Seagate przewiduje rozwój pamięci masowej w chmurze dzięki tworzeniu danych w oparciu o sztuczną inteligencję

cyberfeed.pl 3 tygodni temu



Według niedawnej globalnej ankiety Recon Analytics zleconej przez firmę Seagate Technology liderzy biznesowi z 15 sektorów przemysłu i 10 państw spodziewają się, iż przyjęcie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji (AI) wygeneruje bezprecedensowe ilości danych, powodując wzrost zapotrzebowania na przechowywanie danych, w szczególności przechowywanie w chmurze. Ponieważ dyski twarde zapewniają skalowalność w stosunku do oszczędności w przeliczeniu na terabajt dolara, dostawcy usług w chmurze polegają na dyskach twardych do przechowywania masowych ilości danych.

Niedawno firma analityczna IDC oszacowała, iż ​​89% danych przechowywanych przez wiodących dostawców usług w chmurze jest przechowywanych na dyskach twardych. Obecnie, według badania Recon Analytics, prawie dwie trzecie respondentów (61%) z firm korzystających z chmury jako głównego nośnika danych spodziewa się, iż ich pamięć masowa w chmurze wzrośnie o ponad 100% w ciągu najbliższych 3 lat. „Wyniki ankiety ogólnie wskazują na nadchodzący wzrost zapotrzebowania na przechowywanie danych, przy czym wyraźnym zwycięzcą będą dyski twarde” – zauważył Roger Entner, założyciel i główny analityk Recon Analytics. „Jeśli weźmie się pod uwagę, iż ankietowani przez nas liderzy biznesowi zamierzają przechowywać coraz więcej danych opartych na sztucznej inteligencji w chmurze, wydaje się, iż usługi w chmurze są dobrze przygotowane na drugą falę wzrostu”.

Kluczowe ustalenia:

  • 72% ankietowanych twierdzi, iż w tej chwili korzysta ze sztucznej inteligencji.
  • 61% respondentów, którzy głównie korzystają z przechowywania w chmurze, twierdzi, iż tak pamięć masowa w chmurze wzrośnie o ponad 100% w ciągu najbliższych 3 lat.
  • Składowanie zajmuje drugie miejsce pod względem ważności w infrastrukturze AI, a bezpieczeństwo zajmuje pierwsze miejsce.
  • W kolejności ważności: bezpieczeństwo, przechowywanie, zarządzanie danymi, pojemność sieci, obliczenia, przepisy, rentowność LLM, energia
  • Spośród firm, które wdrożyły technologię sztucznej inteligencji, 90% uważa, iż ​​dłuższe przechowywanie danych poprawia jakość wyników sztucznej inteligencji.
  • 88% respondentów korzystających w tej chwili ze sztucznej inteligencji uważa, iż ​​przyjęcie godnej zaufania sztucznej inteligencji wymaga zwiększonej potrzeby przechowywania większej ilości danych przez dłuższy czas.

Wyniki ankiety potwierdzają tendencję do przechowywania danych przez organizacje przez dłuższe okresy czasu, aby zapewnić integralność danych niezbędną do optymalnego szkolenia modeli sztucznej inteligencji. Aby innowacje i wdrażanie sztucznej inteligencji mogły być kontynuowane, wyniki i rezultaty sztucznej inteligencji muszą być coraz dokładniejsze.

„Godna zaufania sztuczna inteligencja jest naprawdę kluczem do umożliwienia powszechnego przyjęcia sztucznej inteligencji” – powiedział BS Teh, dyrektor handlowy firmy Seagate. „Ponieważ zdecydowana większość respondentów ankiety twierdzi, iż muszą przechowywać dane przez dłuższy czas, aby poprawić jakość wyników sztucznej inteligencji, skupiamy się na innowacjach w zakresie gęstości powierzchniowej potrzebnych do zwiększenia pojemności każdego talerza na naszych dyskach twardych opartych na technologii HAMR. Mamy jasną drogę do ponad dwukrotnego zwiększenia pojemności na talerzu w ciągu najbliższych kilku lat.”

Aby zapoznać się ze szczegółowymi wynikami i analizami ankiety, odwiedź stronę Analiza rozpoznawcza.



Source link

Idź do oryginalnego materiału