W raporcie „tRok komputera AI to 2025„Forrester określa swój argument, dlaczego w tym roku prawdopodobnie wprowadzi znaczące zmiany dla komputerów AI. Forrester określa termin„ ai komputer ”, co oznacza dowolny system” osadzony dzięki układu AI i algorytmów specjalnie zaprojektowanych w celu poprawy wrażeń obciążeń AI W ramach jednostki przetwarzania komputerowego (CPU), jednostki przetwarzania grafiki (GPU) i jednostki przetwarzania neuronowego (NPU). ”Obejmuje to Produkty AMDa także konkurencyjne produkty wykonane zarówno przez producentów procesora X86, jak i nie-X86. 2025 stanowi punkt zwrotny dla tych wysiłków, zarówno pod względem sprzętu i oprogramowania, a ten raport Forrester jest doskonałym głębokim nurkowaniem, dlaczego komputery AI reprezentują przyszłość przetwarzania przedsiębiorstw.
Dlaczego 2025 to rok komputera AI
Po pierwsze, a prawdopodobnie najbardziej prozaicznie, 2025 jest rokiem AI PC, ponieważ projektanci procesorów, tacy jak AMD, piecze dedykowane przetwarzanie sztucznej inteligencji w nowe produkty, podobnie jak Windows 10 zbliża się do formalnego końca wsparcia. Podczas gdy konsumenci i firmy będą miały możliwość zakupu dodatkowych lat aktualizacji bezpieczeństwa, 14 października 2025 r. To koniec bezpłatnego wsparcia i prawdopodobna data przejścia do systemu Windows 11 dla milionów firm na całym świecie, które nie chcą płacić coraz większych rocznych Premium dla uprawnień do uruchomienia starszego systemu operacyjnego. Wiele komercyjnych komputerów Windows 11 zakupionych w ciągu najbliższych 12 miesięcy będzie obsługiwać sztuczną inteligencję za pośrednictwem dedykowanego sprzętu NPU, a zatem kwalifikuje się jako komputery AI. Według IDC93,9% komercyjnych komputerów PC to komputery AI do 2028 r.
Zaletą tego modelu dystrybucji jest to, iż klienci i pierwsi użytkownicy nie są proszeni o poświęcenie usprawnień wydajności procesora i GPU, których w przeciwnym razie oczekiwaliby po nowych systemach w zamian za kompatybilność AI. Platformy AI PC AMD uruchomiły się w 2024 r. I do 2025 r., W tym AMD Ryzen AI Pro 300 Series i Ryzen AI Max Pro Ulepszenia, takie jak nowe rasy procesora oparte na mikroarchitekturze „Zen 5”, AMD RDNA 3.5 GPU oraz AMD Pro Technologies w celu zapewnienia funkcji bezpieczeństwa, narzędzi zarządzania oraz stabilności i niezawodności klasy korporacyjnej. Postępy te dotarły obok NPU i jego dedykowanej zdolności przetwarzania sztucznej inteligencji, zapewniając, iż klienci AMD przez cały czas korzystają z nowych systemów w starszych obciążeniach, których już używają.
Po drugie, komputery AI oferują elastyczną platformę, która wykonuje pojawiające się obciążenia AI przez procesor, GPU i NPU, w zależności od tego, gdzie będzie działać najlepiej. Nietrudno jest zobaczyć podobieństwa między rozwojem NPU a rewolucją 3D napędzaną GPU, która rozpoczęła się w połowie lat 90.
Podczas gdy specjalistyczna grafika 3D początkowo wymagała użycia kart dyskretnych grafiki, ten sprzęt ostatecznie przesunął się na DIE i został zintegrowany bezpośrednio obok CPU. Umożliwiło to AMD radykalną poprawę wydajności i możliwości zintegrowanego procesora graficznego lub IGPU, bez kosztów zwiększania kosztów. Wiele aplikacji opiera się w tej chwili na IGPU dla zadań, które wcześniej wymagały karty dyskretnej, a możliwości graficzne stały się integralną częścią ogólnej propozycji wartości procesora. Dodanie NPU do procesora i stale zwiększenie jego wydajności jest zgodne z tą innowacją. Włączenie NPU daje programistom dedykowaną platformę do uruchamiania obciążeń AI, która jest ściśle utalentowana do procesora i można się spodziewać z czasem stale się poprawia.
Dzisiaj komputery AI mogą już odciążyć zadania w tle, które w przeciwnym razie wymagałyby czasu przetwarzania procesora lub GPU. Bardziej zaawansowane przypadki użycia gwałtownie się rozprzestrzeniają. AMD wprowadził pierwsze komputery X86 AI w 2023 r. Dwa lata później wystawa firmy CES 2025 pokazała wiele praktycznych wersji demonstracyjnych. Ta szybka adopcja podkreśla potencjalną wydajność i siłę NPU jako środowisko wykonania obciążenia w porównaniu z bardziej tradycyjnym procesorem lub GPU.
Podczas gdy CES jest w dużej mierze programem skoncentrowanym na konsumentach, szeroka dyskusja na temat sztucznej inteligencji zarówno w obciążeniach konsumenckich, jak i komercyjnych pokazuje atrakcyjność integracji sztucznej inteligencji na całym rynku oprogramowania. Według raportu Forrester oczekuje, iż AI i AI PC będą miały znaczne postępy w kierunku szerokiego wdrażania w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Stanie się to dzięki cyklu odświeżania systemu Windows 11, szerszemu włączaniu sztucznej inteligencji w branży systemu oraz ponieważ zwiększona dostępność komputerów AI zapewni firmom opłacalną platformę dla mniej intensywnych lokalnych obciążeń sztucznej inteligencji.
To wszystko sumuje się ekscytujący czas na przetwarzanie przedsiębiorstw. PC AI mogą potencjalnie zrewolucjonizować branżę, a AMD oferuje pełną ofertę dla wszystkich potrzeb użytkowników końcowych, które dają firmom szeroko zakrojone opcje oceny, w jaki sposób chcą zaangażować się w tę możliwość.
