Chiński gigant technologiczny Baidu zaprezentował nową generację autorskich chipów AI – Kunlun M100 i M300. To konkretny ruch mający na celu uniezależnienie się od amerykańskich technologii w obliczu sankcji eksportowych i jest częścią szerszej aktualizacji całego ekosystemu sztucznej inteligencji firmy.
Podczas dorocznej konferencji Baidu World 2025, która odbyła się 13 listopada w Pekinie, firma ogłosiła plany wprowadzenia na rynek dwóch wyspecjalizowanych układów. Pierwszy, Kunlun M100, został zoptymalizowany pod kątem masowej inferencji i ma trafić na rynek na początku 2026 roku. Drugi, znacznie potężniejszy Kunlun M300, przeznaczono do trenowania i obsługi wielkoskalowych modeli, a jego wdrożenie zaplanowano na początek 2027 roku. Prezentacja nowych układów towarzyszyła aktualizacji flagowego modelu językowego Ernie, co podkreśla kompleksowe podejście firmy do rozwoju własnego portfolio AI.
Baidu prezentuje ERNIE 5.0 – omnimodalny, chiński model AI trafia do globalnej oferty
Działania Baidu są odpowiedzią na zaostrzone przez Stany Zjednoczone restrykcje eksportowe, które ograniczają chińskim firmom dostęp do zaawansowanych procesorów graficznych (GPU). Chociaż firma nie podała szczegółowych benchmarków, zapowiedziała, iż autorska architektura ma znacznie poprawić wydajność w zadaniach inferencji dla modeli typu MoE (Mixture of Experts). Zgodnie z zapowiedziami, nowe produkty typu „supernode”, pozwalające łączyć do 256 kart, mają czterokrotnie zwiększyć przepustowość i podnieść ogólną wydajność o ponad 50% w porównaniu do rozwiązań zaprezentowanych na początku tego roku.
Prezes Baidu, Robin Li, podkreślił, iż celem firmy jest zmiana struktury rynku, w której to producenci chipów przechwytują większość wartości. Posiadanie własnych układów ma umożliwić budowę pełnego stosu technologicznego i zapewnić, by to aplikacje i modele AI generowały większe zyski. Według analityków ten ruch pozycjonuje Baidu AI Cloud jako kompleksowego dostawcę AI, zdolnego do napędzania innowacji w przemyśle i obniżania barier wejścia dla chińskich przedsiębiorstw. Dalszy rozwój autorskich chipów ma w perspektywie stymulować cały krajowy ekosystem chmury obliczeniowej i uniezależnić go od zagranicznych dostawców.
