieć chronić dane bez ograniczania innowacyjności. Zamiast traktować AI jako technologię, którą trzeba tylko wdrożyć, liderzy bezpieczeństwa uczą się integrować ją z procesami zarządzania ryzykiem, widocznością danych i obsługą incydentów.
W obliczu gwałtownie rosnących ilości danych i coraz bardziej złożonych środowisk IT, skuteczne zarządzanie danymi – od wykrywania ryzyka po automatyzację reakcji – staje się strategicznym atutem. Dane nie tylko napędzają biznes, ale również coraz częściej decydują o odporności organizacji na nowe zagrożenia w świecie cyfrowym.
