Google udostępnia wszystkim użytkownikom nowy model Gemini 4 Hydrogen, który zastępuje dotychczasową linię 3.8 Flash. Choć został zaprojektowany jako szybkie i oszczędne narzędzie do codziennych zadań, w zestawieniu inteligencji opublikowanym przez samo Google wyprzedza droższy, flagowy model Gemini 4 Argon.
Szybszy sukcesor 3.8 Flash, który wyprzedza model Argon
W rodzinie Gemini 4 modele Carbon i Argon odpowiadają za najtrudniejsze, wieloetapowe rozumowanie architektoniczne, natomiast Hydrogen ma być koniem roboczym do codziennej pracy, programowania i zadań agentowych. Różnica w wydajności okazuje się jednak mniejsza, niż sugeruje pozycjonowanie. W rankingu Artificial Analysis Intelligence Index nowy model zdobywa 51 punktów przy domyślnym ustawieniu rozumowania (wobec 50 punktów wariantu Argon), a po przełączeniu w nowy, najwyższy tryb osiąga 54 punkty.
W porównaniu z poprzednikiem, czyli Gemini 3.8 Flash, skok pozostało wyraźniejszy. Hydrogen wykonuje zadania 2,5 raza szybciej przy domyślnym poziomie myślenia, ponad trzykrotnie poprawia wynik w teście Terminal-Bench 4.1 (57% wobec 18,2%) i przeszło pięciokrotnie rzadziej zmyśla fakty. Producent chwali się też znacznie mniejszą nadwrażliwością filtrów bezpieczeństwa – odsetek fałszywych odmów odpowiedzi w teście medycznym HealthBench Pro spadł poniżej 0,4%.
Google prezentuje model Gemini 4 Argon. Nowe środowisko Antigravity i praca bezpośrednio w kodzie
Cztery poziomy myślenia i milion tokenów na wyjściu
Dla programistów oraz firm wdrażających sztuczną inteligencję kluczowa jest kontrola nad czasem reakcji i kosztami. Gemini 4 Hydrogen oferuje cztery poziomy głębokości rozumowania: niski („low”), średni („medium”), domyślny wysoki („high”) oraz nowy tryb „xhigh”. Pozwala to płacić za dłuższe przetwarzanie wyłącznie wtedy, gdy problem faktycznie tego wymaga.
Model obsługuje okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów na wejściu oraz do 1 miliona tokenów na wyjściu, co ułatwia analizę obszernych dokumentów PDF, arkuszy kalkulacyjnych, nagrań wideo czy dużych repozytoriów kodu. W ramach API obowiązuje stała stawka w całym zakresie kontekstu: 1,50 dolara za milion tokenów wejściowych oraz 7,50 dolara za milion tokenów wyjściowych.
Automatyczny dyrygent modeli w Google Antigravity
Premiera pokazuje też wyraźny zwrot w sposobie budowania narzędzi programistycznych: zamiast zaprzęgać najdroższy model do każdego zadania, systemy zaczynają dynamicznie żonglować kilkoma jednostkami. W środowisku Google Antigravity debiutuje funkcja Orchestrator, która w trakcie jednej sesji automatycznie przełącza się między modelami Carbon i Hydrogen.
W praktyce Carbon może pełnić rolę koordynatora całości, podczas gdy szybszy Hydrogen obsługuje równolegle pracujących agentów piszących kod i weryfikujących zmiany. W teście Terminal-Bench 4.0 takie połączenie osiąga skuteczność niemal identyczną jak sam model Carbon, ale zużywa średnio o 24% mniej limitu i kończy pracę o 19% szybciej.
Dwa tygodnie po Argonie nadchodzi Gemini 4 Carbon. Google stawia na cyberbezpieczeństwo i kodowanie
Gdzie i kiedy można już korzystać z nowego modelu?
Wdrażanie Gemini 4 Hydrogen rusza globalnie od razu i nie jest ograniczone wyłącznie do płatnych planów. Zwykli użytkownicy znajdą nowy model w aplikacji Gemini (na liście wyboru modeli) oraz w Wyszukiwarce Google, gdzie poprawia on rozumienie wielowątkowych zapytań z literówkami i generuje bardziej wizualne podsumowania.
Dla deweloperów model jest już dostępny przez Gemini API, Google AI Studio oraz Android Studio, a subskrybenci planów Google AI Pro i Ultra mogą z niego korzystać także w Google Antigravity oraz w Arkuszach Google. Firmy otrzymują z kolei dostęp w ramach pakietów Gemini for business.
Jeśli artykuł Gemini 4 Hydrogen trafia do wszystkich. Tańszy model Google pokonuje w testach droższego brata nie wygląda prawidłowo w Twoim czytniku RSS, to zobacz go na iMagazine.
