Dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji napędza zapotrzebowanie na bardziej wydajne, bezpieczne i elastyczne zarządzanie infrastrukturą AI. F5 i NVIDIA połączyły siły, by zaoferować przełomowe rozwiązania dla środowisk Kubernetes, umożliwiając przedsiębiorstwom lepsze wykorzystanie GPU, niższe koszty operacyjne oraz wyższy poziom bezpieczeństwa i kontroli. Efekty tych wdrożeń są już widoczne w realnych implementacjach, m.in. w firmie Sesterce.
Nowy standard zarządzania ruchem AI
F5, globalny lider w dziedzinie dostarczania i zabezpieczania aplikacji, wprowadził zaawansowane funkcjonalności dla platformy Application Delivery and Security Platform, rozszerzając ją o rozwiązania BIG-IP Next for Kubernetes, które działają w oparciu o NVIDIA BlueField-3 DPU i środowisko NVIDIA DOCA. Ich skuteczność została potwierdzona w środowisku firmy Sesterce, specjalizującej się w infrastrukturze nowej generacji i suwerennym AI.
Kluczową przewagą nowej oferty jest dynamiczne, inteligentne równoważenie obciążenia, szczególnie istotne przy zarządzaniu ruchem w środowiskach Kubernetes dla zastosowań AI.
„Nasze wyniki podkreślają korzyści dynamicznego równoważenia obciążenia F5 przy dużym napływie i odpływie danych w środowiskach Kubernetes dla AI. Takie podejście pozwala nam sprawniej rozdzielać ruch i optymalizować wykorzystanie GPU, a przy tym wprowadzać dodatkową wartość dla naszych klientów.” – podkreśla Youssef El Manssouri, CEO Sesterce.
Inteligentny routing LLM i realna optymalizacja kosztów GPU
Współpraca F5 z NVIDIA pozwala wdrażać innowacyjne modele routingu dla LLM (Large Language Models). Proste zapytania mogą być kierowane do tańszych modeli AI, natomiast złożone – do bardziej zaawansowanych, co znacząco poprawia efektywność i skraca czas reakcji. To rozwiązanie podnosi również jakość odpowiedzi oraz pozwala na specjalizację modeli pod kątem konkretnych branż czy dziedzin wiedzy.
„Implementując logikę trasowania bezpośrednio na DPU NVIDIA BlueField-3, F5 BIG-IP Next for Kubernetes jest najbardziej wydajną metodą dostarczania i zabezpieczania takiego ruchu. To dopiero początek. Nasza platforma otwiera nowe możliwości dla infrastruktury AI.” – dodaje Kunal Anand, Chief Innovation Officer w F5.
Dodatkowo, wdrożenie środowiska NVIDIA Dynamo i menedżera KV Cache od F5 umożliwia inteligentne zarządzanie pamięcią podręczną, skracając czas obsługi zapytań i znacząco obniżając koszty poprzez redukcję wykorzystania pamięci GPU na rzecz bardziej efektywnych rozwiązań Key-Value Cache.
„BIG-IP Next for Kubernetes, wspierany przez DPU NVIDIA BlueField-3, pozwala firmom lepiej zarządzać ruchem w środowiskach AI, optymalizować pracę GPU i skrócić czas przetwarzania przy wnioskowaniu, trenowaniu modeli czy wdrażaniu systemów AI.” – zauważa Ash Bhalgat z NVIDIA.
Bezpieczeństwo i przyszłość infrastruktury AI
Nowością jest także zaawansowane wsparcie dla Model Context Protocol (MCP), opracowanego przez Anthropic, który standaryzuje przekazywanie kontekstu do modeli językowych. Integracja F5 i NVIDIA umożliwia funkcjonowanie F5 jako reverse proxy dla serwerów MCP, znacznie podnosząc poziom bezpieczeństwa oraz elastyczność reagowania na nowe wymagania protokołów i zagrożenia cybernetyczne.
Greg Schoeny z World Wide Technology podkreśla znaczenie rozwiązań F5 i NVIDIA dla firm wdrażających AI o zdolnościach autonomicznych:
„F5 i NVIDIA dostarczają zintegrowane funkcje AI – wraz z możliwościami programowania i automatyzacji – których w tej chwili nie ma nigdzie indziej w branży.”
