Chińscy naukowcy zaprezentowali SpikingBrain 1.0 – model AI inspirowany mózgiem, który według ich badań działa do 100 razy szybciej, zużywa mniej energii i działa na krajowych chipach MetaX, omijając zależność od NVIDII.
Naukowcy z Instytutu Automatyzacji Chińskiej Akademii Nauk zaprezentowali SpikingBrain 1.0 – nowatorski model sztucznej inteligencji, który swoją architekturą naśladuje działanie ludzkiego mózgu. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli opartych na architekturze Transformer, takich jak GPT, które aktywują całe sieci neuronowe do przetwarzania danych, SpikingBrain 1.0 działa w oparciu o tzw. neurony impulsowe, aktywując tylko te komórki, które są niezbędne do wykonania zadania. Taka „zdarzeniowa” metoda działania prowadzi do drastycznego spadku zużycia energii i znacznego wzrostu wydajności.
Informacje o choćby stukrotnie wyższej szybkości pochodzą bezpośrednio z artykułu naukowego opublikowanego przez zespół w otwartym repozytorium arXiv. Badacze stwierdzają, iż w specyficznych zadaniach wymagających analizy bardzo długich sekwencji danych (np. całe książki, dokumenty prawne lub medyczne), SpikingBrain 1.0 jest od 25 do choćby 100 razy szybszy od tradycyjnych modeli. Co więcej, model osiąga wydajność porównywalną do innych systemów typu open-source, wykorzystując do treningu zaledwie 2% danych, które są potrzebne typowym modelom.
Należy jednak zaznaczyć, iż opublikowane materiały nie zawierają bezpośrednich metryk wydajności i zużycia energii w porównaniu do konkretnych modeli, takich jak GPT-4 czy Llama 3, posługując się jedynie ogólnym określeniem „tradycyjne modele”. Brakuje również szczegółowych danych na temat skalowalności, realnych kosztów wdrożenia na chipach MetaX w zestawieniu z platformami NVIDII oraz informacji o kompatybilności z popularnymi frameworkami AI, takimi jak PyTorch czy TensorFlow.
Kluczowym aspektem projektu jest jego niezależność od zachodniej technologii. SpikingBrain 1.0 został w całości wytrenowany i jest uruchamiany na krajowej, chińskiej platformie chipów MetaX, co uniezależnia go od dominujących na rynku procesorów graficznych NVIDII. To niezmiernie istotny krok w kontekście amerykańskich sankcji technologicznych, które ograniczają Chinom dostęp do zaawansowanych układów AI.
Jak stwierdził dyrektor instytutu, Xu Bo, model ten „otwiera nową, nietransformatorową ścieżkę dla rozwoju sztucznej inteligencji nowej generacji” i może stać się podstawą do projektowania energooszczędnych chipów neuromorficznych. Mniejsza wersja SpikingBrain 1.0 została już udostępniona jako oprogramowanie open-source, a większy model jest dostępny publicznie do testów pod nazwą „Shunxi”.
