Zautomatyzowane narzędzia badawcze: Czy są gotowe na główną scenę?
Anna Rennert
Podczas prelekcji omówię znane narzędzia badawcze, które wykorzystują między innymi sztuczną inteligencję do automatyzacji pracy Badacza. Przyjrzę się korzyściom automatyzacji w badaniach UX, takim jak oszczędność czasu i szybki dostęp do danych, oraz analizie ograniczeń, w tym braku kontekstu i konieczności ostrożnej interpretacji wyników. Przyłącz się, aby zgłębić temat automatyzacji badań UX.
--- ODPOWIEDZI NA PYTANIA ZE SLIDO
Q: Czy te narzędzia z wersją AI obsługują również język polski?
A: Tak, na przykład Hotjar i SurveyMonkey oferują wsparcie dla wielu języków, w tym również dla języka polskiego. Najlepiej zawsze sprawdzać specyfikację danego narzędzia, ponieważ poziom wsparcia może się różnić, a także może być na bieżąco aktualizowany.
Q: Które z tych narzędzi są odpowiednie do badań aplikacji? Hotjar jest dobry do stron www
A: Z narzędzi, które omawiałam, do badań aplikacji poleciłabym UserTesting. Pozwala na testowanie prototypów i gotowych aplikacji, zarówno na systemie iOS, jak i Android.
Q: Pytanie o rekrutację z User Testing: czy w bazie są osoby z Polski, czy większość to jednak Ameryka Północna i Europa Zachodnia?
A: UserTesting posiada globalną bazę respondentów, w której znajdują się osoby również z Polski. Natomiast to prawda - większość użytkowników może pochodzić z Ameryki północnej i Europy Zachodniej. Dlatego warto przed badaniem skontaktować się bezpośrednio z UserTesting, aby upewnić się, iż będzie można zrekrutować odpowiednią liczbę respondentów z Polski.
Q: Jak rozwiązujecie kwestie prywatności użytkowników związane z udostępnianiem danych z badań do narzędzi opartych o AI?
A: Na ten moment nie korzystamy jeszcze z narzędzi opartych o AI. Tak jak wspomniałam podczas prezentacji, na ten moment głównie korzystamy z narzędzia HotJar, które jest zgodne z przepisami RODO. Tak naprawdę każde narzędzie, które wykorzystuje AI do analizy danych, musi być zgodne z przepisami o ochronie danych osobowych, takimi jak RODO w Europie. Dane są zwykle anonimizowane przed ich udostępnieniem do analizy przez AI. Ponadto, użytkownicy są informowani o tym, jakie dane są zbierane i w jaki sposób będą używane. Sporo firm aby zachować pewność co do bezpieczeństwa danych, tworzy swoje własne rozwiązania oparte o AI co tym bardziej pozwala na zwiększone bezpieczeństwo i kontrolę gdzie znajdują się dane z badań.
Q: Jak wygląda kwestia prawna/zbieranie danych w np hotjarze? Czy użytkownik musi wyrazić na to zgodę?
A: Tak, użytkownicy muszą wyrazić zgodę. Hotjar jest zgodny z przepisami RODO, co oznacza, iż przed rozpoczęciem zbierania danych musi być wyświetlona i zaakceptowana odpowiednia informacja o zgodzie na zbieranie danych. Użytkownicy mogą w dowolnym momencie wycofać swoją zgodę.
Q: [HotJar] Jak radzicie sobie z selekcją nagrań sesji, np. userzy którzy odpadli z lejka konwersji? Czy sprzęgacie HotJar z narzędziami automatyzującym analitykę, takim jak MixPanel lub Amplitude? Moim zdaniem tylko wtedy narzędzia takie jak HotJar czy FullStory ujawniają pełny potencjał.
A: Radzimy sobie poprzez tworzenie segmentów, czyli łączenie filtrów. Najpierw musimy sobie postawić hipotezę, ustalamy to czego chcemy się dowiedzieć i na tej podstawie wybieramy na przykład użytkowników, którzy byli na stronie o danym URL, wykonali jakąś czynność itp.
Warto też ustawić z developerem tak zwane eventy(zdarzenia), które konfiguruje się poprzez JavaScript. Wtedy możemy określić w hotjarze każdy klikalny element i przeglądać nagrania po wybranym zdarzeniu, np. Kliknięcie w zapis do newslettera.
Q: Czy nie obawiasz się wprowadzać do ChatGPT danych poufnych, które są np. wynikami badań?
A: W pracy tego nie robię na ten moment. Testowałam ChatGPT prywatnie, nie wprowadzając poufnych danych, a jedynie sprawdzając jego możliwości. Bardzo ważne jest, żeby zachować ostrożność i unikać udostępniania informacji, które mogą być wrażliwe. Zawsze warto upewnić się, iż narzędzie, które wykorzystuje AI, ma odpowiednie zabezpieczenia i polityki prywatności, które chronią dane użytkowników.
Q: Hotjar: Czy to, iż użytkownik ma myszkę na jakimś elemencie może nie być mylące, to może być przypadkowe? Na jakie błędy, błędy w interpretacji trzeba tutaj uważać?
A: Tak, istnieje ryzyko błędnej interpretacji danych z Hotjar, jeżeli nie uwzględni się kontekstu. Fakt, iż użytkownik ma myszkę na jakimś elemencie, niekoniecznie oznacza, iż zwraca na niego uwagę – może to być przypadkowe. Należy uważać na takie przypadki i analizować dane w kontekście innych wskaźników, takich jak czas spędzony na stronie, liczba kliknięć czy ścieżka nawigacji użytkownika, aby uzyskać bardziej pełny obraz zachowań użytkowników. Poza tym pamiętajcie, iż jedna jaskółka wiosny nie czyni. ;) Wniosków nie weryfikuje się poprzez jedno nagranie, tylko musimy mieć potwierdzenie w grupie użytkowników.
