Sztuczna inteligencja ma udział w 25% nowego kodeksu Google, potwierdza dyrektor generalny Sundar Pichai

Podczas rozmowy telefonicznej Alphabet dotyczącej wyników trzeciego kwartału dyrektor generalny Sundar Pichai ogłosił, iż sztuczna inteligencja generuje w tej chwili ponad jedną czwartą nowego kodu firmy, co stanowi znaczący kamień milowy w rozwoju sztucznej inteligencji i dla technologicznego giganta. Rozwójowi temu towarzyszą imponujące wyniki finansowe – firma odnotowała przychody w wysokości 88,2 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 15% rok do roku. Wdrożenie sztucznej inteligencji do generowania kodu wzbudziło obawy, chociaż Google utrzymuje rygorystyczne protokoły bezpieczeństwa. Każdy segment kodu wygenerowany przez sztuczną inteligencję jest przed wdrożeniem dokładnie sprawdzany przez inżynierów zajmujących się ludzką inteligencją (naturalną inteligencją), co gwarantuje spełnienie standardów jakości i bezpieczeństwa. To hybrydowe podejście pomaga Google zrównoważyć produktywność i niezawodność. Zaangażowanie technologicznego giganta w rozwój sztucznej inteligencji wykracza poza generowanie kodu.

Do ostatnich osiągnięć można zaliczyć rewolucyjną funkcję AI Reviews, która przeszła znaczną optymalizację. Dzięki optymalizacji rozwiązań sprzętowych i ulepszeniom technicznym Google udało się obniżyć koszty zapytań o ponad 90%, jednocześnie podwajając pojemność swoich niestandardowych modeli Gemini. Działania Google dotyczące sztucznej inteligencji również zyskały prestiżowe uznanie wśród badaczy DeepMind Demis Hassabis i John Jumper otrzymali Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii za przełomowy projekt AlphaFold. Były badacz Google Geoffa Hintona otrzymał także nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki. Wpływ integracji sztucznej inteligencji Google jest widoczny w całym ekosystemie produktów Google – modele Gemini obsługują w tej chwili siedem platform, z których każda obsługuje ponad dwa miliardy użytkowników miesięcznie. Mapy Google dołączyły niedawno do tego elitarnego grona, a firma rozszerzyła swoje możliwości sztucznej inteligencji na zewnętrznych programistów poprzez współpracę z platformami takimi jak GitHub Copilot, aby pomóc programistom w pisaniu kodu przy wsparciu sztucznej inteligencji.