Wdrożenie sztucznej inteligencji niesie ze sobą obietnicę zapewnienia firmom przewagi rynkowej poprzez zwiększenie wydajności i innowacyjności. Największymi wyzwaniami są określenie adekwatnego scenariusza wdrożenia, bezpieczeństwo danych i koszty infrastruktury. najważniejsze jest uniezależnienie się od jednego dostawcy i budowanie lokalnych kompetencji, aby nie pozostawać w tyle za globalną konkurencją – podkreśla Adam Tomczak, Territory Development Executive CEE w AMD.
Jakie są najważniejsze szanse i wyzwania dla biznesu związane z postępującą adaptacją AI?
Potencjał, jaki niesie ze sobą sztuczna inteligencja, wydaje się bardzo duży. Firmy, które efektywnie wdrażają i wykorzystują technologię, już teraz zyskują przewagę na rynku. Trudno dziś wyobrazić sobie efektywne funkcjonowanie jakiegokolwiek przedsiębiorstwa bez wykorzystania technologii informatycznych w takim czy innym zakresie. Dotyczy to również pozornie tak mało cyfrowych branż jak przemysł ciężki czy rolnictwo. Możliwości, jakie daje nie tylko generatywna sztuczna inteligencja, która jest już chyba wszystkim znana, ale także agenci, często zmieniają model biznesowy całych branż.
Poprawa efektywności pracy to najbardziej oczywista korzyść. To z kolei może przełożyć się na wzrost konkurencyjności. Kolejnym aspektem jest innowacyjność – nowe modele biznesowe, nowe źródła dochodu, czy przyspieszenie prac nad nowymi produktami.
Najciekawsze w tym wszystkim jest to, iż sztuczna inteligencja otwiera drzwi do zupełnie nowych możliwości biznesowych, które wcześniej nie istniały lub były zbyt kosztowne i czasochłonne do wdrożenia.
Wyzwaniem jest jednak wykorzystanie AI w organizacjach w sposób przemyślany i zwinny oraz wdrożenie i zintegrowanie go z istniejącym ekosystemem IT. najważniejsze wydają się być dwie kwestie: wykorzystanie danych i informacji będących w posiadaniu firmy lub instytucji oraz wykorzystanie zasobów infrastrukturalnych.
Firma uzbrojona w nowe kompetencje i dodatkowe zasoby może zacząć budować zupełnie nowe produkty, usługi czy sposoby dotarcia do klienta na fundamencie AI – Adam Tomczak, Territory Development Executive CEE AMD.
Z jednej strony należy zawsze pamiętać, iż to, co zostanie wysłane do publicznie dostępnych narzędzi, pozostanie tam na zawsze. Z drugiej strony infrastruktura niezbędna do tworzenia pełnoskalowej insfrstruktury z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji jest wciąż stosunkowo droga.
Przestrzegałbym przed chodzeniem na skróty poprzez stosowanie tylko jednej technologii, aby uniknąć sytuacji, w której jest się przywiązanym tylko do jednego dostawcy.
Wykorzystanie otwartych standardów i powszechnie akceptowanych architektur pozwala zminimalizować ryzyko tzw. “vendor lock-in”, tak aby nie być zależnym od jednego dostawcy.
Fundamentalną rolę odgrywa tu lokalny sektor IT, a w szczególności sektor integracji, który zna lokalną specyfikę, w tym mentalną, naszego biznesu, a przy tym ma szerokie spojrzenie na wachlarz dostępnych technologii i wysokie kompetencje.
Moc obliczeniowa oferowana przez kolejne generacje procesorów i kart graficznych rośnie wykładniczo, rośnie również zapotrzebowanie na ich moc. Energia, a tak naprawdę jej koszt, jest dziś jednym z najważniejszych elementów utrzymania ruchu i tym, co może ograniczać duże inwestycje. Ogromny potencjał drzemie jednak nie tylko w infrastrukturze. Optymalizacja samych algorytmów może kilkakrotnie przyspieszyć obliczenia. Ogromny wkład ma tu globalna społeczność działająca w modelu open source.
Optymizmem napawa jednak fakt, iż demokratyzacja w tej dziedzinie postępuje bardzo szybko. Powszechnie wiadomo, iż wykorzystanie modeli wymaga gigantycznej mocy obliczeniowej do ich stworzenia. Gotowe modele są dostępne dla wszystkich, dzięki wspomnianej wcześniej globalnej społeczności, która udostępnia je bezpłatnie. Na ich podstawie tworzone są rozwiązania wewnątrz organizacji, zasilane danymi będącymi w posiadaniu firm. Środowiska on-premise pozwalają zachować pełną kontrolę nad danymi.
Co ciekawe, krajowe ośrodki akademickie miały i przez cały czas rozwijają bardzo profesjonalne środowiska o dużej mocy, udostępniając je światu komercyjnemu w różnych modelach na bardzo preferencyjnych warunkach.
Jakie kierunki rozwoju i zastosowań AI są dziś Pana zdaniem priorytetowe?
Po pierwsze, wykorzystanie sztucznej inteligencji w nauce powinno być absolutnym priorytetem. To właśnie w środowisku akademickim i badawczym tkwi potencjał do dokonywania przełomów, tworzenia innowacyjnych produktów i znajdowania rozwiązań palących problemów, przed którymi stoimy. Sukcesy osiągnięte na polu naukowym można następnie skomercjalizować, przekładając je na realną wartość w gospodarce i tym samym budując długoterminową przewagę konkurencyjną. Ten kierunek jest najważniejszy dla budowania suwerenności technologicznej.
Po drugie, równie ważna jest szeroka popularyzacja i adaptacja AI w sektorze komercyjnym. Duży nacisk należy położyć na szkolenia i praktyczne wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Zwiększenie efektywności i automatyzacja procesów to warunek konieczny do konkurowania firm na rynku lokalnym i globalnym. Ci, którzy zignorują ten trend, po prostu pozostaną w tyle za konkurencją, która będzie mogła czerpać korzyści ze swoich inwestycji. Niestety, wiele osób wciąż postrzega sztuczną inteligencję tylko przez pryzmat narzędzi takich jak ChatGPT, nie dostrzegając jej pełnego potencjału.
Ogromny potencjał drzemie w wykorzystaniu AI w zakresie cyberbezpieczeństwa i szeroko pojętego bezpieczeństwa. Jest to obszar, którego znaczenie strategiczne jest niepodważalne.
Czy uważa Pan, iż AI to dziś głównie narzędzie redukujące koszty, czy raczej motor innowacji i nowych źródeł przychodu?
Podchodzę do tego zagadnienia w sposób ewolucyjny, tak jak do każdej innej zmiany technologicznej. Sztuczna inteligencja jest zarówno narzędziem do redukcji kosztów, jak i motorem innowacji – wszystko zależy od perspektywy czasowej i dojrzałości organizacji.
W perspektywie krótkoterminowej sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem zwiększającym produktywność zespołu, co przekłada się na lepsze wykorzystanie zasobów. Automatyzacja wielu procesów pozwala również na szybki zwrot z inwestycji, co dla wielu firm jest pierwszym, naturalnym krokiem.
Niedocenianym aspektem jest koszt alternatywny – cena, jaką płacimy za bierność. Za bardzo skupiamy się na bezpośrednich kosztach wdrożenia, nie zauważając, jak gwałtownie globalny peleton nam się wymyka – Adam Tomczak, Territory Development Executive CEE AMD.
Jednak prawdziwa magia zaczyna się dziać w drugim kroku. W miarę zdobywania doświadczenia z tą technologią, organizacja zaczyna dostrzegać nowe możliwości. Zaoszczędzone pieniądze stają się kapitałem inwestycyjnym. Następnie sztuczna inteligencja przechodzi od roli narzędzia optymalizacyjnego do roli motoru innowacji. Firma uzbrojona w nowe kompetencje i dodatkowe zasoby może zacząć budować zupełnie nowe produkty, usługi czy sposoby dotarcia do klienta na fundamencie AI.
A więc, odpowiadając wprost: nie jest to kwestia “albo-albo”, ale “jedno i drugie”. Ten proces jest sekwencyjny. W krótkiej perspektywie firmy koncentrują się na redukcji kosztów, ale ta optymalizacja niemal natychmiast otwiera drzwi do generowania zupełnie nowych strumieni przychodów i budowania długoterminowej przewagi konkurencyjnej.
Co jest dziś najbardziej niedocenianym aspektem sztucznej inteligencji w debacie publicznej luby biznesowej?
W debacie na temat sztucznej inteligencji często zapominamy o tym, co naprawdę ważne – budowaniu kompetencji nie tylko do tworzenia rozwiązań i produktów opartych na AI, ale także o potrzebie szybkiego budowania kompetencji do szerokiego wykorzystania AI w społeczeństwie.
Niedocenianym aspektem jest koszt alternatywny – cena, jaką płacimy za bierność. jeżeli za bardzo skupiamy się na bezpośrednich kosztach wdrożenia i utrzymania infrastruktury, nie zauważymy, jak gwałtownie globalny peleton nam się wymyka.
Debata publiczna i biznesowa wydaje się być zdominowana przez obawy, wyzwania i zagrożenia związane z ochroną danych, potencjalną utratą miejsc pracy i tworzeniem kolejnych regulacji. Oczywiście są to ważne kwestie, jednak konserwatywne nastawienie może sprawić, iż będziemy bali się w pełni wykorzystać tę technologię. Tymczasem świat nie będzie na nas czekał. jeżeli nie zmienimy tego podejścia, za kilka lat możemy obudzić się w zupełnie innej, a być może mniej korzystnej dla nas rzeczywistości.
Aby bezpłatnie pobrać cały raport AI RADAR – Trendbook (ponad 400 stron, bezcennej wiedzy o AI) kliknij w poniższy baner:
