Aż 98% firm w regionie EMEA (Europa, Bliski Wschód i Afryka) planuje zwiększyć inwestycje w AI do końca br, a niemal co 5. z nich zakłada wzrost nakładów o ponad 1/2.
Ponadto – pisze dalej Wojciech Furmankiewicz, dyr. amerykańskiej firmy informatycznej Red Hat ds. technologii i rozwiązań w regionie Europy Środkowo-Wschodniej – jak wynika z badania Red Hat przedsiębiorstwa coraz wyraźniej porządkują swoje podejście do tej technologii. Dla 75% podmiotów priorytetem strategii AI na najbliższe 18 miesięcy jest wdrażanie rozwiązań w praktyce, zapewnienie transparentności działań oraz optymalizacja kosztów. Sztuczna inteligencja przestaje być obszarem pojedynczych eksperymentów, a staje się elementem długofalowego planowania i zarządzania.
3 na 4 podmioty wskazują konieczność dostosowania strategii chmurowej do potrzeb AI
Przekłada się to na sposób, w jaki firmy w Europie projektują swoje strategie AI z myślą o szerszym ekosystemie IT. 3 na 4 podmioty wskazują konieczność dostosowania strategii chmurowej do potrzeb sztucznej inteligencji, a niemal ten sam odsetek uznaje kwestie suwerenności AI za jeden z głównych obszarów uwagi na najbliższe półtora roku. Dla 73% respondentów istotnym elementem strategii pozostaje również bezpieczeństwo.
Potwierdza to potrzebę powiązania rozwoju AI z istniejącą architekturą chmurową oraz obszarami zarządzania ryzykiem i kontroli. W europejskim kontekście trend ten dodatkowo wzmacnia rosnące znaczenie unijnych regulacji, w tym AI Act, które wymuszają większą przejrzystość, kontrolę nad danymi oraz odpowiedzialne podejście do wdrażania sztucznej inteligencji.
Zderzenie strategii z realiami wdrożeń
Wraz ze wzrostem inwestycji w AI firmy coraz wyraźniej dostrzegają przeszkody związane z jej wdrażaniem. Badanie Red Hat wskazuje, iż 30% przedsiębiorstw mierzy się z brakiem współpracy między zespołami zajmującymi się AI a działami IT, a 27% ma trudność z jednoznacznym określeniem wartości zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję. Co czwarta badana firma zwraca ponadto uwagę na brak transparentności modeli sztucznej inteligencji. Wyniki te sugerują, iż dla wielu firm wyzwaniem nie jest już samo uruchamianie inicjatyw AI, ale ich uporządkowanie i nadanie im spójnych ram zarządczych.
Mimo wskazywanych barier firmy nie zwalniają tempa wdrożeń AI i koncentrują się na zwiększaniu skali jej wykorzystania. Trzy na cztery przedsiębiorstwa stawiają sobie za priorytet upowszechnienie korzystania ze sztucznej inteligencji wśród pracowników, a 74% podkreśla rosnące znaczenie agentowej AI, czyli rozwiązań automatyzujących bardziej złożone zadania. Wskazuje to na rosnącą rolę sztucznej inteligencji w codziennej pracy oraz stopniowe rozszerzanie zakresu jej zastosowań.
Co kraj to potencjał
W badaniu Red Hat wzięły udział firmy prowadzące działalność w 9 krajach regionu EMEA (Francji, Niemczech, Włoszech, Holandii, Hiszpanii, Szwecji, Szwajcarii, Zjednoczonych Emiratach Arabskich i Wlk. Brytanii). Ponad połowa z nich (57%) przyznaje, iż ich państwo już jest globalnym ośrodkiem rozwoju sztucznej inteligencji, a kolejne 36% uważa, iż może się nim stać w ciągu najbliższych trzech lat. Jednocześnie na poziomie poszczególnych rynków widać wyraźne różnice w tempie i dojrzałości tego procesu.
Mimo różnic w poziomie optymizmu firmy, które uważają, iż ich kraj nie przewodzi jeszcze w obszarze sztucznej inteligencji, wskazują na bardzo podobne systemowe bariery rozwoju AI. W regionie EMEA najczęściej wymieniane przez respondentów są niedostateczne ramy polityczne i strategiczne na poziomie krajowym, na które zwraca uwagę 43% respondentów, a także ograniczenia związane z finansowaniem oraz dostępem do infrastruktury obliczeniowej (po 41%). Jednocześnie charakter tych wyzwań wyraźnie różni się między rynkami.
Rozwój AI w regionie EMEA wchodzi w fazę porządkowania i integracji
W Holandii aż 57% firm zauważa niedostatki w obszarze polityki i strategii państwa na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji, podczas gdy w Niemczech i Szwajcarii częściej podkreślany jest brak zaangażowania sektora prywatnego (47% i 48% respondentów). W Zjednoczonych Emiratach Arabskich i Hiszpanii szczególnie wyraźnie wybrzmiewa problem dostępności odpowiedniej infrastruktury (odpowiednio 62% i 52%). Istotnym wyzwaniem pozostaje także luka kompetencyjna – w skali całego regionu 38% firm wskazuje na niedobory talentów jako jedną z barier wdrażania sztucznej inteligencji.
Z badania Red Hat wynika, iż rozwój AI w regionie EMEA wchodzi w fazę porządkowania i integracji. Firmy z jednej strony planują znaczące zwiększenie inwestycji, z drugiej – równolegle koncentrują się na obszarach takich jak bezpieczeństwo, suwerenność, transparentność oraz integracja AI z architekturą chmurową – stwierdza Wojciech Furmankiewicz.
