Sztuczna inteligencja coraz częściej staje się tematem rozmów zarówno w branży technologicznej, jak i medycznej. Mimo iż wiele osób jest zaintrygowanych możliwościami, jakie niesie ze sobą AI, prawdziwe wykorzystanie tej technologii pozostaje ograniczone. Intrygujący paradoks: ludzie zgłaszają komfort i otwartość na AI, ale rzadko wdrażają je na co dzień.
Wyzwania stojące przed wdrażaniem AI w ochronie zdrowia
W ochronie zdrowia widzimy wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją. 95% dyrektorów w branży medycznej jest zdania, iż generatywna AI zrewolucjonizuje ich branżę. Co ciekawe, 54% z nich już w pierwszym roku zauważa pozytywny zwrot z inwestycji. Niemniej, jedynie 57% z tych organizacji posiada jasną strategię wdrażania AI, co świadczy o pewnych lukach w przygotowaniu.
Choć wiele firm deklaruje choćby częściowe wdrożenie AI do analizy obrazów medycznych, zaledwie 19% raportuje wysoką skuteczność w dziedzinie diagnostyki klinicznej. Te dane podkreślają wyzwania, przed jakimi stoi branża medyczna, starając się w pełni wykorzystać potencjał nowoczesnych technologii.
Różnorodne bariery na drodze do pełniejszej integracji AI
Nie wszystko jest jednak tak proste, jak mogłoby się wydawać. Niedojrzałość narzędzi AI jest największym wyzwaniem dla aż 77% respondentów, a zaraz za nią pojawiają się kwestie finansowe (47%) i niepewność regulacyjna (40%). Te przeszkody powodują, iż zaufanie do AI jest utrudnione i różni się w zależności od sektora.
Ponadto, młodsze pokolenia chętniej sięgają po AI, zwłaszcza w aplikacjach zdrowotnych, choć na szczeblu decyzyjnym zaufanie do przełomowych rozwiązań jest mniejsze. Wszystko to wpływa na tempo wdrażania AI w firmach z sektora medycznego.
Mimo rosnącego zainteresowania AI, realne zastosowania i efektywność technologii napotykają na różnorodne bariery. Z perspektywy wdrożeń pozostaje wiele do zrobienia, aby wykorzystać pełny potencjał dostępnych technologii. Zachęcamy do śledzenia świetnych treści na temat sztucznej inteligencji na naszym portalu oraz do dalszego zgłębiania tematu. Możesz także zajrzeć do Docus.ai Blog oraz The Healthcare AI Adoption Index po szczegółowe analizy i statystyki.
