OpenAI opublikowało największe dotychczas badanie dotyczące użytkowania ChataGPT, ujawniając, jak technologia ta tworzy wartość ekonomiczną i niweluje luki demograficzne. Wyniki podkreślają rosnącą rolę AI w codziennym życiu i pracy, wskazując na jej demokratyzację i transformacyjny potencjał.
W najobszerniejszym dotąd badaniu sposobu, w jaki ludzie korzystają z ChataGPT, opublikowanym 15 września 2025 roku przez OpenAI (klik), przedstawiono pionierską analizę generowania wartości ekonomicznej poprzez zwiększoną produktywność w pracy oraz osobiste korzyści. Badanie, będące artykułem roboczym National Bureau of Economic Research (NBER) stworzonym przez zespół badawczy OpenAI Economic Research i ekonomistę z Harvardu, Davida Deminga, opiera się na analizie 1,5 miliona rozmów, zachowując przy tym prywatność użytkowników. Dzięki rozmiarowi próby i 700 milionom aktywnych użytkowników tygodniowo, jest to najbardziej kompleksowe studium rzeczywistego wykorzystania AI przez konsumentów.
Kluczowe wnioski z badania wskazują na zanikanie dotychczasowych luk demograficznych w adopcji ChataGPT. Szczególnie znaczące jest zmniejszenie się różnic w korzystaniu z platformy ze względu na płeć. W styczniu 2024 roku, wśród użytkowników, których imiona można było sklasyfikować jako męskie lub żeńskie, 37% miało imiona typowo żeńskie. Do lipca 2025 roku odsetek ten wzrósł do ponad połowy, osiągając 52%. ChatGPT stał się także szeroko dostępnym narzędziem globalnym, z szczególnie szybkim wzrostem adopcji w krajach o niskich i średnich dochodach. Do maja 2025 roku wskaźniki wzrostu adopcji ChataGPT w krajach o najniższych dochodach były ponad czterokrotnie wyższe niż w krajach o najwyższych dochodach. Te dane wspierają przekonanie OpenAI, iż dostęp do AI powinien być traktowany jako podstawowe prawo, technologia umożliwiająca ludziom wykorzystanie ich potencjału i kształtowanie własnej przyszłości.
Większość rozmów w ChacieGPT koncentruje się na wykonywaniu codziennych zadań. Trzy czwarte interakcji dotyczy praktycznych porad, poszukiwania informacji oraz pisania, przy czym pisanie jest najczęstszym zadaniem zawodowym, podczas gdy kodowanie i wyrażanie siebie pozostają aktywnościami niszowymi. Wzorce użytkowania można również podzielić na “Pytania” (Asking), “Działania” (Doing) i “Wyrażania” (Expressing). Około połowa wiadomości (49%) to “Pytania”, rosnąca i wysoko oceniana kategoria, która pokazuje, iż ludzie najbardziej cenią ChatGPT jako doradcę, a nie tylko narzędzie do realizacji zadań. “Działania” (40% użytkowania, w tym około jedna trzecia zastosowań w pracy) obejmuje interakcje zorientowane na zadania, takie jak redagowanie tekstu, planowanie czy programowanie, gdzie model jest wykorzystywany do generowania wyników lub wykonywania praktycznych prac. “Wyrażania” (11% użytkowania) obejmuje zastosowania, które nie są ani pytaniem, ani działaniem, zwykle wiążące się z osobistą refleksją, eksploracją i zabawą.
Ekonomiczny wpływ ChataGPT rozciąga się zarówno na życie zawodowe, jak i osobiste. Około 30% konsumenckiego użytkowania jest związane z pracą, a około 70% dotyczy życia poza pracą – przy czym obie kategorie stale rosną, co podkreśla podwójną rolę ChataGPT jako narzędzia zwiększającego produktywność i źródła wartości dla konsumentów w codziennym życiu. W niektórych przypadkach generuje to wartość, której tradycyjne miary, takie jak PKB, nie są w stanie uchwycić. Kluczowym sposobem tworzenia wartości jest wsparcie w podejmowaniu decyzji: ChatGPT pomaga poprawić osąd i produktywność, zwłaszcza w zawodach wymagających intensywnej wiedzy. W miarę odkrywania tych i innych korzyści, użytkowanie pogłębia się – kohorty użytkowników zwiększają swoją aktywność z czasem, dzięki ulepszonym modelom i odkrywaniu nowych zastosowań.
Badanie podkreśla, iż AI tworzy realną wartość ekonomiczną, która staje się coraz bardziej centralna dla pracy i codziennego życia ludzi. Należy zaznaczyć, iż w badaniu zastosowano zautomatyzowane narzędzia do kategoryzowania wzorców użytkowania bez potrzeby przeglądania treści wiadomości przez ludzi, co zapewnia ochronę prywatności użytkowników.
