Firma Anthropic wprowadziła na rynek najnowszy model sztucznej inteligencji, Claude Haiku 4.5. Według zapowiedzi producenta, rozwiązanie to łączy w sobie wysoką szybkość przetwarzania, przystępną cenę oraz zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa, co czyni go atrakcyjną opcją dla zastosowań korporacyjnych wymagających natychmiastowej reakcji.
Nowy model od Anthropic ma ambicję wypełnić rynkową lukę, oferując wysoką wydajność w zastosowaniach, gdzie najważniejsze są minimalne opóźnienia i skalowalność. Koszt Claude Haiku 4.5 ustalono na poziomie 1 dolara za milion tokenów wejściowych i 5 dolarów za milion tokenów wyjściowych, co pozycjonuje go jako jeden z najbardziej ekonomicznych modeli w swojej klasie. Co więcej, firma deklaruje, iż Haiku 4.5 działa z dwukrotnie większą prędkością niż inny model z tej samej rodziny, Sonnet 4.5, co jest istotnym atutem w zadaniach takich jak obsługa klienta w czasie rzeczywistym czy narzędzia wspomagające programowanie.
Mimo iż Haiku 4.5 jest mniejszym modelem, jego zdolności analityczne i w zakresie kodowania są porównywalne z większymi odpowiednikami. W teście SWE-bench Verified, służącym do oceny kompetencji w inżynierii oprogramowania, Haiku 4.5 uzyskał wynik 73,3%, nieznacznie ustępując modelowi Sonnet 4.5, który osiągnął 77,2%. Jedną z kluczowych koncepcji wykorzystania nowego modelu jest tzw. orkiestracja subagentów. W tym scenariuszu większy model, jak Sonnet 4.5, pełni rolę zarządcy projektu, delegując mniejsze, wymagające szybkiego przetwarzania zadania do wielu agentów Haiku 4.5. Taki podział zadań pozwala na optymalizację kosztów i przyspieszenie realizacji złożonych procesów.
Anthropic od początku swojej działalności kładzie duży nacisk na kwestie bezpieczeństwa, a Claude Haiku 4.5 ma być najbezpieczniejszym modelem w portfolio firmy. W wewnętrznych testach został on sklasyfikowany na poziomie AI Safety Level 2 (ASL-2), co odróżnia go od większych modeli, jak Sonnet 4.5 czy Opus 4.1, objętych bardziej restrykcyjnym oznaczeniem ASL-3. Niższy poziom ryzyka, szczególnie w kontekście generowania treści związanych z wrażliwymi danymi, oznacza, iż firmy mogą wdrażać to rozwiązanie z większym zaufaniem, demokratyzując dostęp do zaawansowanych technologii AI.
