U podstaw tej innowacji leży głęboka integracja DDN z firmą NVIDIA, zapewniająca niezrównaną poprawę wydajności obciążeń AI i HPC. Wraz z debiutem platformy danych AłI nowej generacji firmy DDN, organizacje AI400X3 mogą teraz osiągnąć oszałamiający 60-procentowy wzrost wydajności w porównaniu z poprzednimi generacjami. To przyspieszenie przekłada się na szybsze szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji, spostrzeżenia w czasie rzeczywistym i płynniejsze przetwarzanie danych, zapewniając przedsiębiorstwom elastyczność umożliwiającą podejmowanie szybkich decyzji i zdobywanie przewagi konkurencyjnej w dzisiejszym krajobrazie opartym na danych.
„W DDN skupiamy się na usuwaniu przeszkód, na jakie napotykają firmy próbujące skalować sztuczną inteligencję i HPC” – powiedział dyrektor ds. technologii DDN, Sven Oehme. „Od zarządzania ogromnymi ilościami danych po budowanie skalowalnej infrastruktury – stawiamy czoła tym wyzwaniom z pełną świadomością. Dzięki firmie NVIDIA dostarczamy platformy o dużej mocy, które zamieniają dane w prawdziwą broń konkurencyjną, pomagając organizacjom działać szybciej, pracować mądrzej i pozostać na rynku przodu w świecie opartym na danych.”
Przyszłościowe skalowanie i wydajność
Obecna platforma danych DDN została zaprojektowana w celu zapewnienia rozwiązań spełniających dzisiejsze wymagania, jednocześnie przygotowując przedsiębiorstwa na wyzwania jutra. Nowe udoskonalenia DDN, skupiające się na zrównoważeniu wydajności i opłacalności, zapewniają znaczną skalowalność i wydajność skupioną na sztucznej inteligencji. Opcje AI400X2 i AI200X2 obsługują teraz gęstsze obudowy dysków, redukując koszty w przeliczeniu na petabajt i oszczędzając cenną przestrzeń w centrum danych. najważniejsze możliwości obejmują:
Urządzenie AI400X2
- Zwiększona obsługa pamięci flash QLC, w tej chwili obsługująca do pięciu urządzeń QLC na szafę, wyznaczająca poprzeczkę dla niedrogiej pamięci masowej o dużej pojemności.
Urządzenie AI200X2
- Rozszerzona obsługa dysków twardych, w tej chwili skalowana do 20 PB na szafę, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla środowisk wrażliwych na koszty, takich jak uniwersytety i instytucje badawcze skupiające się na obciążeniach HPC.
W przypadku firm, dla których szybki wgląd w dane ma najważniejsze znaczenie, platformy te umożliwiają bezproblemowe skalowanie, obsługę większej ilości danych i przyspieszanie inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją – a wszystko to przy zachowaniu niewielkich rozmiarów operacyjnych i minimalnych dodatkowych kosztów.
Funkcje gotowe do zastosowania w przedsiębiorstwach dla uproszczonych i bezpiecznych operacji AI
Wraz ze wzrostem złożoności wdrożeń AI i HPC, platforma EXAScaler firmy DDN wprowadza przyjazne dla przedsiębiorstw funkcje, które usprawniają zarządzanie danymi, optymalizują wydajność i zwiększają bezpieczeństwo. najważniejsze innowacje obejmują:
Kompresja po stronie klienta
- Ta unikalna funkcja zmniejsza rozmiar danych bez wpływu na wydajność, eliminując problemy z kompresją po stronie serwera, które są plagą konkurencyjnych rozwiązań. W przeciwieństwie do konkurencji, która cierpi na spadki wydajności po włączeniu kompresji, podejście DDN po stronie klienta utrzymuje operacje na pełnej szybkości.
Ulepszona obsługa wielu najemców i bezpieczeństwo
- Oprogramowanie EXAScaler firmy DDN oferuje teraz natywną, łatwą w użyciu obsługę wielu dzierżawców, umożliwiając bezpieczną segregację danych dostawcom usług w chmurze i środowiskom korporacyjnym z wieloma użytkownikami. Ponadto EXAScaler Management Framework (EMF) zapewnia zaawansowane narzędzia do monitorowania i raportowania stanu, dzięki czemu przedsiębiorstwa mogą bezpiecznie zarządzać złożonymi krajobrazami danych, chroniąc integralność operacyjną w łatwy w użyciu sposób.
Te nowe udoskonalenia i funkcje ucieleśniają siłę współpracy, wydajność i skalowalność, przygotowując przedsiębiorstwa na przyszłość napędzaną sztuczną inteligencją. Uczestnicy SC24 są zaproszeni do odwiedzenia DDN na stoisku nr 2431, aby zapoznać się z tymi innowacjami i odkryć, w jaki sposób rozwiązania DDN mogą przekształcić wyzwania związane z danymi w możliwości.
