Salesforce prezentuje Data Cloud Governance – szansę na ratunek dla 80% nieskutecznych projektów AI

itreseller.com.pl 2 godzin temu

Na konferencji Dreamforce 2025 Salesforce przedstawiło zestaw narzędzi do zarządzania danymi i governance, wpisujących się w strategię budowy „warstwy zaufania” dla sztucznej inteligencji. Inicjatywa ma odpowiadać na kryzys, w którym 80% projektów AI w przedsiębiorstwach nie generuje realnej wartości biznesowej.

Salesforce rozszerza swoją platformę o nowe moduły, które tworzą kompleksowy fundament dla bezpiecznego i skutecznego wdrażania AI:

  • Data Cloud Context Indexing – umożliwia analizę nieustrukturyzowanych treści (np. umów, schematów technicznych) w kontekście adekwatnych procesów biznesowych. Narzędzie wyodrębnia najważniejsze informacje i udostępnia je agentom AI we adekwatnej perspektywie, co eliminuje błędy wynikające z niepełnych danych.
  • Data Cloud Clean Rooms – od dziś ogólnodostępne. Dzięki technologii „zero copy” partnerzy mogą współpracować nad analizą wrażliwych zestawów danych bez konieczności ich kopiowania czy przenoszenia poza kontrolowane środowisko. Salesforce wskazuje zastosowania nie tylko w marketingu, ale i w bankowości przy wykrywaniu oszustw, skracając procesy analizy z tygodni do godzin.
  • Tableau Semantics – nakłada spójną warstwę semantyczną na dane w całej organizacji, gwarantując jednolite definicje kluczowych metryk (np. ACV, churn). AI korzysta z tych ujednoliconych nazw, co znacznie zwiększa trafność generowanych analiz i raportów.
  • MuleSoft Agent Fabric – adresuje problem „rozrostu” agentów AI z wielu źródeł. Umożliwia rejestrację, zarządzanie i governance agentów niezależnie od ich pochodzenia, co zapewnia centralną kontrolę nad całym środowiskiem AI.

Dodatkowo Salesforce ujawniło plany finalizacji akwizycji firmy Informatica za 8 miliardów dolarów, co ma wzmocnić możliwości zarządzania metadanymi i dalsze uszczelnienie „warstwy zaufania” wokół AI – kluczowego czynnika decydującego o sukcesie projektów enterprise AI.

Idź do oryginalnego materiału