Firma stojąca za największym stablecoinem na rynku kryptowalut – Tether – pracuje nad stworzeniem zdecentralizowanego modelu sztucznej inteligencji. Ogłosił to w sobotę dyrektor generalny przedsiębiorstwa komentując ostatnie doniesienia związane z incydentem hackerskim dot. twórców ChatGPT, czyli OpenAI.
- Tether jest na etapie prac nad lokalnymi systemami dużych modeli językowych (LLM), które dzięki zdecentralizowanemu charakterowi mają zwiększyć bezpieczeństwo danych użytkowników,
- Przed weekendem na jaw wyszły informacje, iż OpenAI doznało naruszenia wewnętrznej komunikacji pracowników firmy odnośnie jej systemów AI. Nie zgłoszono tego nigdzie i próbowano całą sprawę zamieść pod dywan.
Tether zwiększa swój udział na rynku AI
Przed weekendem informowaliśmy Was, iż stojąca za ChatGPT firma OpenAI ukryła przed opinią publiczną fakt, iż w zeszłym roku doszło do naruszenia jej struktur bezpieczeństwa, w wyniku którego hacker (lub grupa) wykradł wrażliwe dane pochodzące z wewnętrznej komunikacji pracowników.
Dowodzone przez Sama Altmana przedsiębiorstwo ma chyba w zwyczaju zamiatać pod dywan wszystkie brudy, bowiem choćby byli pracownicy tej firmy skarżyli się uciszanie za wszelką cenę sygnalistów oraz ignorowanie ostrzeżeń dot. zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji.
Swój komentarz w sprawie ujawnionego przez New York Times (NYT) incydentu przedstawił w sobotę dyrektor generalny firmy Tether, czyli Paulo Ardoino.
Jak napisał w opublikowanym poście na X, wspomnianemu naruszeniu można było zapobiec, gdyby firma uruchomiła lokalnie wykonywalny model AI.
OpenAI seems to have been hacked a while ago. Scary.
Locally executable AI models are the only way to protect people privacy and ensure resilience / independence.
New generation smartphones and laptops are more than powerful enough to fine tune general LLMs with user's own…
— Paolo Ardoino 🤖🍐 (@paoloardoino) July 6, 2024
Jak wyjaśnił CEO Tethera, iż tego typu modele o wiele sprawniej chronią prywatność użytkowników oraz zapewniają odporność i niezależność systemu.
Ardoino zwrócił uwagę na fakt, iż wypuszczane w tej chwili na rynek telefony i laptopy są już wystarczająco wydajne, aby dostroić ogólne duże modele językowe (LLM) z danymi użytkowników.
Przy okazji dał wyraźny sygnał, iż jego firma jest na etapie prac nad tymi rozwiązaniami.
