Startup Reflection AI, założony przez byłych inżynierów Google DeepMind, pozyskał 2 miliardy dolarów finansowania, osiągając wycenę na poziomie 8 miliardów dolarów. Firma pozycjonuje się jako amerykańska odpowiedź na chińskie laboratoria AI, takie jak DeepSeek, planując stworzenie potężnego, otwartego modelu sztucznej inteligencji, który ma wzmocnić pozycję USA w globalnym wyścigu technologicznym.
Założony zaledwie w marcu 2024 roku, Reflection AI dokonał imponującego skoku, zwiększając swoją wartość z 545 milionów do 8 miliardów dolarów w ciągu zaledwie siedmiu miesięcy. Na czele startupu stoją Misha Laskin i Ioannis Antonoglou, byli badacze Google DeepMind, którzy pracowali odpowiednio przy projekcie Gemini i AlphaGo. Nowa runda finansowania, wsparta przez gigantów takich jak NVIDIA, Disruptive, DST i Sequoia, ma na celu zmianę strategii firmy z narzędzi do kodowania na budowę fundamentalnego, otwartego modelu AI. Reflection AI deklaruje misję “przywrócenia granicy otwartych modeli do USA” i stworzenia alternatywy zarówno dla zamkniętych systemów jak OpenAI, jak i dla gwałtownie rozwijających się chińskich firm.
Decyzja Reflection AI o wejściu na scenę jako “amerykański otwarty model” jest bezpośrednią reakcją na rosnące obawy związane z chińskimi technologiami, w szczególności z firmą DeepSeek. Popularność DeepSeek w USA wywołała alarm wśród amerykańskich decydentów ze względu na powiązania firmy z chińskim rządem i potencjalne zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego. Obawy dotyczą możliwości udostępniania danych chińskim podmiotom państwowym, co doprowadziło już do zakazu używania aplikacji DeepSeek na urządzeniach rządowych w stanach takich jak Teksas, Nowy Jork i Wirginia. W tym kontekście, inicjatywa Reflection AI jest postrzegana jako strategiczny krok mający na celu zapewnienie Stanom Zjednoczonym konkurencyjnej i bezpiecznej alternatywy w dziedzinie AI.
Model biznesowy Reflection AI opiera się na strategii “częściowej otwartości”, podobnej do tej stosowanej przez Metę z modelem Llama. Firma planuje publicznie udostępniać wagi swoich modeli, co pozwoli badaczom i deweloperom na swobodne ich wykorzystywanie i modyfikację, jednocześnie zachowując zastrzeżone zestawy danych i pełne procesy treningowe. Przychody mają pochodzić od dużych przedsiębiorstw, które będą budować swoje produkty na bazie modeli Reflection, oraz od rządów rozwijających tzw. “suwerenną AI”. Zespół, liczący w tej chwili około 60 inżynierów, zapowiada, iż pierwszy model językowy nowej generacji, wytrenowany na dziesiątkach bilionów tokenów, zostanie udostępniony w 2026 roku.
