Ponadto Microsoft ujawnił, iż Azure Container Apps obsługuje teraz procesory graficzne NVIDIA, umożliwiając uproszczone i skalowalne wdrażanie sztucznej inteligencji. Ponadto platforma NVIDIA AI na platformie Azure zawiera nowe referencyjne przepływy pracy dla przemysłowej sztucznej inteligencji oraz NVIDIA Omniverse Blueprint do tworzenia wciągających efektów wizualnych opartych na sztucznej inteligencji. Na targach Ignite firma NVIDIA ogłosiła także multimodalne modele małych języków (SLM) dla komputerów stacjonarnych i stacji roboczych RTX AI, zwiększające poziom realizmu w cyfrowych interakcjach międzyludzkich i wirtualnych asystentach.
NVIDIA Blackwell napędza sztuczną inteligencję nowej generacji na platformie Microsoft Azure
Nowa seria maszyn wirtualnych Azure ND GB200 V6 firmy Microsoft będzie wykorzystywać potężną wydajność superchipsów NVIDIA GB200 Grace Blackwell w połączeniu z zaawansowaną obsługą sieci NVIDIA Quantum InfiniBand. Ta oferta jest zoptymalizowana pod kątem obciążeń związanych z głębokim uczeniem się na dużą skalę, aby przyspieszyć przełomowe rozwiązania w przetwarzaniu języka naturalnego, obrazowaniu komputerowym i nie tylko.
Seria maszyn wirtualnych opartych na Blackwell uzupełnia wcześniej ogłoszone klastry AI Azure o maszyny wirtualne ND H200 V5, które zapewniają zwiększoną pamięć o dużej przepustowości w celu lepszego wnioskowania AI. Maszyny wirtualne ND H200 V5 są już używane przez OpenAI do ulepszania ChatGPT.
Azure Container Apps umożliwia bezserwerowe wnioskowanie AI dzięki przyspieszonym przetwarzaniom NVIDIA
Przetwarzanie bezserwerowe zapewnia twórcom aplikacji AI większą elastyczność w zakresie szybkiego wdrażania, skalowania i iteracji aplikacji bez martwienia się o podstawową infrastrukturę. Dzięki temu mogą skoncentrować się na optymalizacji modeli i poprawie funkcjonalności przy jednoczesnej minimalizacji kosztów operacyjnych.
Platforma kontenerów bezserwerowych Azure Container Apps upraszcza wdrażanie aplikacji opartych na mikrousługach i zarządzanie nimi poprzez abstrakcję podstawowej infrastruktury.
Azure Container Apps obsługuje teraz obciążenia przyspieszane przez firmę NVIDIA dzięki bezserwerowych procesorów graficznych, umożliwiając programistom wykorzystanie mocy przyspieszonych obliczeń do aplikacji wnioskowania AI w czasie rzeczywistym w elastycznym, opartym na zużyciu i bezserwerowym środowisku. Ta funkcja upraszcza wdrażanie sztucznej inteligencji na dużą skalę, poprawiając jednocześnie efektywność wykorzystania zasobów i wydajność aplikacji bez obciążania zarządzaniem infrastrukturą.
Bezserwerowe procesory graficzne pozwalają zespołom programistów skoncentrować się bardziej na innowacjach, a mniej na zarządzaniu infrastrukturą. Dzięki rozliczeniu sekundowemu i możliwościom skalowania do zera klienci płacą tylko za wykorzystaną moc obliczeniową, co pomaga zapewnić ekonomiczne i wydajne wykorzystanie zasobów. NVIDIA współpracuje również z firmą Microsoft nad wprowadzeniem mikrousług NVIDIA NIM do bezserwerowych procesorów graficznych NVIDIA na platformie Azure w celu optymalizacji wydajności modelu AI.
NVIDIA przedstawia referencyjne procesy robocze Omniverse dla zaawansowanych aplikacji 3D
Firma NVIDIA ogłosiła referencyjne przepływy pracy, które pomagają programistom tworzyć aplikacje do symulacji 3D i cyfrowych bliźniaków w oparciu o rozwiązania NVIDIA Omniverse i Universal Scene Opis (OpenUSD), przyspieszając przemysłową sztuczną inteligencję i rozwijając kreatywność opartą na sztucznej inteligencji.
Wkrótce dostępny będzie referencyjny przepływ pracy dotyczący zdalnego monitorowania 3D operacji przemysłowych, który umożliwi deweloperom łączenie fizycznie dokładnych modeli 3D systemów przemysłowych z danymi w czasie rzeczywistym z usług Azure IoT Operations i Power BI.
Te dwie usługi Microsoft integrują się z aplikacjami opartymi na NVIDIA Omniverse i OpenUSD, aby zapewnić rozwiązania do zastosowań przemysłowych IoT. Pomaga to zdalnym zespołom operacyjnym przyspieszyć podejmowanie decyzji i optymalizację procesów w zakładach produkcyjnych.
Omniverse Blueprint dla precyzyjnej, generatywnej wizualnej sztucznej inteligencji umożliwia programistom tworzenie aplikacji, które pozwalają zespołom nietechnicznym generować wizualizacje wzmocnione sztuczną inteligencją, zachowując jednocześnie zasoby marki. Plan obsługuje modele takie jak SDXL i Shutterstock Generative 3D, aby usprawnić tworzenie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję dla marki.
Wiodące grupy kreatywne, w tym Accenture Song, Collective, GRIP, Monks i WPP, przyjęły ten NVIDIA Omniverse Blueprint w celu personalizacji i dostosowywania obrazów na różnych rynkach.
Przyspieszenie sztucznej inteligencji generacji dla systemu Windows dzięki komputerom PC RTX AI
Współpraca NVIDIA z Microsoftem obejmuje także wprowadzanie możliwości sztucznej inteligencji do osobistych urządzeń komputerowych.
Na targach Ignite firma NVIDIA ogłosiła nowy multimodalny SLM, NVIDIA Nemovision-4B Instruct, umożliwiający zrozumienie obrazów wizualnych w świecie rzeczywistym i na ekranie. niedługo pojawi się na komputerach stacjonarnych i stacjach roboczych RTX AI i utoruje drogę bardziej wyrafinowanym i realistycznym cyfrowym interakcjom między ludźmi.
Ponadto aktualizacje narzędzia NVIDIA TensorRT Model Optimizer (ModelOpt) oferują programistom systemu Windows ścieżkę optymalizacji modelu pod kątem wdrożenia ONNX Runtime. TensorRT ModelOpt umożliwia programistom tworzenie modeli AI dla komputerów PC, które są szybsze i dokładniejsze, gdy są przyspieszane przez procesory graficzne RTX. Umożliwia to dopasowanie dużych modeli do ograniczeń środowisk komputerów PC, a jednocześnie ułatwia programistom wdrażanie w ekosystemie komputerów PC dzięki środowisk wykonawczych ONNX.
Komputery i stacje robocze obsługujące RTX AI oferują ulepszone narzędzia zwiększające produktywność, kreatywne aplikacje i wciągające doświadczenia oparte na lokalnym przetwarzaniu AI.
Współpraca w pełnym stosie na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji
Rozbudowany ekosystem partnerów i programistów firmy NVIDIA zapewnia bogactwo opcji sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności na platformie Azure.
SoftServe, globalny dostawca usług konsultingowych i cyfrowych w zakresie IT, ogłosił dziś dostępność na platformie Azure systemu SoftServe Gen AI Industrial Assistant, opartego na rozwiązaniu NVIDIA AI Blueprint do wielomodalnej ekstrakcji danych PDF. Asystent rozwiązuje krytyczne wyzwania w produkcji, wykorzystując sztuczną inteligencję do ulepszenia konserwacji sprzętu i poprawy produktywności pracowników.
Na targach Ignite firma AT&T zaprezentuje, w jaki sposób wykorzystuje sztuczną inteligencję NVIDIA i platformę Azure do zwiększania wydajności operacyjnej, zwiększania produktywności pracowników i napędzania rozwoju firmy poprzez generowanie wspomagane wyszukiwaniem oraz autonomicznych asystentów i agentów.
