Ponad 44% firm energetycznych traktuje AI jako integralny element działalności, a 60% deklaruje zwrot z inwestycji powyżej 10%. Jak się jednak okazuje, główną barierą pozostaje niska jakość danych.
Firmy z sektora energetycznego coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale ich ambicje często rozbijają się o praktyczne problemy. Raport KPMG “Intelligent energy” pokazuje, iż 92% liderów branży uważa wdrożenie AI za najważniejsze źródło przewagi konkurencyjnej. Mimo to tylko 13% organizacji posiada wewnętrzne centra kompetencyjne umożliwiające skalowanie rozwiązań.
Sztuczna inteligencja w energetyce znajduje zastosowanie w optymalizacji pracy sieci, automatyzacji utrzymania infrastruktury oraz analizie danych w czasie rzeczywistym. Firmy wykorzystują AI do predykcyjnego zarządzania kosztami i emisjami, co bezpośrednio wpływa na realizację celów ESG. Aż 79% respondentów zadeklarowało poprawę efektywności operacyjnej, a 74% zauważa pozytywny wpływ na wzrost przychodów.
“Technologia AI jest coraz częściej wykorzystywana jako wiodący element rozwiązań automatyzujących procesy biznesowe” – komentuje Andrzej Gałkowski, Partner i Head of AI w KPMG w Polsce. Firmy inwestujące w predykcyjne utrzymanie infrastruktury i optymalizację bilansowania mocy już dziś widzą realne efekty w postaci zwiększonej efektywności i ograniczenia strat.
Główne bariery wdrożeń to jednak niska jakość danych wskazywana przez 58% badanych, złożoność przepisów przez 38% oraz ograniczenia budżetowe przez 37%. w tej chwili 56% organizacji prowadzi projekty pilotażowe z AI, ale pełne skalowanie hamuje niedobór kompetencji analitycznych. Anna Szczodra z KPMG Law podkreśla, iż wyzwaniem pozostaje brak precyzyjnych regulacji dotyczących zastosowań AI w infrastrukturze krytycznej. Mimo to kierunek zmian wydaje się obiecujący – zarówno unijny AI Act, jak i przygotowywana Strategia Cyfryzacji Polski do 2035 roku zapowiadają ułatwienia w standaryzacji i bezpiecznym wdrażaniu rozwiązań AI.
