Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Ten tydzień przyniósł interesującą mieszankę praktycznych rozwiązań i technologicznych rewolucji. Od monitorowania nocnych maratonów chomików (to ta rewolucja, wiadomo) po architekturę Apache Spark - branża pokazuje, iż innowacja kryje się w każdym zakątku.
Szczególnie interesujący jest trend odchodzenia od tradycyjnych rozwiązań na rzecz nowoczesnych alternatyw. Na przykład zamiast odpalać joby w cronie można wykorzystać Change Data Capture (CDC), a API-first podejście staje się standardem dla 74% zespołów. Apache Iceberg wygra wojnę formatów tabel, a FastAPI udowadnia, iż Python może być równie wydajny co elegancki.
Nie zabrakło również praktycznych porad - od optymalizacji skryptów Bash po budowanie audytowalnych systemów w Javie. Chcesz więcej o Javie?
A dla miłośników życiowych paradoksów: nagranie wystąpienia z Infoshare o tym, dlaczego branża IT prowadzi nas prosto do wypalenia zawodowego. Czasem prawda boli, ale warto ją znać.
W zeszłym tygodniu najchętniej czytaliście:
AI Won’t Kill Junior Devs - But Your Hiring Strategy Might Integrating Python with Power BI for Advanced Data Analysis Time Series Episode 8: Real-world forecasting Handling Missing Values: A Comprehensive Guide
Zapraszam też na moje sociale związane z tym newsletterem: fanpage i LinkedIn. Pamiętaj o książce (kup ją!) oraz o darmowym kursie mailowym analizy danych.
#analiza_danych_projekty
Predicting NYC Taxi Trip Durations with Linear Regression
Klasyczny projekt MLOps, który pokazuje jak z pozornie prostych danych (lokalizacje pickup i dropoff) wycisnąć sensowne predykcje czasu przejazdu. Idealny materiał dla osób zaczynających przygodę z uczeniem maszynowym - bez zbędnych komplikacji, za to z solidnymi podstawami.
#big_data
Apache Spark Architecture Deep Dive
Głębokie nurkowanie w architekturę Sparka, które wyjaśnia dlaczego ten framework może być 100x szybszy od tradycyjnego MapReduce. jeżeli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak Spark radzi sobie z przetwarzaniem in-memory, ten artykuł rozłoży to na czynniki pierwsze.
In this comprehensive guide, we’ll dissect Spark’s architecture, understand its core components, and explore the fundamental concepts that make it such a powerful tool for data engineers and data scientists alike.
How Apache Iceberg Actually Works
Iceberg oficjalnie wygrał wojnę formatów tabel w 2024-2025, a ten materiał tłumaczy dlaczego. Od fundamentalnych problemów, które rozwiązuje, po najnowsze funkcje - kompleksowy przewodnik po technologii, która zmienia oblicze modern data lakehouse.
#ciekawostki
Hej AI, stwórz mi drugiego Instagrama!
Krytyczne spojrzenie na zjawisko "vibe-coding" - czy rzeczywiście wystarczy powiedzieć AI co chcemy, a ona stworzy nam rewolucyjną aplikację? Analiza popularnego trendu z perspektywy kogoś, kto nie daje się zwieść marketingowym hasłom. [YT, 18 minut po polsku]
Trends in API priorities & API Outlook
Raport Postmana ujawnia, iż 74% zespołów przeszło na podejście API-first. W dobie AI agentów, gRPC i GraphQL, pytanie brzmi już nie "czy testować wcześnie", ale "jak testować dobrze w skali". interesujące spojrzenie na ewolucję rozwoju oprogramowania.
The ultimate hamster monitoring system
Kiedy twoja córka ma chomika, który biega maraton każdej nocy, a ty jesteś programistą - powstaje system monitoringu z Raspberry Pi i full-stack dashboardem. Historia o tym, jak proste pytanie "jak daleko biega Mooey?" przerodziło się w kompletny projekt IoT.
#data_engineering
Why Cron Jobs Are Dead - And CDC Is the Killer
Prowokacyjny tytuł, ale autor ma rację - Change Data Capture rewolucjonizuje sposób, w jaki systemy reagują na zmiany danych. Zamiast uruchamiać coś co godzinę "na wszelki wypadek", możemy reagować w czasie rzeczywistym na konkretne wydarzenia.
#devops
Deploying Apache Airflow on AWS EC2 with GitHub Actions for DAG Synchronization
Praktyczny przewodnik po deploymencie Airflow z automatyczną synchronizacją DAG-ów przez GitHub Actions. Krok po kroku, od SSH po Elastic IP - wszystko co potrzebne do uruchomienia produkcyjnego środowiska.
Stop Writing Slow Bash Scripts: Performance Optimization Techniques That Actually Work
Różnica między skryptem, który działa 30 sekund a tym, który męczy się 3 minuty, często sprowadza się do kilku kluczowych optymalizacji. Praktyczne techniki, które każdy admin powinien znać - od redukcji syscalli po mądre wykorzystanie wbudowanych funkcji.
Deploy a Scalable Voting App with Docker Stack
Ewolucja od prostego "docker run" przez Docker Compose aż do Docker Stack na klastrze. jeżeli chcesz zrozumieć, jak skalować aplikacje w świecie kontenerów, ta lekcja pokazuje pełną ścieżkę.
#java
Using the OpenAI API with Java - Java Code Geeks
Integracja z OpenAI w Javie stała się znacznie prostsza dzięki natywnej bibliotece. Od GPT-4 po embeddingi - praktyczny przewodnik po budowaniu AI-driven funkcjonalności w aplikacjach Java.
Spring Kafka Synchronous Request Reply Example - Java Code Geeks
ReplyingKafkaTemplate to sposób na synchroniczną komunikację przez asynchroniczną Kafkę. Brzmi jak oksymoron, ale czasem właśnie takiego rozwiązania potrzebujemy - artykuł pokazuje jak to zrobić poprawnie.
End-to-End Audit Logging in Java: Capturing Who Did What and When
W czasach GDPR i rosnących wymagań compliance, audit trail to nie luksus, ale konieczność. Artykuł pokazuje, jak zbudować solidny system logowania dzięki AOP i Spring Events - kto, co, kiedy i dlaczego.
#management
Czy można pracować inaczej? Prosta droga branży IT do wypalenia
25% osób w IT ma wysokie ryzyko wypalenia, a ponad połowa nie potrafi się zrelaksować po pracy. Ola Kunysz dzieli się metodami przeciwdziałania wypaleniu i opowiada o korporacyjnych "marszach śmierci". Trudne tematy, ale konieczne do przedyskutowania. [YT, 30 minut po polsku]
#python
How I Create Client-Ready Sales Reports with Python in 5 Minutes
Trzy praktyczne sposoby na to, jak Python może zamienić godziny manualnej pracy z Excelem w kilka minut automatyzacji. Artykuł pokazuje konkretne zadania, które możesz zautomatyzować, żeby przestać w końcu kopiować i wklejać dane jak w 2005 roku. Idealne dla analityków, którzy mają dość powtarzalnej roboty z raportami.
7 Useful Middlewares for FastAPI That You Should Know About
FastAPI bez middleware to jak samochód bez klimatyzacji - technicznie działa, ale można żyć wygodniej. Siedem praktycznych rozszerzeń, które poprawią bezpieczeństwo, wydajność i czytelność twojego API - od logowania po throttling.
Advanced FastAPI Routing Techniques for Scalable and Maintainable APIs
Gdy twoje FastAPI API rośnie, potrzebujesz solidnej architektury. Modularyzacja routerów, wersjonowanie API, dependency injection, RBAC - wszystko co senior developer powinien wiedzieć o budowaniu produkcyjnych systemów.
How to use a half-donut chart to indicate your metric in Python?
Czasem zwykły wykres to za mało - half-donut chart może elegancko przedstawić metrykę z dodatkowymi grupami. Artykuł pokazuje jak go zbudować, wymagając odrobiny matematyki, ale efekt może być wart zachodu.
The Art of Writing Command-Line Tools in Python (click module)
Budowanie solidnego CLI to coś więcej niż parsowanie argumentów. Click framework rozwiązuje bolączki związane z user experience, kompozycyjnością i maintainability. Przewodnik po tworzeniu narzędzi, które użytkownicy pokochają.
[PL] Zostań Ekspertem Pythona!
A może coś z Pythona, ale bardziej dla juniorów idących w stronę midów? Ta książka jest praktycznym przewodnikiem, bez pomijania trudnych szczegółów. Kup ją.
#sql
The Ultimate Jinja SQL Framework
Marzenie o budowaniu dynamicznych zapytań SQL jak API może się spełnić. Finałowy rozdział serii o Jinja, który pokazuje jak zarządzać analitycznymi zapytaniami jak prawdziwym produktem - z reużywalną logiką i czystym podziałem odpowiedzialności.
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)
