Premiera sztandarowego modelu GPT-6 Astra wyznaczyła nowy punkt odniesienia w wyścigu sztucznej inteligencji, jednak utrzymanie tak potężnej architektury generuje ogromne koszty. OpenAI postanowiło rozwiązać ten problem, powiększając rodzinę o dwa nowe warianty – GPT-6 Sol oraz GPT-6 Luna. Nowe jednostki znacznie obniżają barierę wejścia do zaawansowanego AI. Oferują bowiem wysoką wydajność przy o wiele mniejszym zapotrzebowaniu na zasoby.
Ceny API ścięte o połowę. Tak OpenAI chce pokonać konkurencję
Najważniejszą wiadomością dla deweloperów oraz firm budujących własne narzędzia jest zauważalna redukcja opłat za dostęp do interfejsu API. W porównaniu z poprzednią generacją GPT-5.6, ceny za przetwarzanie tokenów wejściowych i wyjściowych spadły dokładnie o 50%. Model GPT-6 Sol kosztuje w tej chwili zaledwie 2 dolary za milion tokenów wejściowych. Z kolei model GPT-6 Luna wymaga opłaty rzędu zaledwie 0,10 dolara.
Według danych zaprezentowanych przez OpenAI, niższa cena API nie przekłada się na spadek wydajności. W udostępnionych testach biznesowych model GPT-6 Sol osiągnął wyższe wyniki w automatyzacji zadań niż konkurencyjny Claude Opus 5, generując przy tym zauważalnie niższe koszty pojedynczej operacji. Z kolei w benchmarkach programistycznych DeepSWE lżejszy wariant Luna uzyskał rezultaty porównywalne z czołowymi rozwiązaniami na rynku.
Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe.
GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale.
We’ve also made caching and inference more efficient, and… pic.twitter.com/5LiVE4rbFt
Mniej halucynacji, lepsza komunikacja i udoskonalony bufor pamięci
Kluczowym elementem nowej generacji jest zmiana sposobu komunikacji z użytkownikiem. Twórcy wyeliminowali z modeli Sol i Luna zbędny żargon, sztuczne ozdobniki oraz nadmiarowe szczegóły techniczne, stawiając na zwięzłe, rzeczowe odpowiedzi zorientowane na rozwiązanie problemu. Istotnie ograniczono też zjawisko tzw. halucynacji. Model Sol popełnia o połowę mniej błędów faktograficznych niż jego bezpośredni poprzednik.
Firma ulepszyła także pamięć podręczną systemu (prompt caching). W praktyce oznacza to, iż model nie musi ponownie przetwarzać tego samego fragmentu tekstu w długiej rozmowie. To obniża koszt przesyłania powtarzających się danych aż o 90%.
Modele GPT-6 Sol oraz GPT-6 Luna trafiły już do subskrypcji ChatGPT Work, platformy Codex oraz do powszechnie dostępnego API. Dostęp do wariantu Luna w aplikacji desktopowej otrzymali również użytkownicy darmowej wersji serwisu.
Źródło tekstu: OpenAI / Zdjęcie otwierające: unsplash (@siva_photography)
