Spór, który definiuje przyszłość zakupów w B2B
Punktem zapalnym stało się oprogramowanie Comet rozwijane przez Perplexity. Amazon uznał, iż działa ono jak zakupowy agent AI, który odwiedza stronę w imieniu użytkownika, nie ujawniając swojej roli. W ocenie Amazonu naruszało to zasady dotyczące przejrzystości działania oraz stanowiło nieautoryzowaną próbę obchodzenia mechanizmów kontrolnych platformy. Firma podkreśliła, iż agenci AI muszą identyfikować się jako odrębne podmioty, aby chronić dane użytkowników oraz umożliwić bezpieczne interakcje technologiczne.
Perplexity odrzuciło te zarzuty i stwierdziło, iż Comet jest jedynie przedłużeniem użytkownika oraz korzysta z jego uprawnień. W opublikowanej odpowiedzi firma argumentowała, iż asystent AI nie stanowi autonomicznego aktora. Zdaniem Perplexity ruch Comet z perspektywy platformy wygląda tak, jakby dokonywał go użytkownik, więc nie wymaga dodatkowej identyfikacji.
Dla e-commerce B2B ta argumentacja ma znaczenie praktyczne. jeżeli agent działa jak użytkownik, to tradycyjna ścieżka zakupowa zostaje przedefiniowana. jeżeli natomiast agent ma obowiązek jasno określać swoją rolę, sprzedawcy mogą wprowadzać własne zasady i kontrolować sposób, w jaki systemy AI przetwarzają dane produktowe.
Sklep niewidoczny dla algorytmów. Największe ryzyko dla e-commerce B2B
Handel agentowy w e-commerce oznacza sytuację, w której decyzje zakupowe podejmuje nie człowiek, ale agent AI działający w oparciu o dane katalogowe, ceny, dostępność oraz specyfikacje techniczne. Spór Amazon Perplexity obnażył jedną kluczową prawdę. jeżeli dane sklepu nie są przygotowane w sposób umożliwiający ich maszynowego odczytanie, agent może je całkowicie pominąć.
To fundamentalna zmiana w B2B. Przez lata inwestowano w relacje sprzedażowe, rozwój portali klienta, personalizację oraz optymalizację wyszukiwarki. W modelu agentowym priorytetem staje się czysto techniczna jakość danych. Najważniejsze elementy to:
- pełna strukturyzacja katalogu, w tym kompatybilność z formatami wykorzystywanymi przez systemy AI,
- aktualność stanów magazynowych oraz cen, które są weryfikowane w czasie rzeczywistym,
- dostępność API umożliwiających szybkie pobranie informacji.
W praktyce oznacza to, iż choćby duży sprzedawca może stać się niewidoczny w środowisku zakupowym agentów, jeżeli nie zadba o spójność danych. W modelu agentowym nie ma miejsca na błędne parametry, brak metadanych ani rozbieżności w specyfikacjach. Niewielka wada w strukturze danych może wyeliminować produkt z całej ścieżki zakupowej.
Regulacje i kontrola platform. Nadchodzi nowy standard integracji
Amazon jasno pokazał kierunek. Duże platformy będą wymagały większej przejrzystości integracji z agentami AI. Może to oznaczać konieczność wdrożenia nowych zasad w Amazon Business oraz w innych systemach zakupowych wykorzystywanych w B2B, takich jak SAP Ariba i Thomasnet.
Dla sprzedawców oznacza to dwa główne skutki. Pierwszy dotyczy bezpieczeństwa. Agent ma działać w imieniu użytkownika, ale musi być w pełni identyfikowalny, aby platforma wiedziała, kto pobiera dane oraz jakie procesy wykonuje. Drugi dotyczy odpowiedzialności. Kiedy agent błędnie złoży zamówienie, pojawia się pytanie o winę. Użytkownika, twórcy agenta czy platformy. Sprawa Amazon Perplexity sugeruje, iż to będzie jedna z największych nierozwiązanych kwestii w handlu agentowym.
Konflikt nie dotyczy tylko regulaminu. Jest sygnałem, iż tradycyjne kanały B2B będą coraz częściej działały pod dyktando AI, a kontrolę nad przepływem transakcji przejmą platformy technologiczne.
Przeczytaj również: Sztuczna inteligencja zwiększa skuteczność sklepów internetowych [raport]
FAQ najczęściej wyszukiwane pytania dotyczące handlu agentowego
- Czy handel agentowy zastąpi tradycyjne zakupy B2B?
Coraz więcej procesów zakupowych zostanie zautomatyzowanych, ale rola człowieka nie zniknie całkowicie. Agenci będą obsługiwać powtarzalne zakupy oraz weryfikację danych. - Co musi zrobić e-sklep aby być widocznym dla agentów AI?
Najważniejsze jest uporządkowanie struktury danych, w tym pełnych opisów, specyfikacji i informacji o dostępności. najważniejsze jest także udostępnienie aktualnych danych przez API. - Czy handel agentowy wpłynie na tradycyjne SEO?
Tak. Tradycyjne SEO pozostanie ważne, ale rosnąć będzie znaczenie danych gotowych do odczytu maszynowego, takich jak schema czy formaty JSON. - Czy platformy e-commerce będą kontrolować integracje z agentami AI?
Tak wskazuje przykład Amazonu. Możliwe są nowe wymagania dotyczące identyfikacji oraz transparentności działania agentów.
