Vertiv wprowadza na rynek Vertiv OneCore, prefabrykowane i skalowalne rozwiązanie dla centrów danych budowanych na potrzeby sztucznej inteligencji i obliczenia wysokiej wydajności. System łączy zasilanie, chłodzenie i infrastrukturę IT w jednym, fabrycznie zintegrowanym bloku, co skraca harmonogramy i upraszcza wdrożenia. Informację ogłoszono 19 sierpnia 2025 w Columbus w stanie Ohio.
Vertiv OneCore – co to jest i dla kogo?
OneCore to podejście pod klucz, w którym jeden dostawca odpowiada za projekt, instalację i uruchomienie, a modułowe elementy są fabrycznie przygotowane i zamknięte w stalowej obudowie. Rdzeniem jest wyposażenie przestrzeni centrum danych Vertiv SmartRun oraz warstwa zarządzania Vertiv Unify, co ogranicza złożoność na miejscu, ułatwia logistykę i stabilizuje koszt oraz jakość realizacji. Rozwiązanie jest dostępne globalnie dla środowisk korporacyjnych, kolokacyjnych, autonomicznych i tzw. neocloud.
Konstrukcja elektryczna i mechaniczna pozwala wdrażać moduły równolegle, co przyspiesza czas oddania do użytku i może obniżać koszty inwestycji. Brak sztywnych ograniczeń rozmiaru ułatwia dopasowanie do dostępnej powierzchni i parametrów środowiskowych, w tym kontroli przepływu powietrza.
Vertiv podkreśla, iż OneCore ma zmniejszać złożoność dużych projektów dzięki standaryzacji komponentów przy zachowaniu możliwości skalowania i rozbudowy.
„Vertiv OneCore stanowi naszą odpowiedź na potrzebę zmniejszenia złożoności i przyspieszenia budowy centrów danych o dużej skali” – powiedział Viktor Petik, starszy wiceprezes ds. rozwiązań infrastrukturalnych w Vertiv.
„Wiemy, iż wyzwaniem jest nie tylko projektowanie z myślą o aktualnych potrzebach, ale także budowanie elastycznej podstawy infrastrukturalnej na przyszłość. Rozwiązanie OneCore zmniejsza złożoność projektów poprzez standaryzację kluczowych komponentów, zachowując jednocześnie elastyczność w zakresie skalowania i ewolucji, łatwej rozbudowy oraz integracji nowych rozwiązań technicznych wraz z rozwojem wymagań biznesowych i informatycznych.”
Parametry i elementy techniczne
W jednej jednostce OneCore obsłuży moc od 5 do 50 MW, a konfiguracje mieszczą od 96 do 944 szaf, od niskiej do bardzo wysokiej gęstości. To zakres przygotowany z myślą o rosnącym zapotrzebowaniu na energię w projektach AI.
System integruje energooszczędne układy chłodzenia i zasilania, w tym szeroką gamę rozwiązań z chłodzeniem cieczą oraz zaawansowane metody odprowadzania ciepła. W warstwie zasilania oferuje skalowalne systemy zarządzania energią i zasilacze awaryjne UPS. Producent deklaruje pracę w temperaturach od minus 20°C do 55°C, opcje redundancji dla głównej i pomocniczej sieci chłodzenia cieczą oraz rozproszoną redundancję elektryczną. Zakres napięć obejmuje 11 do 35 kV oraz trójfazowe wejście 400 do 480 V, co ułatwia zgodność z normami regionalnymi.
OneCore można połączyć z innymi komponentami Vertiv. Wśród wymienionych są zasilacze Vertiv Trinergy, aparatura rozdzielcza i szyny zasilające, systemy chłodzenia cieczą Vertiv CoolChip CDU oraz chłodzenie obwodowe, a także układ Vertiv CoolLoop Trim Cooler i platforma zarządzania Vertiv Unify. Po wdrożeniu użytkownicy mogą liczyć na wsparcie globalnej organizacji serwisowej Vertiv, w tym programy konserwacji i szybkie reagowanie serwisu.
Po co prefabrykat w erze AI?
Główna korzyść z prefabrykacji to skrócenie czasu osiągnięcia gotowości operacyjnej. W praktyce decydujące jest szybkie uruchomienie mocy obliczeniowej dla modeli generatywnych i treningu, gdzie wąskim gardłem bywa już nie tylko dostęp do GPU, ale także infrastruktura towarzysząca, zwłaszcza zasilanie i chłodzenie. Architektury o gęstości powyżej kilku megawatów wymagają często chłodzenia cieczą i precyzyjnego planowania pod kątem bilansu energetycznego, a gotowe moduły ograniczają ryzyko migracji parametrów pomiędzy projektem a wykonaniem. Te założenia są spójne z zakresem funkcji i konfiguracji opisanym przy OneCore.
Producent akcentuje także aspekt zrównoważonego rozwoju. Wyższa sprawność energetyczna, możliwość pracy w szerokim zakresie temperatur otoczenia i elastyczna konstrukcja wspierają redukcję zużycia energii i dopasowanie do zmieniających się wytycznych technicznych. Dla operatorów kolokacyjnych i firm rozwijających węzły AI liczy się możliwość stopniowego skalowania mocy, co ułatwia kontrolę CAPEX i dopasowanie do popytu na inferencję i treningi. W tym ujęciu prefabrykat ma minimalizować kompromisy między szybkością wdrożenia a bezpieczeństwem pracy.
