Najczęściej jednak problem nie leży w specyficznym projekcie. zwykle wynika on z braku doświadczenia i umiejętności w korzystaniu z TDD. Jednym z częstych błędów popełnianych przez osoby zaczynające swoją przygodę z Test-Driven Development jest chęć wykorzystania tej techniki do zaimplementowania każdej nowej klasy czy też metody. W tym artykule wytłumaczę, dlaczego jest to zły pomysł i co można zrobić, aby się przed tym błędem uchronić. o ile chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat zapoznaj się również z kursem [Masterclass Clean Architecture](https://kursy.sages.pl/kursy/clean-architecture/).
### Na czym polega Test-Driven Development?
Test-Driven Development jest techniką pomagającą tworzyć kod produkcyjny, z którego łatwo korzystać i który nie posiada nadmiarowej implementacji. Ważne jest, aby pamiętać, iż TDD nie jest techniką, której celem jest tworzenie dobrych testów (chociaż jest to z pewnością pozytywny efekt uboczny). Testy są narzędziem pomagającym pisać lepszy kod produkcyjny.
Cała idea TDD sprowadza się do tego, aby cykl dodawania kodu rozbić na trzy fazy:
1. **Red** – tworzymy test, który się uruchamia, ale nie przechodzi.
2. **Green** – dodajemy kod, który sprawia, iż odpalenie testów kończy się sukcesem.
3. **Refactoring** – poprawa jakości napisanego kodu.
### Jak powstaje problem?
Spójrzmy na przykład stosowania Test-Driven Development:
1. Rozpoczynamy od stworzenia pierwszego scenariusza testowego, który uruchamiamy, a który nie przechodzi:
2. Następnie dodajemy kod, który spełnia wymagania zawarte w pierwszym teście:
3. Kolejnym krokiem jest refaktoryzacja testów oraz/lub kodu produkcyjnego o ile jest taka potrzeba:
4. Dodajemy kolejny scenariusz testowy:
5. Dodajemy kod spełniający nowe wymagania:
6. Kolejna refaktoryzacja:
Jak widać, podczas refaktoryzacji wydzieliliśmy z naszej klasy SystemUnderTests (SUT) dwie zależności. To jest właśnie moment, w którym wielu programistów popełnia błąd – zaczynają dodawać testy do naszych nowo powstałych zależności. Co więcej, często zdarza się, iż starają się to zrobić wykorzystując Test-Driven Development.
Takie postępowanie często sprawiają, iż programiści porzucają TDD ze względu na zbyt duży koszt i ciężar, który ze sobą niesie. I szczerze mówiąc, mógłbym się z tym zgodzić gdyby nie to, iż … nie ma to nic wspólnego Test-Driven Development.
### Dlaczego to jest złe?
Na początku jeszcze raz powtórzę, iż dopisanie testów do nowo wydzielonych zależności nie jest w żaden sposób powiązane z TDD. Nie w taki sposób działa ta technika. Dlaczego jednak zrobienie tej przerwy jest takie problematyczne?
1. Scenariusze testowe, które dodajemy w krokach Red, mają na celu implementację funkcjonalności, która realizuje nowe wymagania. To jest główny powód, dla którego SUT w ogóle powstaje i jest rozwijany podczas kolejnych cykli. o ile zaczynamy pisać testy do zależności, które powstały w wyniku refaktoryzacji i zaczynamy je rozwijać korzystając z TDD może okazać się, iż dodamy tam funkcjonalność, która tylko wydaje się przydatna później.
2. Dodając testy do każdej zależności, musimy oderwać się od dodawania kolejnych scenariuszy testowych mających na celu rozwój głównej funkcjonalności (SUT), a co za tym idzie, spowalniamy sam proces realizacji tych wymagań.
3. W kolejnych cyklach, dodając większą ilość scenariuszy i modyfikując implementację SUT możemy dojść do wniosku, iż wcześniejsze refaktoryzacje (wydzielenie klas Dependency1 oraz Dependency2) jednak nie są potrzebne i można się ich pozbyć lub zmodyfikować. Dopóki nie skończysz implementacji SUT struktura klas może się zmieniać wielokrotnie. o ile tak się stanie, to wysiłek włożony w testy zależności zostanie zmarnowany.
### Jak robić to dobrze?
1. Skup się na rozwoju SUT – funkcjonalność, która ma być dzięki SUT dostarczona jest naszym głównym zadaniem.
2. Nie trać swojego czasu w poprawianie i rozwój zależności, które jeszcze mogą się zmienić.
3. Nie trać swojego czasu w testowanie zależności, które mogą zniknąć zaraz po tym jak dodasz kolejny scenariusz testowy.
4. Nie przestawaj rozwijać SUT aż do momentu kiedy jesteś w stanie dodać kolejny test, który nie przejdzie. Dopiero gdy nie znajdziesz takiego testu, możesz skupić się na rozwoju i testach wydzielonych zależności.
Dlatego też naszym kolejnym krokiem nie powinno być dodawanie testów do Dependency1 i Dependency2 tylko dodanie kolejnego scenariusza testowego naszej funkcjonalności (SUT):
### TDD to nie koniec
Oczywiście nie oznacza to, iż testy klas Dependency1 oraz Dependency2 nie zostaną dodane. Prawda jest taka, iż po skończeniu TDD, gdy nie będziesz w stanie dodać żadnego nowego scenariusza, który nie przechodzi, możesz przez cały czas dostrzec miejsca/scenariusze, które warto dodatkowo zweryfikować:
1. Możliwe, iż będziesz chciał dodać testy do zależności, które powstały podczas refaktoryzacji.
2. Czasami istnieje potrzeba dodania testów, gdzie dane wejściowe są bardziej złożone i skomplikowane niż te wykorzystane podczas kroków TDD.
### Podsumowanie
Test-Driven Development to technika rozwoju kodu produkcyjnego, a nie pisania testów. To oznacza, iż po skończeniu TDD mogą istnieć jeszcze elementy kodu, które będziecie chcieli zweryfikować. Należy również pamiętać, iż tę technikę najczęściej stosujemy, dodając nowe funkcjonalności i to właśnie o kształt i implementacje tych funkcjonalności (niezależnie od tego z ilu elementów się składają) TDD pomaga nam zadbać. To właśnie funkcjonalność, a nie każda pojedyncza klasa jest miejscem, gdzie wykorzystanie Test-Driven Development przynosi nam więcej pożytku, niż kosztuje wysiłku.
### Chcesz poszerzyć swoją wiedzę?
Sprawdź kurs [Masterclass Clean Architecture](https://kursy.sages.pl/kursy/clean-architecture/).
Kurs omawia wykorzystanie dobrych praktyk związanych z architekturą, jakością systemu oraz jego utrzymywaniem. Podczas kursu zapoznasz się z teorią, najczęstszymi problemami oraz praktycznym zastosowaniem wzorców/praktyk/technik takich jak architektura hexagonalna, CQRS, test-driven development, domain-driven design i wiele innych. Kurs NIE MA na celu kompleksowego omówienia każdej z technik, a pokazanie ich praktycznego zastosowania w codziennym rozwoju aplikacji.
