Tym razem inicjatywa reprezentuje bardziej konkretne i zróżnicowane podejście, niż dotychczas rozumiano. Zamiast tylko prowadzić dyskusje odkrywcze, OpenAI utworzyło dedykowany zespół ds. chipów składający się z około 20 osób, na którego czele stoją byli inżynierowie Google TPU, Thomas Norrie i Richard Ho. Firma zabezpieczyła moce produkcyjne dzięki TSMC, a harmonogram produkcji swojego pierwszego, specjalnie zaprojektowanego chipa zaplanowano na rok 2026. Podczas gdy zaangażowanie Broadcom wykorzystuje swoją wiedzę specjalistyczną w pomaganiu firmom w optymalizacji projektów chipów pod kątem produkcji i zarządzaniu przepływem danych między chipami – co jest najważniejsze w przypadku systemów AI obsługujących tysiące procesorów równolegle – OpenAI jednocześnie dywersyfikuje swoją strategię obliczeniową. Obejmuje to dodanie chipów AMD Instinct MI300X do swojej infrastruktury wraz z istniejącymi wdrożeniami NVIDIA. Podobnie Meta ma to samo podejście, gdzie teraz szkoli swoje modele na procesorach graficznych NVIDIA i udostępnia je publicznie (wnioskowanie) dzięki AMD Instinct MI300X.