Zjednoczone Emiraty Arabskie włączają się do globalnego wyścigu o prymat w sztucznej inteligencji. Uniwersytet Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) zaprezentował K2 Think, model rozumowania matematycznego i naukowego, który przy znacznie niższych kosztach ma osiągać wyniki porównywalne z rozwiązaniami OpenAI i chińskiego DeepSeek.
Nowy model AI z Abu Zabi
K2 Think, stworzony na bazie otwartego modelu Qwen 2.5 od Alibaby, liczy 32 miliardy parametrów, co czyni go wielokrotnie mniejszym niż np. chiński R1 z DeepSeek (671 miliardów). Choć OpenAI nie ujawnia rozmiarów swoich modeli, powszechnie wiadomo, iż są one znacznie większe. Mimo mniejszej skali, K2 Think uzyskał wysokie wyniki w testach z matematyki (AIME24, AIME25, HMMT25, OMNI-Math-HARD), programowania (LiveCodeBenchv5) i nauk przyrodniczych (GPQA-Diamond).
Projekt powstał we współpracy z G42, firmą AI z Emiratów wspieraną przez Microsoft, oraz wykorzystuje sprzęt od amerykańskiego producenta chipów Cerebras. Zespół badaczy pod kierunkiem Hectora Liu zastosował długie łańcuchy rozumowania (chain-of-thought) i tzw. test-time scaling, czyli dynamiczne zwiększanie mocy obliczeniowej w trakcie wnioskowania.
„Nie traktujemy K2 Think wyłącznie jako modelu, ale jako system, który wdrażamy i stale ulepszamy” – tłumaczy Liu.
Znaczenie dla wyścigu AI
Rywalizacja w obszarze sztucznej inteligencji toczy się dziś przede wszystkim między Stanami Zjednoczonymi i Chinami. OpenAI oraz amerykańskie Big Techy wprowadziły pierwsze modele bazowe, podczas gdy DeepSeek pokazał, iż Chiny są w stanie stworzyć systemy o porównywalnej jakości przy znacznie niższych kosztach.
Teraz do gry włącza się Abu Zabi. Władze ZEA chcą uniezależnić gospodarkę od ropy naftowej i zbudować przewagi technologiczne w sektorze AI. G42 stało się wizytówką tych ambicji, choć kooperacja z Microsoftem budziła w USA pytania o powiązania z Chinami. Jednocześnie ZEA rywalizują z Arabią Saudyjską, która wiosną uruchomiła spółkę Humain w ramach państwowego funduszu PIF, aby rozwijać pełne kompetencje AI.
Richard Morton z MBZUAI podkreśla, iż celem K2 Think nie jest stworzenie chatbota podobnego do ChatGPT, ale narzędzia do zastosowań w nauce i medycynie.
„W przypadku tego zastosowania, zamiast angażować 1 000 czy 2 000 osób przez pięć lat, aby rozważyć jedno pytanie badawcze albo przeprowadzić określony zestaw badań klinicznych, nasz model radykalnie skraca ten okres” – zaznacza.
Perspektywy
K2 Think pokazuje, iż wysokiej jakości modele rozumowania można budować przy mniejszej skali i kosztach, co może otworzyć drogę do wykorzystania zaawansowanej AI także w krajach i instytucjach, które nie dysponują kapitałem porównywalnym z gigantami z USA czy Chin.
„Pokazujemy, iż z mniejszymi zasobami można zrobić znacznie więcej” – podsumował Morton.
