Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

dogtronic.io 1 rok temu

Zdobądź praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji.

Dzięki naszemu kursowi nauczysz się implementować reguły asocjacyjne w JavaScript, wykorzystywać algorytmy regresji, tworzyć natywne procesory klatek, dokonywać detekcji pozy w czasie rzeczywistym oraz przeprowadzać analizę semantyczną w React Native.

Kolejność wykonywania lekcji nie ma szczególnego znaczenia — zacznij o tego, co najbardziej Cię interesuje :).

Reguły asocjacyjne w JavaScript

Reguły asocjacyjne można stosować np. analizie produktów, ale również w medycynie, biologii czy w innych naukach ścisłych.

Przejdź do lekcji

Algorytmy regresji w Javascript

Przyjrzyjmy się sposobom tworzenia prognoz w oparciu o algorytmy regresji liniowej.

Przejdź do lekcji

Tworzenie natywnych procesorów klatek dla Vision Camera w React Native z użyciem OpenCV

Jak stworzyć natywny procesor klatek dla Vision Camera w React Native z użyciem OpenCV.

Przejdź do lekcji

Detekcja pozy w czasie rzeczywistym w React Native z użyciem MLKit

Jak zastosować detekcję pozycji naszego ciała w czasie rzeczywistym w aplikacjach mobilnych.

Przejdź do lekcji

Analiza semantyczna w React Native z wykorzystaniem Tensorflow

Sprawdź jak zastosować model uczenia maszynowego bezpośrednio w aplikacji mobilnej.

Przejdź do lekcji
Idź do oryginalnego materiału