Zastosowanie sztucznej inteligencji w przemyśle produkcyjnym osiągnie do 2032 roku wartość aż 103,3 miliarda dolarów – wynika z najnowszego raportu SNS Insider.
Nniemal 20-krotny wzrost w porównaniu z rokiem 2023, kiedy globalne wydatki na AI w produkcji wynosiły 3,4 miliarda dolarów – wynik robi wrażenie. Tak dynamiczny rozwój to efekt rosnącego zapotrzebowania na zaawansowane platformy programowe, systemy wizyjne oraz elastyczne rozwiązania wspierające produkcję – szczególnie w Azji i sektorze motoryzacyjnym.
Według analityków, rynek przemysłowego AI będzie rósł w tempie 46% rocznie (CAGR) przez najbliższą dekadę. Choć w tej chwili dominującą pozycję mają Stany Zjednoczone – gdzie w 2023 roku rynek AI w przemyśle wart był 0,8 mld USD, a do 2032 roku wzrośnie do niemal 24 mld USD – to najszybszy wzrost odnotuje region Azji i Pacyfiku (APAC). To właśnie tam intensywna industrializacja, wsparcie rządowe dla produkcji inteligentnej oraz wdrażanie AI w elektronice i przemyśle motoryzacyjnym będą napędzać wzrost.
W ujęciu komponentowym, w tej chwili największe nakłady przypadają na sprzęt – 42% wydatków w 2023 roku pochodziło z inwestycji w czujniki, układy brzegowe, chipy wbudowane, robotykę i kamery przemysłowe. Jednak w nadchodzących latach największą dynamikę wzrostu odnotują rozwiązania programowe – w tym elastyczne, subskrypcyjne platformy AI łatwo integrujące się z systemami ERP i MES. Segment usług AI – blisko 25% udziału – również będzie rósł, głównie dzięki potrzebie skalowania modeli AI i dostosowywania ich do zmiennych potrzeb produkcyjnych.
Z perspektywy zastosowań, największe wydatki trafiają dziś do planowania produkcji. Jednak to predykcyjne utrzymanie ruchu i inspekcja maszyn staną się w najbliższych latach głównym polem rozwoju AI. W obszarze technologii dominującą rolę pełni uczenie maszynowe, podczas gdy systemy wizyjne do kontroli jakości rozwijają się najszybciej. Ciekawie wygląda też segmentacja według branż: w 2023 roku dominowały urządzenia medyczne, ale do 2032 roku to przemysł motoryzacyjny ma stać się liderem wdrożeń AI, szczególnie w kontekście inteligentnych procesów produkcyjnych pojazdów elektrycznych i autonomicznych.
Eksperci SNS Insider podkreślają, iż AI w produkcji nie jest już tylko dodatkiem – staje się kluczową przewagą konkurencyjną. Automatyzacja procesów takich jak spawanie, malowanie czy inspekcja elementów pozwala zwiększyć wydajność, spójność i elastyczność – niezbędne cechy w świecie, który coraz szybciej odchodzi od silników spalinowych na rzecz elektryków i pojazdów bez kierowcy.
