Synerise wprowadza BaseModel.ai na Snowflake Marketplace, otwierając nowy rozdział w analizie danych behawioralnych. Innowacyjne narzędzie polskiej firmy pozwala organizacjom w pełni wykorzystać potencjał zgromadzonych danych, przyspieszając wdrożenia AI i zapewniając zgodność z rygorystycznymi wymaganiami bezpieczeństwa. Eksperci podkreślają, iż to istotny krok dla rozwoju predykcji oraz automatyzacji procesów biznesowych.
Synerise i Snowflake Marketplace
Synerise, polski lider w zakresie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, udostępnił na platformie Snowflake Marketplace najnowszą wersję swojego narzędzia BaseModel.ai. To zaawansowane rozwiązanie pozwala na automatyczną analizę surowych danych behawioralnych, skracając czas wdrożenia choćby do tygodnia. Platforma działa w środowisku Snowpark Container Services i jest w pełni zintegrowana z ekosystemem Snowflake. W praktyce oznacza to, iż użytkownicy mogą trenować modele AI bez konieczności przenoszenia danych poza środowisko Snowflake, co eliminuje opóźnienia i dodatkowe koszty transferu.
Dzięki zastosowaniu wysokowydajnych zasobów obliczeniowych opartych na GPU, firmy zyskują możliwość skalowalnego trenowania modeli na dużych zbiorach danych. Zespół data science może tym samym skupić się na rozwijaniu nowych scenariuszy biznesowych i osiąganiu większej efektywności bez ograniczeń infrastrukturalnych.
„Naszą misją jest umożliwienie organizacjom wykorzystania pełnego potencjału ich danych dzięki odpowiednim narzędziom” – podkreśla Jack Dąbrowski, Chief AI Officer w Synerise.
Przewaga technologiczna i realne korzyści dla biznesu
BaseModel.ai sprawdza się w branżach takich jak handel detaliczny, e-commerce, telekomunikacja czy finanse, ale jego funkcjonalność jest uniwersalna, bo działa wszędzie tam, gdzie analizowane są dane behawioralne klientów. Narzędzie pozwala na lepsze rekomendacje, dokładniejsze prognozy oraz automatyzację działań na podstawie zachowań użytkowników. Umożliwia to firmom uzyskanie przewagi konkurencyjnej w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
„Wspólnie z Synerise redefiniujemy standardy wdrażania AI. Dzięki pełnej integracji z AI Data Cloud, klienci mogą trenować i wdrażać zaawansowane modele AI bez konieczności przenoszenia danych poza Snowflake. Skraca to czas wdrożenia z miesięcy do kilku dni i przyspiesza cykle testowe” – mówi Michała Gdaka, AI R&D Director i Warsaw Site Lead w Snowflake.
Kluczowym wyróżnikiem BaseModel.ai są wyniki testów porównawczych. Narzędzie uzyskało przewagę nad najnowszymi modelami rekomendacji opartymi na AI, takimi jak HSTU Meta AI czy TIGER DeepMind. Przykładowo, w testach referencyjnych BaseModel.ai osiągało poprawę dokładności od +55,5% do +292,4% względem HSTU oraz od +24,26% do +61,57% względem TIGER. W porównaniu z najnowszą architekturą beeFormer przewaga wynosiła od 5% do 20%.
