Najnowsza prognoza wydatków firmy Gartner przewiduje, iż na wydatki wydaje się ponad dwukrotnie więcej Serwery zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji w porównaniu z tradycyjnymi serwerami. Firma analityczna prognozuje, iż w 2025 r. na serwery zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji zostanie wydane 202 miliardy dolarów.
Z danych Gartnera wynika, iż wydatki na serwery w 2022 r. wyniosły około 130 miliardów dolarów. W 2023 r. liczba ta nieznacznie wzrosła, zgodnie z prognozą Gartnera do 134 miliardów dolarów, wraz z rozpoczęciem dostaw serwerów GPU.
Z najnowszych danych wynika, iż wydatki na systemy data center, w tym serwery, wzrosły w 2024 roku do 329 miliardów dolarów, a w tym roku mają wzrosnąć o ponad 23%, co oznacza, według Gartnera, iż w 2025 roku sprzedane zostanie serwery o wartości 405 miliardów dolarów, napędzane przez przyjęcie serwerów zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji. Gartner przewiduje, iż wydatki na serwery zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji z łatwością podwoją wydatki na tradycyjne serwery w 2025 r., osiągając 202 miliardy dolarów.
Jednak większość zakupionych serwerów, jak zauważa John-David Lovelock, wybitny wiceprezes analityk w firmie Gartner, nie jest produkowana przez działy IT przedsiębiorstw. Do 2028 r. hiperskalowerzy będą obsługiwać serwery zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji o wartości 1 biliona dolarów. „Firmy świadczące usługi IT i podmioty hiperskalowalne będą odpowiadać za ponad 70% wydatków w 2025 r.” – powiedział Lovelock.
Chociaż hiperskalowerzy będą oferować serwery zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji w ramach ofert infrastruktury jako usługi (IaaS) i platformy jako usługi (PaaS), Lovelock powiedział, iż wdrażają je głównie do oferować usługi z obsługą generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). dla przedsiębiorstw i konsumentów.
Gartner przewidział również, iż nabywcy IT wydadzą w tym roku o 14,2% więcej na oprogramowanie. Jest to częściowo spowodowane wzrostem cen, ponieważ dostawcy systemu wdrażają sztuczną inteligencję w produktach warstwowych. 9% wzrostu notuje się także na rynku usług IT.
„Firmy technologiczne zaczynają włączać GenAI do swoich produktów i nieco podbijają cenę” – powiedział Lovelock.
Patrząc na rynek urządzeń, Gartner spodziewa się wzrostu wydatków o 10,4%. Chociaż część tego wzrostu będzie prawdopodobnie wynikać z cyklu odświeżania komputerów PC, związanego z przejściem firm na nowsze urządzenia i koniecznością migracji do systemu Windows 11 przed 14 października tego roku, producenci podnoszą ceny, powodując, iż Produkty premium do komputerów AI.
Te urządzenia obsługujące sztuczną inteligencję zaprojektowano w celu poprawy wydajności aplikacji GenAI i opartych na sztucznej inteligencji, oferując możliwości wnioskowania AI na urządzeniu. Potencjalnie oferują możliwość wdrożenia GenAI na urządzeniach lokalnych w całej organizacji, w sposób pozwalający uniknąć wycieku danych, który może wystąpić w przypadku korzystania z GenAI opartej na chmurze. Jednakże nie ma jeszcze istotnego powodu, dla którego liderzy IT mieliby płacić więcej za te urządzenia.
„GenAI zmierza ku dołowi rozczarowania, co odzwierciedla malejące oczekiwania dyrektorów ds. IT wobec GenAI, ale nie ich wydatki na tę technologię” – powiedział Lovelock.
„Na przykład nowe komputery PC gotowe na sztuczną inteligencję nie mają jeszcze aplikacji, które muszą być wyposażone w ten sprzęt. Choć zarówno konsumenci, jak i przedsiębiorstwa będą kupować komputery stacjonarne, tablety i telefony komórkowe obsługujące sztuczną inteligencję, funkcjonalność GenAI nie będzie miała na te zakupy nadmiernego wpływu”.
Ogólnie rzecz biorąc, Gartner prognozuje, iż światowe wydatki na IT w 2025 r. wyniosą 5,61 biliona dolarów, co oznacza wzrost o 9,8% w porównaniu z 2024 r.
