Steven Johnson o Google, NotebookLM i badaniach nad sztuczną inteligencją

cyberfeed.pl 1 tydzień temu


Steven Johnson jest bardzo meta-autorem. Często pisze o nauce i technologii, lubi zagłębiać się w tematy, którymi się zajmuje, a choćby wykorzystywać je do zmiany sposobu pisania książek. Kilka lat temu, kilka miesięcy przed uruchomieniem ChatGPT i boomem AI w świecie technologii, Johnson dostałem zadanie do magazynu co posłało go naprawdę, naprawdę głęboko w króliczą norę AI. I nigdy nie wrócił.

Teraz, oprócz pisania książek, Johnson pracuje również w Google. Jest częścią zespołu budującego produkt o nazwie NotatnikLM — „Notatnik”, jak nazywa go zespół. To jest narzędzie do robienia notatek i prowadzenia badań: przesyłasz dokumenty i importujesz linki internetowe, a oparta na Gemini sztuczna inteligencja Notebooka pomaga Ci organizować rzeczy, wyodrębniać informacje i lepiej rozumieć temat. „Skontaktowali się ze mną”, mówi Johnson, gdy pytam, jak związał się z Google, „i powiedzieli: »hej, marzyłeś o idealnym narzędziu programowym, które pomoże Ci uporządkować myśli, pisać, formułować połączenia i burzy mózgów. Myślimy, iż możemy to zrobić teraz«. Johnson się zapisał i pracuje w Google od lata 2022 r.

Sam produkt po raz pierwszy wprowadzono na rynek w 2023 r. jako Projekt Tailwindi od tego czasu został przemianowany i rozszerzony na dużą skalę. Zaledwie w zeszłym tygodniu zespół uruchomiono Przeglądy audioktóry generuje podcast — z dwoma gadatliwymi gospodarzami, mnóstwem wymiany zdań i naprawdę niezwykłą skłonnością do fraz „deep dive” i „buckle up” — na podstawie informacji, które podajesz. To fascynujące, skomplikowane i naprawdę gwałtownie staje się lepsze.

NA ten odcinek Prognoza pogodyJohnson dołącza, aby omówić swoją fascynację AI, swój czas w Google oraz teraźniejszość i przyszłość NotebookLM. Rozmawiamy o skomplikowanych kwestiach, jakie podnosi takie narzędzie, i czy można pozwolić AI wykonać twoje badania i pracę domową.

Rozmawiamy również o tym, jak upewnić się, iż narzędzie takie jak NotebookLM jest zarówno dokładne, jak i łatwe do sprawdzenia pod kątem faktów, dlaczego okna kontekstowe są ważniejsze dla przyszłości AI, niż większość ludzi zdaje sobie sprawę, i jak często gospodarze podcastów AI powinni mówić „lubię to” w rozmowie. Rozmawiamy również o własnym procesie Johnsona jako pisarza i twórcy oraz o tym, jak AI zmienia sposób, w jaki pracuje.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat tego, co omawiamy w tym odcinku, poniżej znajdziesz kilka linków, które pomogą Ci zacząć:



Source link

Idź do oryginalnego materiału