W jakich obszarach działalności e-sklepu DrTusz.pl wdrożyliście już rozwiązania oparte na AI/automatyzacji i z jakim efektem?
W DrTusz rozwiązania oparte na AI wdrażamy wielopoziomowo, od marketingu cyfrowego, rekomendacji produktów i SEO po analizę danych i procesy magazynowe. w tej chwili najmocniej skupiamy się na wdrożeniach w segmencie analitycznym. Cały czas widzimy tu dużo możliwości i mamy sporo pomysłów na wykorzystanie AI. Od analityki wiele się zaczyna, bardzo często to na jej bazie podejmujemy decyzje o działaniach. Im szybciej, sprawniej i dokładniej przeanalizujemy dane i wyciągniemy wnioski, tym szybciej podejmiemy decyzje i ruszymy z wdrożeniem. Dlatego warto zadbać o ten segment.
Czy automatyzacja i AI wpłynęły na zmniejszenie zatrudnienia, czy raczej pozwoliły lepiej wykorzystać potencjał zespołu?
Nie było w firmie ani jednego cięcia etatu i nie planujemy takich redukcji. Należy też zadać sobie pytanie, czy AI faktycznie zastępuje ludzi? Naszym zdaniem – nie. W DrTusz AI nie zastępuje ludzi, tylko uwalnia ich od powtarzalnych zadań. Zamiast redukowania etatów, przechodzimy na wyższy poziom: zespół nadzoruje algorytmy, rozwija kompetencje itp. W pracy z AI przez cały czas to człowiek pozostaje istotny na swoim stanowisku. AI daje wiele możliwości, ale przez cały czas ktoś musi nim sterować.
Jakie największe bariery napotkaliście przy wdrażaniu technologii AI lub automatyzacji?
Okazało się, iż największą barierą wcale nie jest technologia, ale przekształcenie ludzkiej pracy po wdrożeniu AI – rozwój
kompetencji i szybka adaptacja zespołu to prawdziwe wyzwanie. Sztuczna inteligencja wymusiła przejście od rutynowych zadań do kreatywnego nadzoru AI. Pod kątem technicznym, trudne też okazało się integrowanie narzędzi wykorzystujących AI z istniejącymi systemami. Niektóre wdrożenia wymagały przebudowy lub aktualizacji istniejących rozwiązań, co generowało dużo pracy i zmian odbywających się jednocześnie.
Na ile dziś decyzje zakupowe klientów DrTusza wspierane są przez AI – np. w rekomendacjach czy polityce cen?
Obecnie sztuczna inteligencja wspiera decyzje zakupowe klientów na wielu poziomach. Rekomendacje oraz cross-selling to obszary, w których AI radzi sobie wyjątkowo skutecznie. Pozwala nam ona w krótkim czasie pozyskać informacje o preferencjach użytkowników oraz analizować ich zachowania zakupowe. Dane dostępne w czasie rzeczywistym otwierają szerokie możliwości działania –
umożliwiają większą elastyczność, lepszą personalizację oferty oraz osiągnięcie wyższego poziomu satysfakcji i lojalności klientów.
Jakie rozwiązania AI lub automatyzacyjne planujecie wdrożyć w najbliższych 12 miesiącach?
Chcemy przede wszystkim iść w kierunku maksymalizacji tego, co już mamy. Naszym celem jest pełne uruchomienie potencjału wdrożonych projektów oraz maksymalizacja zwrotu z dotychczasowych inwestycji. Przy tak dynamicznym rozwoju AI coraz trudniej jest jednoznacznie zamykać projekty – nieustannie pojawiają się nowe możliwości, funkcjonalności i obszary do dalszego usprawniania. Te projekty cały czas „pracują”, warto je na bieżąco rozwijać i aktualizować.
Czy uważasz, iż sztuczna inteligencja stanie się najistotniejszym elementem przewagi konkurencyjnej w e-commerce?
Oczywiście, iż tak – to cichy wyścig, który już trwa. Sklepy, które szybciej zaczną wdrożenia, wykorzystają potencjał w personalizacji, rekomendacji i automatyzacji, uzyskają nieocenioną przewagę nad konkurencją. Bez wątpienia wszystko zależy od tego, w jaki sposób przeprowadzą te wdrożenia, ale im szybciej to zrobią, tym większa szansa na ich skuteczność, więcej czasu w naukę, testowanie, sprawdzanie potencjału i możliwości. Sztuczna inteligencja może sporo namieszać, jeżeli chodzi o pozycję e-sklepu na rynku.
Przeczytaj artykuł: Jak dzięki połączeniu CRM z AI przewidywać intencje zakupowe i zwiększać sprzedaż
Gdybyś miała doradzić mniejszemu e-sklepowi, od czego zacząć przygodę z automatyzacją lub AI – jak brzmiałaby Twoja rada?
Trzeba zacząć od zrozumienia, czym jest AI i jak działa, bez naiwnych oczekiwań, iż załatwi ono wszystko za nas. To przede wszystkim narzędzie w bardzo szybkiej fazie rozwoju i nie możemy w 100% na nim polegać. Każde wdrożenie należy dokładnie testować, analizować jego efekty i dopiero na tej podstawie podejmować kolejne decyzje dotyczące dalszego wykorzystania technologii – z rozsądkiem, świadomością jej ograniczeń i realnych możliwości.
