Hewlett Packard Enterprise (HPE) ogłosiło budowę dwóch nowych systemów obliczeniowych dla Oak Ridge National Laboratory (ORNL), superkomputera Discovery oraz klastra sztucznej inteligencji Lux. Oba powstaną w ramach programu Departamentu Energii USA o wartości 1 mld USD, którego celem jest przyspieszenie badań naukowych, rozwój energetyki i umocnienie pozycji Stanów Zjednoczonych w dziedzinie AI oraz superkomputerów klasy exascale.
HPE Cray GX5000
Discovery, sukcesor legendarnego Frontiera, który jako pierwszy w historii przekroczył barierę exascale, powstanie w oparciu o nową architekturę HPE Cray Supercomputing GX5000. To najnowsza generacja platformy łączącej obliczenia klasy HPC z możliwościami sztucznej inteligencji w jednym, zunifikowanym środowisku.
Nowy system został zaprojektowany z myślą o przyszłości nauki konwergentnej, w której symulacje fizyczne, modelowanie matematyczne i generatywne AI współdziałają w jednym cyklu badawczym. Discovery będzie obsługiwać zarówno klasyczne modele oparte na równaniach fizycznych, jak i zaawansowane sieci neuronowe uczące się na petabajtach danych.
Według HPE, nowy superkomputer zwiększy wydajność wybranych aplikacji choćby dziesięciokrotnie w porównaniu z Frontierem, otwierając nowe możliwości m.in. w medycynie precyzyjnej, badaniach nad rakiem, energetyce jądrowej i lotnictwie. System zostanie wyposażony w procesory AMD EPYC Venice, akceleratory AMD Instinct MI430X oraz nową generację połączeń sieciowych HPE Slingshot, zapewniających wysoką przepustowość i niskie opóźnienia dla aplikacji HPC i AI.
„Opracowanie superkomputera Frontier dla Oak Ridge National Laboratory i wprowadzenie technologii eksaskalowej było szczytowym osiągnięciem w historii superkomputerów i triumfem Stanów Zjednoczonych” – mówi Antonio Neri, prezes i dyrektor generalny HPE.
„Jesteśmy dumni, iż możemy rozwijać te innowacje w ramach silnego partnerstwa publiczno-prywatnego z amerykańskim Departamentem Energii, ORNL i AMD, tworząc Discovery i Lux oraz przyspieszając nadejście nowej ery odkryć naukowych i innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji”.
„Od ponad dekady AMD i HPE współpracują, aby poszerzać możliwości obliczeń o wysokiej wydajności i dostarczają rozwiązania, które umożliwiają odkrycia i zmianę świata” – podkreśla dr Lisa Su, dyrektor generalna AMD.
„Wspólnie z Oak Ridge National Laboratory rozwijamy nową generację systemów sztucznej inteligencji, dzięki Discover i Lux – to pozwoli badaczom na przyspieszenie innowacji i wzmocnienie pozycji Ameryki jako lidera w nauce i technologii”.
HPE K3000
Jednym z kluczowych elementów architektury Discovery będzie HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000, pierwsze w branży rozwiązanie magazynowania danych z fabrycznie wbudowanym oprogramowaniem open source DAOS (Distributed Asynchronous Object Storage).
System ten zwiększy liczbę operacji wejścia/wyjścia (IOPS) aż o 300% na każdy rack w porównaniu z Frontierem, co jest niezbędne dla zastosowań AI wymagających natychmiastowego dostępu do ogromnych zbiorów danych. Całość zostanie oparta na technologii all-flash, zapewniającej niskie opóźnienia i maksymalną przepustowość przy znacznie mniejszym zapotrzebowaniu na energię.
Dzięki nowemu podejściu HPE połączy pamięć masową K3000 z dotychczasowym systemem plików Lustre E2000, tworząc zintegrowane środowisko zdolne do obsługi zarówno tradycyjnych symulacji, jak i masowego uczenia modeli AI.
HPE podkreśla, iż Discovery będzie w pełni chłodzony cieczą, co nie tylko zwiększy efektywność energetyczną, ale też obniży koszty eksploatacji, a także ograniczy emisję CO₂ w centrach danych.
Lux, czyli chmura AI w służbie nauki
Drugi system, Lux, specjalizowany klaster sztucznej inteligencji, który umożliwi naukowcom z całych Stanów Zjednoczonych elastyczny dostęp do zasobów obliczeniowych w modelu zbliżonym do chmury. Platforma zostanie zbudowana w oparciu o chłodzene cieczą serwery HPE ProLiant Compute XD685 oraz układy AMD Instinct MI355X, AMD EPYC i AMD Pensando.
Lux ma działać jako „suwerenna fabryka AI”, czyli środowisko kontrolowane w ramach infrastruktury krajowej, ale udostępniane wielu instytucjom badawczym w modelu multi-tenant. Umożliwi trenowanie i inferencję modeli AI w dziedzinach tak różnorodnych jak genomika, klimatologia czy symulacje chemiczne.
„Cieszymy się, iż Discovery i Lux pozwolą rozszerzyć zakres badań naukowych prowadzonych przez naukowców w Oak Ridge” – mówi Bronson Messer, dyrektor ds. naukowych w Oak Ridge Leadership Computing Facility.
„Discovery pozwoli osiągnąć nowy poziom konwergencji HPC, AI i obliczeń kwantowych, a także zapewni dodatkowe spostrzeżenia w połączeniu z innymi systemami. Z kolei Lux znacznie poszerzy dostęp badaczy do dedykowanych zasobów sztucznej inteligencji.
