Podczas konferencji GTC w Waszyngtonie Nvidia zaprezentowała długo oczekiwaną jednostkę przetwarzania danych BlueField-4. Nowy układ ma być kluczowym elementem infrastruktury gigaskalowej AI, pozwalającym na przeniesienie z procesorów CPU zadań związanych z siecią, pamięcią masową i bezpieczeństwem. Firma wprowadza tym samym kolejne ogniwo w swojej koncepcji „fabryk sztucznej inteligencji”, w których dane przetwarzane są z wydajnością adekwatną przemysłowi przyszłości.
Według Nvidii BlueField-4 oferuje przepustowość do 800 Gb/s oraz sześciokrotnie większą moc obliczeniową w porównaniu z poprzednikiem, BlueField-3. Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny firmy, podkreślił, iż nowa jednostka łączy w jednym układzie przetwarzanie danych, akcelerację i bezpieczeństwo, tworząc „procesor dla systemu operacyjnego fabryk AI”. Wspierają ją już pierwsi partnerzy z ekosystemu Nvidii, m.in. CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure i Palo Alto Networks.
BlueField-4 – powrót po czterech latach
Nowy DPU został po raz pierwszy zapowiedziany jeszcze w 2021 roku, jednak jego debiut przesunięto o dwa lata. BlueField-4 trafi na rynek w 2026 roku w ramach platformy Vera Rubin, która ma być następczynią architektury Blackwell. Jak wyjaśnił Dion Harris, dyrektor ds. rozwiązań HPC i AI w Nvidii, firma celowo prezentuje swoje produkty z wyprzedzeniem, aby umożliwić dostawcom infrastruktury przygotowanie ekosystemu i oprogramowania.
BlueField-4 ma odgrywać kluczową rolę w centrach danych nowej generacji, które będą obsługiwać modele AI liczące biliony parametrów. Układ jest częścią szerszej oferty Nvidii obejmującej procesory Grace, GPU Blackwell oraz specjalizowane układy sieciowe, które wspólnie tworzą platformę dla systemów przetwarzania na skalę przemysłową.
SuperNIC ConnectX-9 – akcelerator dla gigaskalowych klastrów
Obok nowego DPU zaprezentowano także ConnectX-9 SuperNIC, kartę sieciową o przepustowości 1,6 Tb/s na GPU. Urządzenie wspiera technologię RDMA i zostało zaprojektowane z myślą o pracy w ramach ethernetowej infrastruktury Spectrum-X. Według Nvidii, dzięki SuperNIC możliwe będzie tworzenie klastrów czterokrotnie większych niż dotychczas.
Nowy interfejs sieciowy, wyposażony w programowalne wejścia-wyjścia i bogate zestawy SDK, ma umożliwić dostosowanie środowiska obliczeniowego do konkretnych zastosowań AI, od treningu modeli generatywnych po masowe przetwarzanie inferencyjne. Premiera ConnectX-9 również przewidziana jest na 2026 rok, wraz z platformą Vera Rubin.
