Najlepsi twórcy kodu AI (2023)

pl.techbriefly.com 1 rok temu

W dziedzinie programowania pojawienie się twórców AI Code wywołało falę transformacji efektywność I wydajność. Wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji, programiści mogą odblokować świat generowania kodu, debugowania, tłumaczenia i optymalizacji, znacznie zmniejszając obciążenie związane z ręcznym kodowaniem.

Ten artykuł przedstawia starannie dobrany wybór siedmiu przełomowych narzędzi AI które służą jako nieodzowni towarzysze programowania, rewolucjonizując sposób, w jaki programiści podchodzą do swojego rzemiosła.

Rozwój sztucznej inteligencji ekscytuje ludzi ze wszystkich dziedzin. jeżeli interesuje Cię jakakolwiek produkcja dźwięku, możesz również sprawdzić, jak korzystać z wzmacniaczy dźwięku AI.

7 najlepszych twórców kodu AI

Dysponując narzędziami sztucznej inteligencji, programiści mogą teraz wykorzystać niesamowity potencjał generowanie kodu, debugowanie, tłumaczenieI optymalizacja. Te narzędzia oparte na sztucznej inteligencji łagodzą ręczny ciężar kodowania i zapewniają programistom nieocenioną pomoc, ulepszając efektywność I wydajność. Poniżej możesz zobaczyć naszą listę 7 najlepszych twórców kodu AI i sprawdzić, jakiemu celowi służy każdy z nich.

ChatGPT OpenAI: wszechstronność na nowo zdefiniowana w pomocy w kodowaniu

ChatGPT OpenAI, chociaż nie jest zasadniczo dostosowany do celów kodowania, wykazuje niezwykłe możliwości uczenia maszynowego, które umożliwiają generowanie kodu w wielu językach programowania. Z Pyton Do JavaScript, Szybki, Maszynopis, i nie tylko, ChatGPT bez wysiłku konwertuje podpowiedzi w prostym języku na funkcjonalne fragmenty kodu. Jego wszechstronność sprawia, iż jest to dostępna opcja, choćby dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu.

Aby korzystać z ChatGPT bez żadnych ograniczeń, sprawdź zachętę ChatGPT DAN i inne sposoby na jailbreak ChatGPT.

Zalety:

Darmowy w użyciuobniżając bariery wejścia
Generowanie kodu w poprzek główne języki programowania
Bezproblemowe tłumaczenie zwykłego języka na kod wykonywalny

Wady:

Okazjonalna produkcja niedoskonały Lub powozik kod ze względu na szeroki zakres zastosowania

Copilot GitHub: Wykorzystanie zbiorowej inteligencji podczas uzupełniania kodu

Wykorzystując model Codex OpenAI, Copilot GitHub okazuje się potężnym narzędziem opartym na sztucznej inteligencji narzędzie do uzupełniania kodu, czerpiąc inspirację z obszernych repozytoriów w serwisie GitHub. Dotykając tego ogromna pula koduCopilot GitHub zapewnia kontekstowe sugestie, opcje uzupełniania kodu i ulepszenia, umożliwiając programistom zoptymalizować przepływ pracy związanej z kodowaniem. To inteligentne narzędzie bez wysiłku przekształca podpowiedzi języka naturalnego w bezcenne sugestie kodowania obejmujące różne języki programowania.

Jeśli nie masz pewności, czy użyć ChatGPT, czy Github Copilot, zapoznaj się z naszym artykułem na temat pełnego porównania między GitHub Copilot a ChatGPT.

Zalety:

Wykorzystuje bogate repozytoria kodu na GitHubie
Bezproblemowa integracja z popularnymi edytorami kodu, takimi jak Visual Studio i JetBrains
Zbudowany na OpenAI najnowocześniejszy model Codexu

Wady:

Wymaga zakupu po zakończeniu bezpłatnego okresu próbnego

AlphaCode: uwalnianie innowacji opartych na danych w generowaniu kodu

Opracowany przez Google I DeepMind, AlphaCode reprezentuje unikalne podejście do generowania kodu, dając użytkownikom dostęp do ogromnych zbiorów istniejących bibliotek kodu i repozytoriów. Przeszkolony w zakresie konkurencyjnych zestawów danych programistycznych i napędzany dużymi modelami językowymi, AlphaCode wyróżnia się generowanie, ukończenieI dostarczanie kontekstowe sugestie kodu. Integracja prostego języka z metodologiami opartymi na danych poprawia ogólne wrażenia z kodowania.

Zalety:

Idealny do uzupełniania kodu i zadania korekcyjne
Ekskluzywne szkolenie na konkurencyjnych zestawach danych kodowania
Konkuruje z ludzcy koderzy w konkursach programistycznych

Wady:

Może wymagać krzywa uczenia się dla programistów, aby dostosować się do jego unikalnego przepływu pracy

Tabnine: uwolnienie wydajnego uzupełniania i przewidywania kodu

Tabnine błyszczy jako rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane w celu sprostania wyzwaniom związanym z uzupełnianiem kodu. Zamiast generować kod od zera, Tabnine wykorzystuje Modele przewidywania kodu oparte na sztucznej inteligencji aby pomóc programistom w pokonywaniu typowych błędów napotykanych podczas pisania kodu wzorcowego. Inteligentnie ulepsza kod oparty na kontekst I składnia, przekształcając programistów w wydajnych i skutecznych programistów. Ponadto mechanizm ciągłego uczenia się Tabnine dostosowuje się do indywidualnych nawyków kodowania, dostarczając z czasem coraz dokładniejsze sugestie.

Zalety:

Oferuje elastyczność w użyciu lokalnym, na serwerze lub w chmurze
Uzupełnianie kodu oparte na sztucznej inteligencji uczy się i dostosowuje do kodowania nawyków
Podpory wiele popularnych języków programowania

Wady:

Plan Pro może wiązać się z kosztami znaczne koszty

Amazon CodeWhisperer: przyspieszanie szybkiego tworzenia aplikacji

CodeWhisperer firmy Amazon to narzędzie do uzupełniania kodu oparte na sztucznej inteligencji mający na celu przyspieszenie rozwoju aplikacji. CodeWhisperer sugeruje, iż służy jako towarzysz kodowania AI kod fragmenty I Funkcjeod małych fragmentów do pełnowartościowe komponenty. To narzędzie okazuje się szczególnie przydatne podczas pracy z nieznanymi interfejsami API, ponieważ pomaga programistom gwałtownie je zrozumieć i wykorzystać. Ze wsparciem dla 15 języków programowania I Bezproblemowa integracja z głównymi IDE, takimi jak Kod Visual Studio I Chmura AWS9CodeWhisperer oferuje programistom bezproblemowe środowisko kodowania.

Zalety:

Bezproblemowa integracja z różnymi aplikacjami AWS
Przyspiesza tworzenie aplikacjinawet z nieznanymi interfejsami API
Oferuje propozycje dla fragmentów kodu i kompletnych funkcji

Wady:

Ograniczona obsługa IDE poza JetBrains i Visual Studio Code

CodeT5: Obejmując doskonałość kodowania AI w otwartym kodzie źródłowym

CodeT5 wyłania się jako potężna alternatywa typu open source w krajobrazie kodowania AI, ukazując świeżą perspektywę. Opracowany przez Salesforce, CodeT5 opiera się na Model T5 firmy Google, demonstrując lepsze zrozumienie kodu. przeszkolony na miliony fragmentów kodu z bibliotek GitHub, w tym komentarzy użytkowników, CodeT5 wyróżnia się uzupełnianiem kodu, podsumowywaniem funkcji kodu i generowaniem kodu z opisami w prostym języku. Dzięki obsłudze różnych języków programowania, takich jak Pyton, JavaScript, Rubin, CI C#CodeT5 prezentuje swoją wszechstronność.

Zalety:

Wykorzystuje rozległe i różnorodne zestaw danych szkoleniowych
Podpory szeroką gamę głównych języków programowania
Oferuje przewagę instalacja lokalna w celu zwiększenia prywatności danych

Wady:

Potencjalne kodowanie uprzedzenia z komentarzy w zbiorze danych treningowych

Polycoder: Przyspieszenie generowania kodu dzięki elastyczności open source

Jeśli chodzi o szybkie i wydajne kodowanie, Polycoder wyłania się jako godny uwagi generator kodu open source konkuruje z płatnymi odpowiednikami. Wspieranie 12 najpopularniejszych języków programowania, Polycoder wykorzystuje sklonowane repozytoria do celów szkoleniowych, obejmujące zarówno kod, jak i komentarze. Chociaż może mieć pewne ostre krawędzie, Polycoder przez cały czas ewoluuje i służy jako cenne bezpłatne narzędzie AI do generowania i uzupełniania kodu.

Zalety:

Otwarte źródło I swobodnie dostępne
Podpory szeroką gamę języków programowania
Pozwala na użycie offlinezachowując prywatność

Wady:

Może brakować płynnego interfejsu użytkownika oferowane przez inne opcje
Potencjalne problemy z tokenizacja I aplikacjaod czasu do czasu generując losowo nowe pliki po zakończeniu bieżącego zadania

Wybór idealnego twórcy kodu AI dla określonych potrzeb

Każde omówione powyżej narzędzie do programowania AI oferuje wyjątkowe zalety, spełniając różne wymagania dotyczące kodowania. Rozważ następujące zalecenia w oparciu o konkretne potrzeby:

Dla przyspieszonej prędkości: Amazonka Zaklinacz kodów I Polikoder przodują w zapewnianiu szybkiego środowiska kodowania.
Do kodowania ogólnego przeznaczenia: OpenAI ChatGPT oferuje wszechstronność w różnych zadaniach programistycznych.
Do uzupełnienia kodu: Tabina zapewnia solidne możliwości uzupełniania kodu, usprawniając przepływy pracy związane z kodowaniem.
Obszerne repozytoria danych i wsparcie językowe: AlfaKod I Drugi pilot GitHub wykorzystać rozległe repozytoria kodu, oferując szeroki zakres sugestii.

Oprócz podświetlonego narzędzia AI Code Writer dostępne są inne opcje, które programiści mogą uznać za cenne. DeepCode, AIXcoderI CodeWP są godnymi uwagi alternatywami, które integrują Biblioteki GitHuba, zapewniają uzupełnianie kodu i obsługują wiele języków programowania. Chociaż te narzędzia oferują dodatkowe możliwości, należy pamiętać, iż mogą one mieć ograniczenia, takie jak wolniejsze działanie lub ograniczone przydatność do złożonych projektów.

Fuzja sztucznej inteligencji z programowaniem zapoczątkowała nową erę wydajności i produktywności. Narzędzia sztucznej inteligencji omówione w tym artykule, w tym narzędzia OpenAI ChatGPT, Drugi pilot GitHubI Kod T5, stanowią przykład ogromnego potencjału sztucznej inteligencji w przekształcaniu krajobrazu kodowania. Wykorzystując te narzędzia, programiści mogą zwiększyć swoją produktywność, poprawić jakość kodu i odblokować nowe obszary możliwości kodowania. Chociaż sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi ludzkich programistów, służy jako potężny sojusznik, zwiększając ich umiejętności i popychając ich w kierunku większego sukcesu w dynamicznym świecie kodowania.

Idź do oryginalnego materiału