Sztuczna inteligencja zagląda za fasady budynków dzięki Google Street View

instalki.pl 2 tygodni temu

Badacze z Uniwersytetu Toronto opracowali innowacyjną metodę wykorzystującą sztuczną inteligencję (AI) oraz zdjęcia z Google Street View do określania kluczowych cech budynków takich jak ich wiek i powierzchnia użytkowa. Dzięki temu jest w stanie uzyskać informacje, które dotychczas wymagały kosztownych i czasochłonnych badań terenowych.

Zespół badawczy, kierowany przez profesor Shoshannę Saxe z Wydziału Inżynierii Cywilnej i Mineralnej, wykorzystał zdjęcia fasad budynków dostępne w Google Street View, aby trenować modele AI do przewidywania danych, które nie są bezpośrednio widoczne na zdjęciach. Wyniki ich pracy zostały opublikowane w czasopiśmie Journal of Industrial Ecology.

Jak działa system?

Model sztucznej inteligencji analizuje dostępne fotografie i na ich podstawie może oszacować wiek budynku oraz jego powierzchnię użytkową. W przypadku tego pierwszego, system klasyfikuje budynki do jednej z sześciu kategorii historycznych. Osiąga w tym przypadku dokładność około 70%. Dla powierzchni użytkowej, algorytm przewiduje wartość z błędem średnim około 19,4%.

Zmienne wieku i obszaru w bazie danych / Źródło: onlinelibrary.wiley.com

Do ekstrakcji cech wizualnych z obrazów wykorzystano architekturę EfficientNetV2, a następnie zastosowano warstwy w pełni połączone do estymacji atrybutów budynków. Predykcja powierzchni użytkowej została sformułowana jako problem regresji, natomiast przewidywanie wieku budynku jako problem klasyfikacji w sześciu przedziałach historycznych.

Przykładowe obrazy budynków zebrane dzięki Google Street View / Źródło: onlinelibrary.wiley.com

Zastosowania praktyczne

Dzięki szerokiej dostępności zdjęć z Google Street View, metoda ta oferuje opłacalny sposób generowania danych o budynkach na dużą skalę. Uzyskanie podobnych danych tradycyjnymi metodami kosztowałoby miliony dolarów, podczas gdy ich rozwiązanie wymagało jedynie około 1000 dolarów na zdjęcia .

Pięć najtrafniejszych prognoz wieku budynków / Źródło: onlinelibrary.wiley.com

Takie informacje są niezwykle cenne dla urbanistów, inżynierów i osób decyzyjnych. Umożliwiają lepsze zrozumienie potrzeb infrastrukturalnych miast oraz planowanie przyszłych inwestycji. Choć wymienia się wiele korzyści, istnieją również wyzwania. Na przykład, renowacje budynków mogą wprowadzać nieścisłości w przewidywaniach wieku, a różnorodność architektoniczna może wpływać na dokładność modelu w różnych miastach. Mimo to planowane jest dalsze udoskonalanie modelu oraz jego adaptację do innych regionów i typów budynków.

  • Sprawdź także: Mapy Google znów wyglądają inaczej. Odświeżony interfejs już jest

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i zdjęć z Google Street View do analizy cech budynków stanowi przełom w dziedzinie planowania urbanistycznego i oceny środowiskowej. Metoda ta pozwala na szybkie i ekonomiczne uzyskiwanie danych, które wcześniej były trudne do zdobycia, otwierając nowe możliwości dla zrównoważonego rozwoju miast.

Mapy Google zmotywują Cię do podróży. Nowość robi wrażenie
AImapy googlesztuczna inteligencjatechnika
Idź do oryginalnego materiału