SAS opublikował raport „Marketers and AI: Navigating New Depths”, który pokazuje przyspieszenie przejścia z generatywnej AI do agentów AI w marketingu. Choć 51% liderów planuje inwestycje w Agentic AI w ciągu roku, jedynie 21% testuje ją operacyjnie. ROI rośnie, ale dojrzałość nadzoru i formalne zasady zarządzania AI pozostają głównymi brakami.
Z badania (300 organizacji, różne branże i rynki) wynika, iż marketing wchodzi w etap agentów AI – systemów zdolnych do autonomicznego uczenia, analizy i decyzji w czasie rzeczywistym. 51% liderów planuje inwestycje w Agentic AI w ciągu 12 miesięcy, ale tylko 21% testuje rozwiązania w środowisku operacyjnym. Wyraźnie widać trzy poziomy dojrzałości: Obserwatorzy (perspektywa 2 lat), Planiści (w ciągu roku) i Praktycy (już korzystają). Praktycy częściej wdrażają AI na poziomie całej organizacji (63% vs 25% u Obserwatorów), podejmują decyzje w czasie rzeczywistym (42% vs 1%) i częściej deklarują pełne wykorzystanie potencjału AI (75% vs 7%).
Zaufanie do agentów AI jest wysokie, ale warunkowe. 90% marketerów deklaruje zaufanie, jednak tylko 5% ufa w pełni autonomicznym decyzjom; 48% chce każdorazowej akceptacji przez człowieka, a 36% Praktyków podkreśla, iż możliwość manualnej weryfikacji i zmiany decyzji zwiększa zaufanie. Największą luką pozostaje governance: zaledwie 2% firm ocenia swoje ramy nadzoru nad Agentic AI jako kompleksowe (8% dla GenAI). Aż 73% Obserwatorów nie ma żadnych formalnych zasad, podczas gdy 52% Praktyków aktywnie rozwija własne mechanizmy nadzoru. „Obserwatorzy mogą niedługo stracić czas, gdy liderzy już odnotowują efekty: produktywność, oszczędności i lepsze doświadczenia klientów” – mówi Mike Blanchard (SAS).
Korzyści finansowe są wymierne. Ośmiu na dziesięciu marketerów widzi już zwrot z GenAI; 93% CMO i 83% zespołów marketingu raportuje ROI, najwyższe w USA (87%) i EMEA (85%), niższe w APAC (74%). Organizacje stosujące Agentic AI wskazują na 98% zwrotu. Najczęściej wymieniane benefity to: lepsza personalizacja (94%), sprawniejsze przetwarzanie dużych zbiorów danych (91%) i oszczędność kosztów oraz czasu (90%). Połowa Praktyków Agentic AI włącza do planów obliczenia kwantowe – z oczekiwaniami przyspieszenia predykcji i modelowania ścieżek klientów.
W sektorach: bankowość stawia na predykcję (80%), ubezpieczenia na symulacje „customer journey” w czasie rzeczywistym (69%), life science na hiperpersonalizację (67%), ochrona zdrowia na szybsze i bezpieczniejsze przetwarzanie danych (62%), a sektor publiczny dostrzega potencjał w danych syntetycznych (29%) i dynamicznym ustalaniu cen (27%). 13 listopada w warszawskim Varso Tower odbędzie się SAS Customer Intelligence Inspiration Day poświęcony praktycznym wdrożeniom AI w marketingu.
