Tylko 15% instytucji finansowych w Polsce ma pełną strategię AI. Co trzecia firma cierpi na lukę kompetencyjną, a zgodność z regulacjami i kwestie etyczne blokują szybszy rozwój – wynika z nowego badania Red Hat.
Według najnowszego raportu Red Hat, sektor finansowy w Polsce dynamicznie wdraża rozwiązania AI, ale tylko 15% firm ma w pełni opracowaną strategię obejmującą narzędzia open source. Największymi barierami pozostają wymogi regulacyjne (NIS2, DORA, AI Act), kwestie etyczne oraz brak wykwalifikowanych specjalistów. Aż 33% firm przyznaje, iż mierzy się z luką kompetencyjną, która utrudnia bezpieczny rozwój projektów AI.
Dla 65% instytucji finansowych zgodność z prawem to strategiczny priorytet, a 39% obawia się, czy ich rozwiązania spełniają wszystkie wymagania. Kwestie etyczne, takie jak ryzyko nieobiektywnych decyzji algorytmów, są równie istotne, dokładnie dla 33% firm. Dla 28% najważniejsze pozostaje bezpieczeństwo i prywatność danych. Ponad połowa firm powołała z kolei zespoły ds. etycznego wdrażania AI, ale tylko 20% ma formalny plan sukcesji technologicznej.
AI jest najczęściej wykorzystywana do automatyzacji procesów i handlu algorytmicznego (63%), cyberbezpieczeństwa (60%) oraz wsparcia obsługi klienta przez generatywne modele językowe. 59% firm używa AI do oceny ryzyka i decyzji kredytowych, a tylko 41% do wykrywania oszustw finansowych, mimo znaczenia tego obszaru dla zgodności z KYC i AML.
Firmy finansowe chcą zachować kontrolę nad technologią – połowa rozwija narzędzia AI wewnętrznie, a 27% wcale nie korzysta z zewnętrznych dostawców. Jednak, co niepokojące, aż 19% nie rozróżnia pojęć „otwarta AI” i „AI bazująca na otwartym oprogramowaniu” w kontekście strategii. Eksperci podkreślają, iż odpowiedzialne wdrażanie AI, rozwój kompetencji i transparentność algorytmów są najważniejsze dla innowacyjności i przewagi konkurencyjnej sektora.
