Firma Counterpoint dzieli laptopy GenAI na trzy kategorie – podstawowy laptop AI, zaawansowany laptop ze sztuczną inteligencją i laptop obsługujący sztuczną inteligencję – w oparciu o różne poziomy wydajności obliczeniowej, odpowiednie przypadki użycia i efektywność wydajności obliczeniowej. Wierzymy, iż laptopy z podstawową sztuczną inteligencją, które są już dostępne na rynku, mogą wykonywać podstawowe zadania AI, ale nie w pełni zadania GenAI, i od tego roku będą wypierane przez modele bardziej zaawansowane i obsługujące sztuczną inteligencję z wystarczającą liczbą TOPS (tera operacji na sekundę) ) zasilany przez NPU (jednostkę przetwarzania neuronowego) lub GPU (jednostkę przetwarzania grafiki), aby naprawdę dobrze wykonywać zaawansowane zadania GenAI.
Komentując wdrożenie GenAI w komputerach stacjonarnych, starszy analityk William Li powiedział: „Contrapoint prognozuje, iż penetracja laptopów wyposażonych w technologię AI, które będą stanowić większość segmentu laptopów wyposażonych w sztuczną inteligencję, wzrośnie w ciągu najbliższych dwóch lat w miarę zwiększania się skali dostawców chipów Możliwości GenAI w głównych warstwach Wraz z rozprzestrzenianiem się zastosowań GenAI na urządzeniach brzegowych, w chmurze lub w sposób hybrydowy w ciągu najbliższych kilku lat, GenAI stanie się de facto i niezbędną funkcją w segmencie komputerów osobistych odpowiedni rodzaj narzędzi i ekosystemu będzie najważniejszy dla tego przyjęcia. Gracze tacy jak Qualcomm już przyspieszyli dzięki partnerom takim jak Microsoft, Hugging Face i zestawowi zaawansowanych zestawów narzędzi AI Stack, ewangelizacji programistów.
Li dodał: „Chociaż cały rynek laptopów odnotuje ~3% CAGR w latach 2023–2027, segment laptopów ze sztuczną inteligencją będzie rósł w tempie 59% CAGR. Zaawansowana zawartość półprzewodników od obliczeń po pamięć będzie prowadzić do dodatniego ASP (średnia ceny sprzedaży) wzrost związany z nowszymi możliwościami GenAI, przekładający się na większą niż dotychczas wartość dla konsumentów. Dodatkowo szacujemy, iż co trzy czwarte sprzedanych laptopów w 2027 roku będą laptopy AI z możliwością uruchamiania zaawansowanych aplikacji GenAI. “
Dostawcy chipów odgrywają główną rolę w napędzaniu GenAI w komputerach PC. Podkreślając ten trend, zastępca dyrektora Brady Wang powiedział: „W pierwszej fali komputerów PC wyposażonych w sztuczną inteligencję będą stopniowo pojawiać się trzy główne platformy procesorów – serie Intel Meteor Lake, AMD Hawk Point i Qualcomm Snapdragon X Elite. Dostawcy ci przygotowują się również na następną generację rozwiązań dla laptopów ze sztuczną inteligencją, które zostaną wprowadzone na rynek jeszcze w tym roku, co przyspieszy przyjęcie komputerów PC ze sztuczną inteligencją w różnych przedziałach cenowych. Wierzymy, iż Intel i AMD również w przyszłym roku wejdą do głównego nurtu obliczeń obsługujących GenAI, aby konkurować ze stosunkowo wydajnymi Qualcomm i Apple opartymi na procesorach ARM. rozwiązań w tym wyścigu sztucznej inteligencji”.
Wang dodał: „Jednocześnie spodziewamy się trendu wzrostowego w zakresie laptopów obsługujących sztuczną inteligencję, które wykorzystują procesory graficzne wysokiego i najwyższego poziomu, aby umożliwić jeszcze bardziej zaawansowane aplikacje GenAI. Będzie to obejmować obecne modele dużych języków (LLM) przetwarzane na krawędzi aż do zaawansowanych, dużych modeli, a choćby modeli generujących autonomiczną grafikę do gier (AI Gfx). Gracze tacy jak NVIDIA będą chcieli rozszerzyć swoje możliwości i zyskać pozycję lidera w tym segmencie”.
Generatywna sztuczna inteligencja obsługiwana zarówno przez chmurę, jak i Edge
Zastosowanie GenAI w informatyce, która początkowo była zależna wyłącznie od chmury, gwarantuje wyższe możliwości obliczeniowe i wydajność, od uczenia modelu po wnioskowanie o milionach potencjalnych żądań na sekundę. Nie jest to jednak ani wykonalne, ani opłacalne z punktu widzenia wydajności, kosztów i energii. W rezultacie możliwości GenAI na brzegu sieci lub na komputerze PC stają się najważniejsze.
Co więcej, oprócz lepszej wydajności pracy, ważna jest także prywatność i bezpieczeństwo danych, co mogą ułatwić aplikacje GenAI na brzegu. Staje się to również najważniejsze dla sztucznej inteligencji na brzegu sieci, aby zachować suwerenność danych i efektywność środowiskową.
Komentując przypadki użycia GenAI, zastępca dyrektora Mohit Agrawal powiedział: „Wstępne wdrożenie GenAI na komputerach PC będzie realizowane przez firmę Microsoft dzięki głębokiej integracji sztucznej inteligencji Copilot z usługami Microsoft, a następnie w nadchodzącym systemie Windows 12 wraz z twórcami aplikacji i partnerami, takimi jak OpenAI, Adobe oraz Hugging Face, które będą katalizować GenAI i ogólne doświadczenia związane ze sztuczną inteligencją, początkowo wokół produktywności i tworzenia treści na komputerze PC. Czas pokaże, jak oparte na sztucznej inteligencji wykresy systemu Windows 12 pozwolą na aktualizację ścieżki i możliwości sztucznej inteligencji dla istniejącej bazy zainstalowanych urządzeń, co może być możliwe. nie obsługują niezbędnych możliwości sprzętowych do natywnego uruchamiania aplikacji GenAI.”
Agrawal dodał: „Apple może być czarnym koniem, jeżeli chodzi o dodanie funkcji GenAI do komputerów Mac. Firma może wykorzystać swoje kompleksowe podejście pionowe, aby wykorzystać samodzielnie zaprojektowaną serię zaawansowanych, wydajnych procesorów M opartych na architekturze ARM, w dużym stopniu zoptymalizowany system macOS, nowo zaprojektowany LLM i potężny ekosystem aplikacji GenAI.
