Czy AI i automatyzacje są dla wszystkich? Praktyczne i szybkie rozwiązania dla małych e-sklepów

W mediach, na konferencjach i w naszych głowach AI jawi się jako coś niezwykle zaawansowanego i rozbudowanego. Wielkie i zautomatyzowane magazyny, roboty na taśmach, zespoły programistów i budżety liczone w milionach. To jednak realia, z którymi mały e-commerce ma kilka wspólnego.

Rzeczywistość bowiem wygląda tak, iż właściciel jest nieraz zaangażowany w pakowanie paczek i współpracę z dostawcami, odpowiada na e-maile, koordynuje i planuje treści w social mediach czy też pilnuje kampanii reklamowych. Zamiast sztucznej inteligencji jest brak czasu, brak zasobów ludzkich czy po prostu ograniczenia finansowe.

Czy faktycznie AI i automatyzacja to coś zupełnie poza zasięgiem takiego sklepu? A może jest wręcz przeciwnie. W sytuacjach, które wymagają wykonywania wielu zadań naraz to właśnie proste, niedrogie rozwiązania pomagają usprawnić pracę. Narzędzia to jedno, ale nie mniej ważna jest sama strategia i podejście do automatyzacji.

Zacznij od zmapowania procesów

Mapowanie procesów to inaczej wizualna analiza przepływu zadań w e-sklepie, która pozwala zidentyfikować:

• istotne etapy procesu,
• wąskie gardła,
• powtarzalne i czasochłonne czynności
• potencjalne miejsca do automatyzacji.

Mapowanie procesów w sklepie internetowym warto podzielić na kilka etapów (ramka 1).

Oczywiście przy mapowaniu procesów możesz wykorzystać gotowe modele czy szablony, które pomagają w poprawnym ich przygotowaniu. W ramce 2 pokazuję Ci jeden z nich, zrobiony w metodologii SIPOC.

W jakich jeszcze procesach e-commerce da się wykorzystać sztuczną inteligencję? Oto kilka pomysłów:

• zarządzanie zapasami – prognozy popytu, alerty o niskich stanach,
• personalizacja na stronie WWW – rekomendacje produktów na podstawie historii zakupów,
• zaawansowany marketing – segmentacja klientów, generowanie treści, automatyzacja kampanii,
• analiza danych – monitorowanie zachowań użytkowników, prognozowanie trendów i tworzenie predykcji zakupowych.

Czy AI to odpowiedź na problemy w procesach – przykłady na proste wdrożenia

Kiedy już opiszesz procesy i zdefiniujesz istotne elementy pod ich automatyzację, adekwatnie masz już gotowy wstępny plan działania. Nie zawsze oznacza to jednak, iż od razu potrzebujesz rozwiązań AI. Zasadność wdrażania powinna wynikać z tego, jakich efektów oczekujesz i czy dużo więcej zyskasz poprzez proste automatyzacje lub zmiany w przebiegu danego procesu.

Przykładowe pytania:

1. Czy powtarzalne zapytania klientów zajmują Ci więcej niż trzy godziny tygodniowo?
2. Czy przygotowanie opisów produktów blokuje dodawanie nowych pozycji do oferty?
3. Czy analiza sprzedaży sprowadza się do przeliczania „na oko”?
4. Czy wysyłasz newslettery rzadziej niż raz na dwa tygodnie?
5. Czy braki w magazynie stają się widoczne dopiero w momencie, kiedy wpada zamówienie od klienta?
6. Czy prognozowanie sprzedaży i stanów magazynowych robisz „na oko”?
7. Czy Twój pracownik musi logować się do kilku systemów, aby obsłużyć realizację jednego zamówienia?
8. Czy liczba błędów jest mocno skorelowana z liczbą zamówień?

Oczywiście każdy z tematów, który pojawił się na liście możesz rozbić na dużo bardziej precyzyjne zapytania, tak aby wdrożyć rozwiązanie stricte odpowiadające na konkretny problem czy wskaźnik.

Obsługa klienta wspierana przez AI

Jednym z najpopularniejszych procesów najczęściej wykorzystującym systemy AI w e-commerce są oczywiście boty do komunikacji z klientem. Są one bowiem oparte na schematach rozmowy z klientem oraz na powtarzalnych regularnie zapytaniach, np. o status zamówienia czy dostępne formy płatności.

Bardziej zaawansowane rozwiązania, tzw. AI-Boty pełnią choćby funkcje pełnoprawnych doradców, które pomagają chociażby w wyborze produktu czy jego konfiguracji. Zastanawiasz się, jak uruchomić takiego bota? Odpowiedź znajdziesz w ramce 3.

AI na służbie marketingu

O tym, iż systemy AI warto wykorzystać do tworzenia opisów produktowych, wiadomo nie od dzisiaj. Systemy inteligentne, zasilane w odpowiednie informacje potrafią stworzyć naprawdę dobrej jakości opisy, które w niczym nie odbiegają od tych tworzonych przez profesjonalnych copywriterów.

Jeżeli Twoja oferta zawiera produkty konfigurowalne i wielowariantowe, przygotowanie unikatowych treści pod każdy z nich staje się bardzo czasochłonne. Systemy AI w tym pomagają, bo tworzą zarówno opis, jak i specyfikacje techniczne czy też różne wersje zdjęć produktowych.

O czym jeszcze warto pamiętać, dowiesz się z ramki 4.

Koszty, ryzyka i pułapki narzędzi AI w e-commerce

Wdrożenie AI w małym e-sklepie to nie tylko korzyści, ale także koszty, potencjalne zagrożenia i typowe błędy wynikające z konieczności nauki danego rozwiązania oraz testowanie poprawności wdrożenia. Poniżej opisałem to na konkretnych przykładach. Od miesięcznych abonamentów po czarne scenariusze i sposoby minimalizacji strat.

Narzędzia AI działają w modelu SaaS (jako subskrypcja miesięczna), co jest dużym plusem. Możesz je bowiem testować bez konieczności ponoszenia dużych nakładów. Na początku najlepiej wybieraj narzędzia rozliczane w trybie miesięcznym bez konieczności deklaracji długoterminowych. Taki typowy budżet dla małego sklepu mieści się w granicach choćby 200–600 zł miesięcznie za 2–3 narzędzia, np.:

• czatboty (np. Tidio, Landbot) – podstawowe rozwiązania to koszty już 80-200 zł/mc za jedną implementację na stronie + nieograniczone rozmowy,
• generatory treści i materiałów graficznych (np. Jasper, Copy.ai, Ideogram – ceny od 50–150 zł miesięcznie. Ograniczeniem są limity tokenów (ok. 50 opisów produktów),
• narzędzia marketingowe (np. Klaviyo, Ecomail) – 100–250 zł/mc za bazę do 5 tys. klientów.
• narzędzia do tworzenia materiałów graficznych i zdjęć (np. Ideogram, Canva) – ceny od 50 zł za miesiąc użytkowania.
• bonus, czyli rozwiązania bezpłatne: ChatGPT, Perplexity, Gemini itd.

Poza kosztami samych narzędzi należy brać też pod uwagę kilka kosztów ukrytych związanych z ich użytkowaniem. Będzie nim np. czas na naukę korzystania z danego rozwiązania lub ewentualne wynagrodzenie firmy bądź agencji, która pomoże Ci w samym wdrożeniu i konfiguracji.

Jest to szczególnie ważne przy systemach analitycznych i marketingowych, ponieważ w ich przypadku poprawność implementacji i jej logika może mocno wpływać na efektywność samego narzędzia. Takim przykładem będzie np. uruchomienie scenariuszy w systemie marketing automation. Niestety duża część wdrożeń własnymi siłami powoduje, iż systemy te nie zbierają poprawnie danych lub nie wykorzystują choćby minimum swoich możliwości. Czy AI może w tym pomóc i ułatwić Tobie pracę? Zdecydowanie tak. Nowoczesne systemy automatyzacji marketingu oferują gotowe scenariusze wspierane właśnie przez AI i analizę predykcyjną.

Z wdrożeniem w organizacji systemów AI wiąże się również wiele zagrożeń, o których warto pamiętać (tabela 1).

Najczęstsze problemy przy wykorzystaniu narzędzi AI i automatyzacji w e-commerce, źródło: opracowanie własne autora

Wdrożenie AI krok po kroku. Roadmapa na 90 dni dla e-commerce

Jak już widzisz, narzędzia AI choćby w małym e-sklepie są jak najbardziej możliwe do wdrożenia i mogą usprawnić wiele obszarów Twojej pracy. Ważne, aby w sposób rzetelny podejść do identyfikacji punktów wymagających usprawnień i nie bać się wykorzystywać systemów sztucznej inteligencji.

Rekomenduję ułożyć konkretny plan małych kroków. Dzięki niemu będziesz wdrażać rozwiązania stopniowo i zachowasz czas na przemyślenie ich zasadności, określenie konkretnych i mierzalnych wskaźników oraz testowanie i korygowanie danych rozwiązań. Przygotowałem taki przykładowy plan, zakładające kilkuetapową pracę właśnie w tym modelu (tabela 2).

Plan 90 dni wdrożenia narzędzi AI w e-commerce, źródło: opracowanie własne autora

Prognozowane korzyści przy zachowaniu tego planu to:

• zwiększenie wolumenu sprzedaży przez ratowanie porzuconych koszyków i zmiany w UX,
• uwolniony czas – choćby do 15 h na tydzień pracy właściciela biznesu,
• zwiększona liczba wdrażanych nowych produktów – 50–60 opisów na tydzień.
• zmniejszenie kosztów utraconych korzyści – minimalizacja braków magazynowych,
• poprawa płynności finansowej – lepsze zarządzanie stanami magazynowymi.

Przeczytaj również: Jak dzięki automatyzacji i analizie danych uporządkowaliśmy planowanie produkcji i zamówień w e-commerce DAAG

AI i automatyzacje nie tylko dla dużych

Mam nadzieję, iż tym artykułem obaliłem, przynajmniej częściowo, mit o tym, iż systemy AI oraz automatyzacja jest tylko dla dużych sklepów. Jak widzisz, dużo rozwiązań nie potrzebuje ani zasobów finansowych, ani angażowania zespołów programistów. Natomiast choćby prosta zmiana może pomóc Ci znacząco w poprawie efektywności Twojego e-commerce.