Amerykański start-up Delos Data, założony przez byłych pracowników koncernu Intel, pozyskał 100 milionów dolarów finansowania na rozwój nowoczesnych układów scalonych oraz systemu sieciowego. Głównym celem przedsięwzięcia jest usprawnienie przesyłu danych między procesorami w coraz bardziej złożonych centrach obliczeniowych sztucznej inteligencji. Nowe rozwiązania mają stanowić alternatywę oraz uzupełnienie dla technologii oferowanych w tej chwili przez rynkowego lidera, firmę NVIDIA.
Problem wąskich gardeł w komunikacji między układami AI
Ograniczenia w wymianie informacji między procesorami stają się jednym z kluczowych wyzwań dla współczesnych serwerowni. W miarę jak systemy sztucznej inteligencji wymagają łączenia tysięcy układów scalonych w rozbudowane klastry, wydajność połączeń sieciowych zaczyna bezpośrednio wpływać na szybkość działania całego systemu. Zwrócił na to uwagę były szef Intela Pat Gelsinger, który jako partner w funduszu Playground wziął udział w rundzie finansowej firmy. Gelsinger zaznaczył, iż nieefektywna przesyłka danych zwiększa zarówno zużycie energii, jak i koszty utrzymania całej infrastruktury. Z tego powodu Delos Data projektuje rozwiązania sieciowe zdolne do współpracy z różnymi architekturami sprzętowymi, zamiast ograniczać się do jednego standardu. Jak wskazał dyrektor do spraw technologii Dan Daly, celem firmy jest zapewnienie szybszego i bardziej elastycznego przepływu informacji w infrastrukturze obliczeniowej.
Znaczące wsparcie inwestorów w okresie rynkowego sprawdzianu
Pozyskanie 100 milionów dolarów odbywa się w momencie, gdy inwestorzy zaczynają ostrożniej przyglądać się wydatkom na infrastrukturę AI. Mimo obaw o ewentualne spowolnienie nakładów kapitałowych, rynek wciąż poszukuje innowacji poprawiających efektywność energetyczną oraz przepustowość sieci. W rundzie finansowania Delos Data wzięły udział uznane podmioty rynkowe, w tym Matrix Partners, Playground, Socratic Partners, Capricorn, Matter Venture Partners, IAG oraz DYNAMIQ. Choć NVIDIA utrzymuje pozycję lidera w segmencie akceleratorów oraz urządzeń sieciowych, rosnący popyt otwiera przestrzeń dla alternatywnych dostawców. Na rynku procesorów AI umacniają się także firmy takie jak AMD czy Cerebras Systems, co pokazuje stopniowe różnicowanie całego ekosystemu sprzętowego.
Przyszłość architektury sieciowej w centrach danych
Zamiast skupiać się wyłącznie na czystej mocy obliczeniowej samych układów graficznych, Delos Data celuje w mniej widoczny, ale równie istotny element architektury. Przesyłanie spójnych strumieni danych w klastrach używanych do treningu i wnioskowania modeli sztucznej inteligencji wymaga nowatorskiego podejścia do systemu oraz mikroprocesorów. Chociaż w doniesieniach internetowych nie znajdziemy jeszcze dat debiutu tych układów, to inwestycja na poziomie 100 mln dolarów potwierdza najważniejsze znaczenie sprawnej sieci w centrach danych nowej generacji.
