Produktywność pracy w Europie jest już o 24% niższa niż w USA, głównie przez brak inwestycji w AI – alarmuje Accenture. Powodem nie jest jednak niechęć, a złożona mieszanka obaw o koszty, braku kadr i niepewności regulacyjnej.
Europa ma poważny problem z produktywnością, a przepaść dzieląca ją od Stanów Zjednoczonych pogłębia się w zastraszającym tempie. Jak wynika z najnowszego raportu Accenture “Europe’s AI reckoning”, przeciętny europejski pracownik wytwarza dziś o jedną czwartą mniej niż jego amerykański odpowiednik. To potężny spadek, biorąc pod uwagę, iż jeszcze w 2005 roku ta różnica wynosiła tylko 15%. Dziś dystans jest znacznie większy, a głównym powodem jest technologiczne zapóźnienie, zwłaszcza w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Jednak powolna adopcja AI na Starym Kontynencie nie wynika z ignorancji, a z realnych obaw i barier. Po pierwsze, europejskie firmy zmagają się z brakiem wykwalifikowanych specjalistów. Raport Accenture wskazuje, iż aż 60% europejskich pracowników obawia się utraty pracy przez automatyzację, a 36% nie czuje się przygotowanych do korzystania z narzędzi AI. Trudno inwestować w technologię, której nie ma kto obsługiwać, a w Europie na milion mieszkańców przypada o 250 mniej absolwentów kierunków ścisłych niż w USA.
Po drugie, barierą są wysokie koszty wdrożenia i niejasna wartość biznesowa. Wiele firm, zwłaszcza tych mniejszych, obawia się inwestować w drogie i skomplikowane projekty AI bez gwarancji szybkiego zwrotu. Do tego dochodzi niepewność regulacyjna. Skomplikowane przepisy, takie jak unijny AI Act, choć mają chronić, mogą jednocześnie hamować innowacje i zniechęcać do eksperymentowania. Firmy wolą poczekać, aż sytuacja prawna się wyklaruje.
Te obawy mają swoją cenę. Amerykańskie firmy opracowały 70% kluczowych modeli AI i dysponują 70% globalnej mocy obliczeniowej. Europa ma w tym wyścigu zaledwie 4%. Jak komentuje Dawid Osiecki z Accenture w Polsce: “W czasach rosnącej niepewności geopolitycznej znalezienie sposobu na zmniejszenie luki produktywności w Europie jest ważniejsze niż kiedykolwiek. W tym celu firmy muszą znacząco przyspieszyć wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.” Na razie jednak ponad połowa dużych europejskich firm wciąż nie wdrożyła żadnego znaczącego rozwiązania AI na szeroką skalę.
