Microsoft wyda łącznie ponad 33 mld USD na kontrakty z tzw. neocloudami, czyli młodymi operatorami chmur AI. Największa umowa, warta 19,4 mld USD, została podpisana z firmą Nebius i obejmuje dostęp do 100 tys. procesorów graficznych Nvidia GB300. To odpowiedź na historyczny deficyt mocy obliczeniowej wywołany boomem generatywnej sztucznej inteligencji.
Aż 33 mld USD na moc obliczeniową
Według informacji ujawnionych przez Bloomberg, Microsoft podpisał w ostatnich miesiącach szereg kontraktów z dostawcami usług GPU-as-a-Service, którzy specjalizują się w szybkim uruchamianiu infrastruktury pod potrzeby AI. Największy z nich to umowa z Nebiusem, opiewająca na 19,4 mld USD, w ramach której Redmond otrzyma dostęp do ponad 100 tys. chipów Nvidia GB300, nowej generacji układów zaprojektowanych do trenowania i inferencji dużych modeli językowych.
Oprócz Nebiusa, na liście partnerów znalazły się takie firmy jak CoreWeave, Nscale czy Lambda. Dla Microsoftu kooperacja z mniejszymi, elastycznymi operatorami oznacza możliwość natychmiastowego zwiększania mocy obliczeniowej bez konieczności czekania na budowę kolejnych własnych centrów danych.
Trwa globalny „capacity crunch”
Na temat sytuacji otwarcie wypowiadają się przedstawiciele Microsoftu. Kevin Scott, dyrektor ds. technologii, podczas Italian Tech Week mówił:
„Poważne niedobory zasobów to niedopowiedzenie. Od momentu premiery ChatGPT jesteśmy w sytuacji, w której praktycznie niemożliwe jest zbudowanie wystarczającej ilości infrastruktury wystarczająco szybko”.
Firma w ciągu ostatnich 12 miesięcy uruchomiła już dodatkowe 2 GW mocy w swoich centrach danych, jednak, jak przyznaje Scott, choćby najbardziej ambitne prognozy nie nadążają za rzeczywistym tempem wzrostu zapotrzebowania.
Scott Guthrie, szef działu chmury Microsoftu, w rozmowie z Bloombergiem określił obecną sytuację mianem „land-grab mode” w wyścigu o dominację w przestrzeni AI. Jak podkreślił, decyzja o wynajmie zasobów od neocloudów była podyktowana chęcią uniknięcia ograniczeń związanych z własną infrastrukturą.
Microsoft buduje największe i najpotężniejsze centrum danych AI na świecie
AI napędza biznes i inwestycje
W praktyce oznacza to, iż część własnych zasobów Microsoft może przeznaczyć na obsługę klientów komercyjnych, podczas gdy zadania treningowe i inferencyjne w wybranych regionach przejmą neocloudy. Przykładowo Nscale odpowiadać ma za przetwarzanie modeli AI w Europie.
Według źródeł Bloomberg, pierwsze modele tworzone przez zespół Mustafy Suleymana, odpowiedzialnego za konsumenckie AI w Microsoft, były trenowane w centrum danych CoreWeave niedaleko Portland w stanie Oregon.
Na tle konkurencji strategia Redmond wyróżnia się skalą. Google wynajęło pewne zasoby CoreWeave na potrzeby współpracy z OpenAI, natomiast Amazon, jak wskazują eksperci, nie korzysta z neocloudów w podobnym zakresie. Guthrie tłumaczy to różnicą w liczbie użytkowników. Produkty takie jak GitHub Copilot czy ChatGPT generują niespotykane wcześniej obciążenie, szczególnie w godzinach pracy.
Nowe centra danych rosną w USA
Równolegle Microsoft rozwija własną infrastrukturę. Na początku października firma ogłosiła inwestycję o wartości 7,3 mld USD w Wisconsin, gdzie powstaje obiekt nazwany przez spółkę „najpotężniejszym centrum danych na świecie”.
Długofalowo koncern z Redmond dąży do połączenia strategii budowy największych obiektów własnych z elastycznym wynajmem zasobów u wyspecjalizowanych dostawców. Dzięki temu może szybciej reagować na gwałtowne skoki zapotrzebowania i utrzymać przewagę w sektorze AI.
