Wbrew obawom o skutki amerykańskich sankcji, chiński gigant technologiczny Tencent ogłosił, iż ma wystarczające zapasy procesorów graficznych, by trenować swoje modele AI przez kilka następnych generacji.
Chiński gigant technologiczny Tencent uspokaja inwestorów i rzuca wyzwanie amerykańskiej strategii ograniczania dostępu do zaawansowanych technologii. Władze firmy ogłosiły, iż pomimo sankcji nałożonych przez USA, Tencent zgromadził wystarczające zapasy wysokowydajnych procesorów graficznych (GPU), aby kontynuować rozwój i trenowanie swoich modeli sztucznej inteligencji przez kilka następnych generacji.
Podczas ostatniej telekonferencji z inwestorami, prezes Tencentu, Martin Lau, stwierdził, iż firma posiada „całkiem pokaźne zapasy chipów”, które pozwolą jej nie tylko na bieżące ulepszanie usług, takich jak systemy rekomendacji i reklamy, ale także na trenowanie zupełnie nowych, dużych modeli językowych.
Co jednak najciekawsze, Lau zasygnalizował zmianę myślenia w podejściu do rozwoju AI. Tencent odchodzi od dominującego w Dolinie Krzemowej przekonania, iż jedyną drogą do postępu jest nieustanne powiększanie klastrów obliczeniowych i dokupowanie tysięcy kolejnych, najnowszych procesorów.
„Zaczynamy odchodzić od koncepcji, którą amerykańskie firmy technologiczne nazywają »prawem skalowania«, wymagającym ciągłej rozbudowy klastrów treningowych” – powiedział Lau. „Teraz widzimy, iż choćby przy użyciu mniejszych klastrów można osiągnąć bardzo dobre rezultaty”.
Zamiast kupowania sprzętu, Tencent zamierza skupić się na inteligentniejszym wykorzystaniu tego, co już ma. Kluczowym elementem strategii jest optymalizacja systemu w celu maksymalnego zwiększenia wydajności wnioskowania (inference), co może podwoić efektywną moc obliczeniową posiadanych GPU. Równie ważne staje się tworzenie mniejszych, wyspecjalizowanych modeli, ponieważ nie każda aplikacja potrzebuje gigantycznego, uniwersalnego modelu AI, co znacząco obniża zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Wreszcie, firma aktywnie bada możliwości wykorzystania alternatywnych chipów dostępnych na rynku chińskim, a także rozwija własne, dedykowane układy ASIC.
