Alibaba i Baidu rozpoczęły wdrażanie własnych układów scalonych do trenowania modeli sztucznej inteligencji. To krok, który zmniejsza zależność od Nvidii i wpisuje się w szersze dążenia Chin do uniezależnienia się od amerykańskich technologii. Według informatorów chipy Alibaby i Baidu są już w stanie konkurować z układami H20 amerykańskiego producenta.
Chińskie firmy testują własne chipy AI
Według doniesień, Alibaba od początku 2025 roku wykorzystuje swoje autorskie procesory do trenowania mniejszych modeli sztucznej inteligencji. Równolegle Baidu sprawdza możliwości układu Kunlun P800, który został użyty w procesie szkolenia nowej wersji flagowego modelu Ernie.
Dotychczas chińskie firmy technologiczne w dużym stopniu polegały na układach Nvidii, które stały się standardem w globalnym sektorze AI. Decyzja o włączeniu własnych chipów sygnalizuje istotne przesunięcie w strategii obu koncernów.
Przedstawiciel Nvidii, odpowiadając na doniesienia, przyznał, iż konkurencja jest nieunikniona, podkreślając jednak, iż firma „będzie przez cały czas starać się zdobywać zaufanie i wsparcie głównych deweloperów na całym świecie”.
Znaczenie dla rynku i polityki technologicznej
Amerykańskie ograniczenia eksportowe dotyczące zaawansowanych chipów AI zmusiły chińskich gigantów do rozwijania własnych rozwiązań sprzętowych. To nie tylko element rywalizacji technologicznej, ale także odpowiedź na potrzebę zabezpieczenia łańcucha dostaw i strategicznej autonomii.
Zdaniem analityków rozwój własnych akceleratorów może w średniej perspektywie ograniczyć przychody Nvidii z chińskiego rynku, który stanowił istotną część globalnej sprzedaży. W szerszym ujęciu jest to także kolejny krok Chin na drodze do samowystarczalności technologicznej, co może zmienić równowagę sił w globalnym ekosystemie sztucznej inteligencji.
