Dell usprawnia AI Data Platform, łącząc moc PowerScale, ObjectScale i narzędzi analitycznych nowej generacji

itreseller.com.pl 1 tydzień temu

Dell Technologies rozszerza możliwości swojej platformy danych dla sztucznej inteligencji. Nowa wersja Dell AI Data Platform łączy wydajność pamięci masowej PowerScale i ObjectScale z elastycznymi silnikami analitycznymi, opracowanymi wspólnie z NVIDIA, Elastic i Starburst. Celem jest szybsze przejście od eksperymentów AI do wdrożeń produkcyjnych, przy pełniejszym wykorzystaniu danych rozproszonych w przedsiębiorstwach.

Dell AI Data Platform – od danych w silosach do użytecznej wiedzy

W miarę jak firmy generują coraz większe wolumeny informacji, zarządzanie nimi staje się jednym z kluczowych wyzwań dla zespołów IT. Dell AI Data Platform, będąca elementem szerszej koncepcji Dell AI Factory, ma ułatwiać organizacjom przejście od rozproszonych zbiorów danych do spójnych, bezpiecznych i łatwych w analizie repozytoriów.

„Sztuczna inteligencja wyznacza nowe standardy, a jej powodzenie zależy od realnego wykorzystania danych firmowych. Dell AI Data Platform upraszcza te procesy i dostarcza dane gotowe do zastosowań AI w dużej skali” – podkreślił Arthur Lewis, prezes Infrastructure Solutions Group w Dell Technologies.

Architektura platformy została zaprojektowana w sposób modułowy, umożliwiając rozdzielenie warstw przechowywania i przetwarzania danych. Takie podejście usuwa wąskie gardła i zapewnia elastyczność niezbędną do realizacji zadań AI, od trenowania modeli po wnioskowanie czy generowanie rozszerzone o wyszukiwanie (RAG).

System opiera się na czterech filarach: inteligentnych silnikach pamięci masowej, silnikach danych, wbudowanej odporności cybernetycznej oraz usługach zarządzania. Dell podkreśla, iż to połączenie ma umożliwić klientom przejście od testów koncepcyjnych do rzeczywistych wdrożeń AI w środowiskach korporacyjnych.

PowerScale i ObjectScale

Podstawą nowej architektury Dell AI Data Platform są dwa rozwiązania pamięci masowej, Dell PowerScale i Dell ObjectScale, które zostały zoptymalizowane pod kątem pracy z dużymi modelami AI.

PowerScale, z certyfikatem NVIDIA Cloud Partner dla pamięci o wysokiej wydajności, obsługuje choćby 16 000 procesorów graficznych przy pięciokrotnie mniejszym zapotrzebowaniu na przestrzeń w szafie i o 72% niższym zużyciu energii w porównaniu z konkurencją. W najnowszej wersji PowerScale integruje się z procesorami graficznymi NVIDIA GB200 i GB300 NVL72, oferując stabilną wydajność i prostsze zarządzanie w dużych środowiskach.

„Akcelerowana przez NVIDIA sztuczna inteligencja sprawia, iż Dell AI Data Platform staje się nową generacją inteligentnej pamięci masowej” – dodał Justin Boitano, wiceprezes ds. produktów AI dla przedsiębiorstw w NVIDIA.

Z kolei Dell ObjectScale, oparty na natywnym protokole S3, uzyskał choćby 8-krotny wzrost prędkości względem poprzedniej generacji systemów all-flash. W nadchodzącej wersji testowej obsługującej S3 przez RDMA przepustowość ma wzrosnąć o 230%, a opóźnienia spaść o 80%. Producent zapowiada też głębszą integrację z AWS S3 i kompresję na poziomie kontenera, co ma uprościć zarządzanie dużymi zbiorami danych nieustrukturyzowanych.

Silniki danych i integracje partnerskie: Elastic, Starburst i NVIDIA

Drugim filarem nowej platformy są silniki danych, które przetwarzają informacje i dostarczają je w formie gotowej do użycia przez aplikacje AI.

Nowa wyszukiwarka danych, opracowana z Elastic, umożliwia semantyczne przeszukiwanie miliardów plików z użyciem metadanych w PowerScale i ObjectScale. Integracja z narzędziami takimi jak LangChain pozwala budować inteligentne aplikacje RAG, pobierające tylko aktualne dane i utrzymujące świeżość baz wektorowych.

Współpraca ze Starburst przyniosła silnik analizy danych, który łączy dane z arkuszy kalkulacyjnych, baz relacyjnych i systemów lakehouse bez konieczności ich fizycznego przenoszenia. Dzięki nowej warstwie agentowej możliwe jest tworzenie wieloagentowych aplikacji analitycznych, automatyzacja dokumentacji i osadzanie funkcji LLM w procesach SQL.

Według Ajaya Naira, dyrektora inżynierii w Elastic, integracja Elasticsearch z platformą Dell „umożliwia organizacjom przyspieszenie wszystkiego, od wyszukiwania semantycznego po generatywne procesy AI”. Z kolei Justin Borgman, CEO Starburst, zaznaczył, iż wspólne rozwiązanie z Dell pozwala „łączyć rozproszone dane w jeden widok bez ich przenoszenia”, co skraca czas analiz i ogranicza koszty.

Kluczowym uzupełnieniem jest integracja z NVIDIA cuVS, wprowadzająca akcelerację GPU dla wyszukiwania wektorowego i hybrydowych analiz (słowa najważniejsze + wektor). Dell zapowiada, iż będzie to pierwsze w pełni gotowe do wdrożenia rozwiązanie tego typu dla korporacyjnych środowisk AI, z możliwością skalowania i lokalnego zarządzania.