Kalifornijski startup Graph AI, specjalizujący się w rozwiązaniach dla branży life sciences, pozyskał 3 miliony dolarów w rundzie zalążkowej prowadzonej przez fundusz Bessemer Venture Partners. Finansowanie zostanie przeznaczone na rozwój platformy opartej na sztucznej inteligencji, która ma zautomatyzować i usprawnić procesy monitorowania bezpieczeństwa leków, czyli tzw. pharmacovigilance.
Założony w 2024 roku Graph AI zamierza rozwiązać problem przestarzałych i nieefektywnych systemów używanych w farmakoterapii. Globalne regulacje nakładają na firmy farmaceutyczne obowiązek ciągłego monitorowania, wykrywania i raportowania niepożądanych działań leków (ADE) przez cały cykl życia produktu. Dotychczas proces ten opierał się na manualnych, fragmentarycznych i podatnych na błędy procedurach, często zlecanych zewnętrznym dostawcom usług. Inwestycja 3 mln USD ma przyspieszyć innowacje produktowe, rozbudować zespół inżynierski i wesprzeć globalną ekspansję firmy.
Sztandarowym produktem startupu jest platforma SaaS o nazwie Graph Safety, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji kluczowych procesów w pharmacovigilance. System obejmuje przetwarzanie zgłoszeń o działaniach niepożądanych, wykrywanie sygnałów ryzyka oraz raportowanie regulacyjne. Założyciele Graph AI – Raghav Parvataraju (CEO), Vijay Ponukumati (CTO), Mohan Konyala (CPO) i Ashutosh Bordekar (CFO) – to weterani z doświadczeniem w takich firmach jak Google, Cisco, Infosys czy ServiceNow. „Branża life sciences wciąż boryka się z przestarzałą technologią, fragmentarycznymi rozwiązaniami i silosami danych, które utrudniają podejmowanie decyzji i zwiększają ryzyko regulacyjne” – stwierdzili założyciele we wspólnym oświadczeniu.
Rynek pharmacovigilance szacowany jest na około 8 miliardów dolarów. Graph AI kieruje swoją ofertę do firm farmaceutycznych, biotechnologicznych, kosmetycznych oraz organizacji badawczych. Pierwsi klienci korporacyjni zgłaszają wzrost wydajności choćby o 70% i skrócenie czasu raportowania regulacyjnego o 90%, przy jednoczesnej redukcji kosztów. Nithin Kaimal, partner w Bessemer Venture Partners, podkreślił, iż rozwiązania typu AI-native mają potencjał do rewolucjonizowania tradycyjnych modeli usługowych, przenosząc ciężar z arbitrażu pracy na arbitraż inteligencji. Główne rynki dla startupu to Stany Zjednoczone, Europa oraz Azja.
