Aż trzy czwarte średnich i dużych polskich firm deklaruje pozytywne nastawienie do sztucznej inteligencji, ale tylko 7% faktycznie z niej korzysta. Raport OVHcloud „(Nie)gotowi na AI” pokazuje, iż polski biznes spogląda na AI z nadzieją, ale też z dużą dozą pragmatyzmu. Kluczową barierą pozostaje brak kompetencji i obawy o bezpieczeństwo danych.
Między entuzjazmem a ostrożnością
Według raportu OVHcloud przygotowanego wspólnie z firmą badawczą PMR by Hume’s, polski rynek AI jest wart już około 1,8 mld zł i rośnie w tempie 40% rocznie. Dane te potwierdzają, iż sztuczna inteligencja staje się nie tylko modnym hasłem, ale także realnym kierunkiem inwestycji. Mimo to dominują postawy wyczekiwania – aż 47% badanych firm jedynie obserwuje rozwój technologii. Zaledwie co czternasta organizacja aktywnie wykorzystuje rozwiązania oparte na AI, a 75% deklaruje pozytywne nastawienie bez konkretnych działań wdrożeniowych.
Największe przedsiębiorstwa, zatrudniające ponad 249 osób, upatrują największej wartości AI w analizie danych i business intelligence (72%), automatyzacji procesów biurowych (67%) oraz obsłudze klienta z wykorzystaniem chatbotów (57%). Dla sektora średnich firm ważniejsze okazują się zastosowania w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw (43%). Widać wyraźnie, iż duże podmioty postrzegają AI strategicznie, natomiast mniejsze – operacyjnie, jako narzędzie optymalizacji codziennych procesów.
„Pragmatyczny stosunek polskiego biznesu wobec AI cechuje ostrożność, zwłaszcza w kontekście bezpieczeństwa danych i czynnika ludzkiego. Świadczy to o dojrzałości rynku, ale też o punkcie krytycznym, w którym komunikowany entuzjazm wyprzedza faktyczne wdrożenia” – zauważa Tomasz Sobol, Deputy Marketing Director Central & Eastern Europe w OVHcloud.
Bezpieczeństwo i suwerenność technologiczna coraz ważniejsze
Zaufanie do lokalnych dostawców rozwiązań chmurowych i AI rośnie. Aż 67% firm uznaje bezpieczeństwo danych za najważniejsze kryterium przy wyborze rozwiązań, a 87% deklaruje, iż w przypadku ograniczenia dostępu do amerykańskich technologii rozważyłoby współpracę z dostawcą z Polski lub innego kraju Unii Europejskiej.
Dla 42% przedsiębiorstw pochodzenie geograficzne dostawcy ma istotne znaczenie – wśród dużych firm ten odsetek rośnie do 48%. OVHcloud zwraca uwagę, iż zgodność z europejskimi regulacjami oraz gwarancja lokalnego przechowywania danych stają się dziś przewagą konkurencyjną.
Dla wielu organizacji lokalność infrastruktury oznacza nie tylko większe bezpieczeństwo, ale także łatwiejsze spełnienie wymagań regulacyjnych, w tym nadchodzącego unijnego AI Act.
Największe bariery na drodze do AI
Raport ujawnia też, iż główną przeszkodą w upowszechnianiu AI w Polsce nie jest brak technologii, ale brak kompetencji. Aż 43% firm wskazuje niedobory wiedzy i doświadczenia w zespołach, 42% – trudności z integracją z istniejącymi systemami, a tyle samo – ograniczenia budżetowe. Na dalszych miejscach znalazły się bariery technologiczne (36%), problemy z jakością danych (30%) oraz opór pracowników wobec zmian (28%).
Co istotne, 57% firm korzysta z pomocy partnerów technologicznych, aby szybciej i skuteczniej wdrażać rozwiązania oparte na AI. Blisko połowa z nich (43%) decyduje się na rozwiązania „szyte na miarę”, które obejmują zarówno dostawę technologii, jak i wsparcie w procesie transformacji organizacyjnej.
„Ponad 85% przedsiębiorstw uznaje AI za technologię istotną, jednak tylko 12% znajduje się dziś w awangardzie zmian. Blisko połowa stosuje zasadę „poczekajmy, aż będzie bezpieczniej”. Można więc powiedzieć, iż AI w biznesie już jest, ale w wielu miejscach wciąż czeka „w poczekalni”” – podkreśla Paweł Olszynka, Market Research Director PMR by Hume’s.
Raport OVHcloud i PMR by Hume’s to jedno z najbardziej kompleksowych spojrzeń na faktyczne tempo cyfrowej transformacji w Polsce. Wskazuje, iż krajowy biznes jest świadomy potencjału sztucznej inteligencji, ale równie wyraźnie dostrzega ryzyka związane z bezpieczeństwem i brakiem kadr. Można to uznać za przejaw pragmatyzmu, bo firmy nie chcą powielać błędów sprzed dekady, gdy pośpieszne migracje do chmury często kończyły się problemami integracyjnymi. jeżeli jednak wzrost rynku AI utrzyma tempo 40% rocznie, rok 2026 może być przełomowy dla komercyjnych wdrożeń w Polsce.
